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Data Preparation2025.01.131. Feature Extraction and Portability Feature extraction은 다양한 출처(센서, 이미지, 웹 기록, 침입감지, 문서 등)에서 데이터를 얻는 것을 말한다. Portability는 다른 유형으로 데이터를 변환하는 것을 말한다. 포터빌리티의 예로는 이산화, 이진화, LSA, SAX, DWT, DFT 등이 있다. 이러한 변환 방법들은 데이터의 크기를 줄이거나 다른 형태로 표현하는 데 사용된다. 2. Data Cleaning 데이터 클리닝은 누락되거나 오류가 있는 데이터를 제거하는 것을 말한다. 누...2025.01.13
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석 이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 나이는 남성 50.3, 여성 58로 ...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 통계패키지2025.01.251. SAS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 1장(p.28-p.29) 1번, 3번: 남녀별로 구분하여 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하였다. 2) 교재 연습문제 2장(p.87-p.89) 2번, 4번, 6번: 사슴의 왼쪽 뒷다리와 왼쪽 앞다리의 길이 차이를 분석하고, 사료와 돼지 품종이 체중증가에 미치는 영향을 분석하였으며, 2개의 파일을 읽어 변수를 추가하는 프로그램을 작성하였다. 2. SPSS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 3장(p.127-p.128) 1번: 설문조사 자료를 SPSS로 입력하고,...2025.01.25
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[2024-1학기 국민대학교 자동차융합실험] LIDAR실험(A+)2025.01.291. LIDAR 센서 LIDAR 센서는 펄스 레이저를 이용하여 주변을 탐색하는 센서로, 360도로 초당 수십 바퀴를 돌면서 빛을 사방으로 쏘았다가 다시 돌아오는 정보를 토대로 이미지를 그려낸다. 이렇게 그려낸 이미지는 컴퓨터 프로그램을 통해 장애물 감지, 차선, 사람, 건물 등을 인지하고 주변환경을 파악하여 3D지도를 만드는데 사용된다. 2. RADAR 센서 RADAR 센서는 무선 전파로 주변 물체를 탐지하고 거리를 측정할 수 있는 센서이다. 레이더는 전자기파를 발생시켜 물체에 쏘고 다시 돌아오는 전자기파를 통해 거리, 방향 고도를...2025.01.29
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30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26