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비교정치_통계분석[SPSS]카이제곱-람다검정(Chi Square-Lambda)2025.01.121. 연구가설 연구가설 : 출신 대학교(독립변인)에 따라 지원하는 기업(종속변인)이 다를 것이다. (독립변인과 종속변인의 개념은 모두 명목척도이다.) 2. 가설 검증(Chi-Square Test) 출신대학교와 지원하는 기업이라는 두 변인 간의 관계의 유의미성을 확인하기 위해 카이제곱 검정을 이용하도록 한다. 카이제곱 검정은 두 변인 간에 아무런 관계가 없을 것이라는 영가설을 기각함으로써 두 변인 사이의 관계가 유의미함을 밝히는 논리적 반증주의의 개념을 사용함에 따라, 우선 연구가설에 반대되는 영가설을 설정한다. 1. 연구가설 연구가...2025.01.12
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석 이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 나이는 남성 50.3, 여성 58로 ...2025.01.25
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독립표본 T-test를 이용한 성별과 군가산점 제도 인식 차이 분석2025.11.161. 독립표본 T-test (Independent Samples T-test) 두 개의 독립적인 집단 간 평균의 차이를 검증하는 통계적 방법입니다. 본 연구에서는 성별(남성, 여성)이라는 두 범주의 독립변인과 군가산점 제도에 대한 긍정적 수용 정도라는 연속적 종속변인 간의 평균 차이를 검증하기 위해 사용되었습니다. SPSS 프로그램을 통해 t-검증통계치 7.854를 산출하였으며, 이는 두 집단 간 유의미한 차이가 있음을 나타냅니다. 2. Levene의 등분산 검정 두 모집단의 분산이 같은지 다른지를 검증하는 사전 검정입니다. 본 연...2025.11.16
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SPSS 바이오빅데이터 발표 ppt2025.05.111. 성별에 따른 단백질 급원 식품군 섭취 빈도 차이 단백질 급원 식품군 섭취 빈도는 성별에 따라 차이가 있다. 남자의 평균 섭취 빈도가 31.46, 여자는 22.47로 남자가 더 높았다. 이는 통계적으로 유의한 차이이다. 2. 흡연 여부에 따른 비만 여부 차이 흡연 여부에 따른 비만 여부에는 통계적으로 유의한 차이가 없다. 비만인 사람의 흡연 비율이 비만하지 않은 사람의 흡연 비율보다 0.58배 높았지만, 이 차이는 유의하지 않았다. 3. 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 평...2025.05.11
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성별과 연령에 따른 야간 거리 보행 두려움의 이원변량분석2025.11.161. 이원변량분석(Two-way ANOVA) 두 개의 범주형 독립변인(성별, 연령)과 연속적 종속변인(야간 거리 보행 두려움)을 분석하는 통계 기법. 성별은 남성(1.00), 여성(2.00)으로 코딩하고, 연령은 청년층(10-20대, 1.00), 중년층(30-40대, 2.00), 노년층(50-60대, 3.00)으로 재코딩. 종속변인은 1점(전혀 두렵지 않다)부터 5점(매우 두렵다)의 리커트 척도로 측정. 독립변인의 주효과와 상호작용효과를 동시에 검증하는 분석 방법. 2. 주효과 검증 결과 성별의 F-검증통계치는 229.539(p<0...2025.11.16
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간호연구 및 통계, 통계 실습 보고서2025.01.031. 간호연구 및 통계 이 보고서는 간호연구 및 통계 교과목에서 수행한 통계프로그램 실습 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 대상자의 월평균 가구총소득, 주관적 건강상태, 성별에 따른 특성, 신장/체중/허리둘레 등의 기술통계 분석, 도수분포표와 차트 작성, t-검정 및 분산분석, X2 검정, 상관분석, 회귀분석 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 간호연구에 필요한 기초 통계 분석 능력을 향상시키고자 하였습니다. 2. 통계 실습 이 보고서는 간호연구 및 통계 교과목에서 수행한 통계프로그램 실습 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용...2025.01.03
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 통계패키지2025.01.251. SAS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 1장(p.28-p.29) 1번, 3번: 남녀별로 구분하여 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하였다. 2) 교재 연습문제 2장(p.87-p.89) 2번, 4번, 6번: 사슴의 왼쪽 뒷다리와 왼쪽 앞다리의 길이 차이를 분석하고, 사료와 돼지 품종이 체중증가에 미치는 영향을 분석하였으며, 2개의 파일을 읽어 변수를 추가하는 프로그램을 작성하였다. 2. SPSS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 3장(p.127-p.128) 1번: 설문조사 자료를 SPSS로 입력하고,...2025.01.25
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회귀분석 단일회귀분석 다중회귀분석 SPSS2025.05.121. 회귀분석의 정의와 전제조건 회귀분석은 유전학자인 프란시스 갤튼이 발견한 회귀의 법칙에서 유래되었다. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계기법으로, 세 가지 기본 전제조건이 있다. 첫째, 종속변수의 기댓값은 상수항과 독립변수의 선형결합을 가정한다. 둘째, 오차항은 정규분포를 가정한다. 셋째, 오차항의 평균은 0이고 분산은 상수이며 독립변수와 독립적이다. 2. 단순회귀분석의 정의와 추정 단순회귀분석은 독립변수가 하나인 회귀분석으로, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 분석한다. 최소자승법을 이용하...2025.05.12
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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심리통계: 분산분석과 회귀분석의 SPSS 해석2025.11.121. 분산분석(ANOVA)의 개념과 F-비율 분산분석은 세 개 이상의 집단 간 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. F-비율은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로, 두 분산의 비율을 나타냅니다. 처치 간 분산은 각 집단의 평균이 전체 평균으로부터 떨어져있는 정도를 의미하며, 처치 내 분산은 한 집단 내 요소들의 점수가 집단 평균으로부터 떨어져있는 정도를 계산합니다. F값이 클수록 처치 효과가 있으며 영가설이 기각되어야 함을 의미합니다. 2. 일원분산분석의 SPSS 결과 해석 직업성공 수준(상, 중, 하)에 따른 자기조절 점...2025.11.12
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