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본인이 속한 조직 또는 산업의 Platform 전략 세우기2025.01.131. 이동통신 산업에 Platform화가 필요한 이유 이동통신 산업의 최근 실적만 본다면 이들은 변화를 추구할 이유가 전혀 없는 것처럼 보일 수 있다. 하지만, 최근 전세계적으로 나타나는 플랫폼화는 산업 사이의 경계를 무너트리는 효과가 매우 뛰어나서 언제든 새로운 변수를 만들어낼 수 있고 규모의 경제에 의한 진입장벽을 약화함으로써 새로운 경쟁자의 등장으로 산업의 판도를 크게 흔들릴 가능성도 크다. 따라서 이동통신 산업을 플랫폼화 전략을 통해 혁신을 추구해야 할 것이다. 2. 이동통신 산업이 지향해야 할 Platform 사업모형 이동...2025.01.13
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AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용한 의료 서비스 평준화2025.01.021. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 고령화 사회에서 건강과 의료에 대한 관심이 높아지고 있지만, 실질적으로 양질의 의료 서비스를 받기 위해서는 특정 병원에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이에 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 지역과 관계없이 동일한 진료 기준으로 질환을 판정할 수 있는 시스템을 구축하여 모두가 평등한 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 만드는 것이 필요합니다. 1. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 AI 기반 컴퓨터 비전 기술은 의료 분야에서 매우 유망한 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술은 의료 영...2025.01.02
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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스타트업 생태계와 혁신2025.01.231. 스타트업의 개념과 특성 스타트업은 짧은 기간 내에 고도 성장을 목표로 새로운 제품이나 서비스를 제공하는 신생 기업을 의미합니다. 스타트업은 혁신적인 아이디어와 기술을 바탕으로 하며, 급속한 성장을 목표로 자본을 조달하고 리스크를 감수하는 특징을 가집니다. 스타트업은 전통적 기업과 달리 고위험 고수익을 목표로 하며, 혁신적인 아이디어를 기반으로 단기간에 급성장을 추구합니다. 2. 스타트업 생태계의 구성 요소 스타트업 생태계는 스타트업이 성장하고 발전할 수 있도록 지원하는 다양한 요소들의 상호작용 체계를 의미합니다. 이 생태계는 ...2025.01.23
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AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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AI 진로 선택 메이저 맵2025.01.121. 메이저 맵 메이저 맵은 학생들이 미래 진로를 설계하는데 도움을 주는 서비스를 개발하고 제공한다. 메이저 맵은 대학교 학과에 대한 정보를 분석하여 학생들이 이해하기 쉬운 방식으로 제공하는 '학과 조회 플랫폼'이다. 이 플랫폼은 지도 형식을 이용해 다양한 학과를 비교 가능하게 하며, 이 기능을 상징하는 이름으로 '메이저 맵'을 선택했다. 2. 메이저 맵의 서비스 메이저 맵에서 제공하는 서비스에는 학과 정보 제공, 학과 비교 기능, 진로 데이터와 학습모델, 학과 정보와 직업 정보 연결, 진단 검사 및 학습 관리 솔루션 등이 있다. ...2025.01.12
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인공지능 AI 얼굴 인식 기술 시스템 도입의 의의2025.01.121. 인공지능 AI 얼굴 인식 기술 미래에서만 가능할 것이라고 여겼던 지문 인식을 뛰어넘는 얼굴 인식 시스템이 대중화가 되는 세상이 오게 됐다. 지갑이나 스마트폰 또는 지문 인식이 아닌 얼굴로만 결제가 가능한 시스템이 도입됐기 때문이다. 이러한 얼굴 인식 기능은 빠른 인식 속도와 안정성이 가장 큰 장점으로 꼽는다. 따라서 따로 스마트폰이나 지갑을 가지고 다닐 필요가 없기 때문에 편의성도 아주 좋은 장점으로 보인다. 2. 얼굴 인식 결제 시스템 네이버 페이는 경희대에서 인공지능 AI 얼굴 인식 기술을 결제 서비스에 도입한다고 발표했다...2025.01.12
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초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
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