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현재 인공지능이 활용되고 있는 분야와 사례2025.01.131. 의료 분야의 인공지능 활용 의료 분야에서 인공지능은 의료 이미징 분석, 질병 진단, 환자 모니터링 및 치료 계획 수립에 활용되고 있다. 구글 딥마인드는 AI를 활용하여 망막 영상 분석을 통해 당뇨병성 망막병증과 같은 질환을 인간 전문가보다 더 정확하게 식별할 수 있게 되었다. 2. 금융 분야의 인공지능 활용 금융 분야에서 인공지능은 대규모 거래 데이터를 처리하고 분석하여 사기성 거래를 실시간으로 감지하는 데 활용된다. 또한 로보어드바이저를 통해 개인의 재정 상태, 위험 선호도, 장기 목표 등을 분석하여 맞춤형 투자 계획을 제공...2025.01.13
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미래사회와 창의성: 전공 관련 직업 및 산업의 변화와 대비2025.01.191. 미래사회와 창의성 미래사회는 기술 발전과 융합으로 인해 창의성이 더욱 중요해질 것이다. 1~8주차 강의에서는 창의성의 개념과 관련 이론, 창의적 사고기법 등을 다루었다. 창의성은 모두가 가지고 있으며 교육을 통해 후천적으로 길러질 수 있다. 창의성 연구는 시대에 따라 3기로 나뉘며, 창의성의 4P(Product, Person, Process, Press)가 중요하다. 창의적 인물의 성격 특성, 창의적 사고 과정, 창의성 촉진/저하 요인 등이 설명되었다. 2. 전공 관련 직업 및 산업의 변화 본인의 전공인 환경 분야는 향후 10...2025.01.19
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4차 산업 시대의 피부미용분야 변화와 혁신 아이디어2025.01.191. 4차 산업 시대의 피부미용분야 변화 양상 4차 산업혁명은 피부미용 분야에 다양한 변화를 일으키고 있다. 이 변화는 기술적, 서비스적, 시장적 측면으로 나누어 살펴볼 수 있다. 기술적 변화에는 AI 활용, 빅데이터 분석, IoT 적용 등이 있으며, 서비스적 변화에는 개인 맞춤형 서비스 강화, 원격 상담 및 진단 서비스, 자동화된 피부 관리 시스템 등이 있다. 시장적 변화에는 옴니채널 전략 강화, 새로운 비즈니스 모델 등장, 글로벌 시장 확대 등이 있다. 2. 4차 산업과 피부미용이 결합된 다양한 아이디어 4차 산업혁명 기술을 피...2025.01.19
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인공지능(AI) 적용 사례 분석 - 현황, 사례, 영향도, 미래2025.01.231. 인공지능(AI) 발전 현황 2024년 현재, 인공지능(AI)은 기술적 성숙기에 접어들면서, 단순한 이론적 연구에서 다양한 실제 응용으로 빠르게 확장되고 있습니다. 초기에 AI는 데이터 처리와 자동화된 작업 수행에 주로 사용되었으나, 최근에는 생성형 AI 기술이 눈부신 성장을 이루어냈습니다. 대표적인 예로 <ChatGPT>와 <DALL-E>와 같은 모델은 대규모 자연어 처리와 이미지 생성에서 큰 발전을 보였으며, 이를 통해 콘텐츠 제작과 업무 생산성 향상에 실질적인 기여를 하고 있습니다. 2. AI 기술의 발전 단계 첫 단계로는...2025.01.23
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대학 수시 입시를 위한 생활기록부 분석 자료(컴퓨터공학과, 전자공학과)2025.01.241. 컴퓨터공학 해당 학생은 컴퓨터공학에 대한 높은 관심과 적극적인 노력을 보여주고 있습니다. 다양한 독서와 탐구 활동을 통해 컴퓨터 과학의 기본 원리와 응용 기술을 이해하고 있으며, 프로그래밍 능력 향상을 위해 노력하고 있습니다. 또한 사회 문제 해결을 위한 AI 기술 개발에 관심을 가지고 있어 컴퓨터공학 분야에서 활약할 수 있는 잠재력이 엿보입니다. 2. 전자공학 해당 학생은 컴퓨터공학에 대한 관심이 크지만, 전자공학 분야에 대한 탐구 활동도 일부 진행하고 있습니다. 물리학, 수학 등 전자공학의 기초 학문에 대한 이해도가 높으며...2025.01.24
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인공지능2025.01.131. 인공지능 AI 정의 인공지능 AI라고도 불리는 '인공지능'이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미하며 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다. 2. 인공지능의 종류 강한 인공지능(Strong AI)은 자의식이 있어 스스로를 인공지능이라고 인식이 가능하며 자신이 얻는 정보 등을 바탕으로 스스로 판단을 내리고 명령을 실행하는 인공지능을 말한다. 약한 인공지능(Week AI)은 자의식이 없어 스스로 판단을 내릴 수 없는 인공지능 시스템을 이야기한다...2025.01.13
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엔디비아(NVIDIA) 기업현황 및 성공전략2025.01.291. 엔디비아 기업개요 엔비디아(NVIDIA)는 2023년 6월 18일, 미국 뉴욕 증시에서 시가총액 3조 3,350억 달러(약 4,620조 원)를 기록하며 세계 시가총액 1위 기업에 등극하였다. 엔비디아의 핵심 제품은 AI 데이터 학습과 추론에 사용되는 AI 반도체 'AI 가속기'이다. 이 제품은 AI 서비스의 필수적인 장치로, 엔비디아는 이 시장의 97%를 점유하고 있다. 2. 엔디비아 매출현황 엔비디아의 23년 총 매출은 609억달러(약 81조원), 영업이익은 329억달러(43조원)로 집계됐다. 1년 전 대비 각각 126%, ...2025.01.29
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AI 규제 변화와 국가별 AI 규제현황 및 나아가야 할 방향2025.01.291. AI 규제 변화 AI 기술은 인류에게 많은 편의를 제공하며, 다양한 산업 분야에서 새로운 사업 기회를 창출하는 데 기여해왔다. 그러나 AI의 급속한 확산은 기본권 침해를 비롯한 여러 사회적 및 윤리적 문제를 동시에 야기하고 있다. 최근에는 생성형AI의 등장으로 AI 활용이 증가하면서, 규제의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이에 대응하기 위해 각국 정부는 인공지능 기술의 올바른 활용과 관리를 위한 규제 마련에 주력하고 있으며, 규제 대응을 위한 기업들의 고민도 깊어지고 있다. 2. 국가별 AI 규제 및 정책 EU는 세계 최초의 A...2025.01.29
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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AI 과학기술강군 육성 계획서2025.01.241. AI 과학기술강군 육성 추진배경 세계 각국의 군사력 강화 경쟁, 전쟁 양상의 변화, 인구 감소로 인한 병력 감소 문제 등이 AI 과학기술강군 육성의 주요 추진배경이다. 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 AI와 과학기술을 접목한 새로운 군사력 구축이 필요하다. 2. AI 과학기술강군 육성 추진개념 AI 과학기술강군 육성의 추진개념은 크게 '지능화된 군사력', '자동화된 군사력', '네트워크 중심의 군사력'으로 요약할 수 있다. 이를 통해 실시간 대응력 향상, 작전 효율성 극대화, 정보 공유 및 통합 지휘 체계 구축 등이...2025.01.24
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