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OpenCV python으로 여러가지 필터 적용하여 영상 선명하게 만들기2025.05.061. 필터 적용을 통한 영상 선명화 이 프로젝트에서는 OpenCV와 Python을 사용하여 다양한 필터를 적용하여 흉부 X선 영상을 선명하게 만드는 방법을 다룹니다. 사용된 필터에는 GaussianBlur, Averaging, Laplacian, Sobel, Gamma Correction, Equalization 등이 있으며, 각 필터의 특성과 적용 방법, 그리고 최종 결과물을 보여줍니다. 코드 구현 과정과 실행 결과를 자세히 설명하고 있습니다. 1. 필터 적용을 통한 영상 선명화 영상 선명화를 위한 필터 적용은 다양한 방법으로 이...2025.05.06
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머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습2025.12.111. 머신러닝의 개념 및 분류 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하여 패턴을 발견하고 예측하는 인공지능의 한 분야입니다. 인공지능의 하위 집합이며, 딥러닝은 머신러닝의 한 방법론입니다. 머신러닝은 지도학습(정답 데이터 제공), 비지도학습(패턴 발견), 강화학습(보상 최대화)으로 나뉩니다. 지도학습은 분류와 회귀 문제에 사용되며, 비지도학습은 군집화와 차원 축소에 사용됩니다. 2. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습은 입력 데이터와 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법입니다. 분류...2025.12.11
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코딩을 활용한 패킷 분석 및 차단 프로그램 보고서2025.01.241. 네트워크 보안 현대의 네트워크 환경에서는 다양한 형태의 사이버 공격과 데이터 유출 위험이 존재합니다. 특히, 패킷 분석과 차단 기술은 네트워크 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이번 프로젝트에서는 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하고, 악성 패킷을 식별하여 차단하는 프로그램을 개발하고자 합니다. 이를 통해 네트워크 보안의 중요성을 이해하고, 효과적인 방어 기술을 습득하는 것이 목표입니다. 2. 패킷 캡처 및 분석 패킷 캡처는 네트워크 인터페이스에서 실시간으로 패킷을 수집하는 과정입니다. 이를 위해 Python의 Scapy 라...2025.01.24
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파이썬으로 밤하늘의 별 그리는 프로그램 제작2025.01.021. Python Turtle 모듈 Python의 Turtle 모듈을 사용하여 화면에 여러 개의 작은 노란색 별을 무작위로 그리는 간단한 그래픽 프로그램을 만들었습니다. Turtle 모듈은 그래픽 기능을 제공하여 별을 그리는 데 사용되었습니다. 코드에서는 화면 설정, 터틀 객체 생성, 별 그리기 함수 정의, 무작위 위치에 별 그리기 등의 과정을 거쳐 최종적으로 밤하늘의 별을 표현하는 프로그램을 구현했습니다. 1. Python Turtle 모듈 Python Turtle 모듈은 초보 프로그래머들에게 매우 유용한 도구입니다. 이 모듈은 ...2025.01.02
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제1(배경 바꾸기)2025.05.101. 객체지향프로그래밍 이 과제는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 웹캠으로부터 받은 영상에 원하는 배경 영상을 덮어씌우는 것을 목적으로 합니다. 배경 모델과 현재 프레임의 차이 영상을 이용하여 마스크 영상을 생성하고, 이를 통해 웹캠 영상과 배경 영상을 합성하는 방식으로 구현되었습니다. 과제 수행 과정에서 OpenCV 라이브러리의 다양한 기능을 활용하는 방법을 익히고, 가상 환경 사용의 효과성을 확인하였습니다. 2. 영상 처리 이 과제에서는 OpenCV 라이브러리를 활용하여 웹캠 영상에서 객체를 추출하고, 배경 영상과 합성하는 기...2025.05.10
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화공생명공학실험 (화공실) 열역학 상태방정식( EoS, Equation of State) 레포트2025.05.011. 상태방정식 열역학에서 온도, 압력, 내부에너지, 부피 등의 상태변수들 사이의 관계를 기술하는 데 사용되는 방정식. 유체와 기체의 성질을 기술하는 데 유용하며, 이상기체방정식, 반데르발스 상태방정식, 3차 상태방정식 등이 있다. 2. 이상기체방정식 기체 분자들의 속력 분포가 다양하고 불규칙적인 운동, 분자 간 인력/반발력 무시, 분자가 완전 탄성체, 분자 크기 무시, 평균 운동 에너지가 온도에 비례한다는 가정을 바탕으로 한 상태방정식. 3. 비리얼 상태방정식 압축 인자 Z를 압력이나 부피의 역수에 대해 멱급수 형태로 나타낸 상태...2025.05.01
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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. 데이터프레임을 구성할 원소를 설정하고, 행의 이름을 지정할 수 있다. 또한 문자열을 'factor'로 처리할지 여부를 선택할 수 있다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 파이썬에서 딕셔너리는 키(key)와 값(value)을 매핑시킨 자료형이다. 키는 불변객체의 자료형이어야 하며, 값은 자료형의 제한이 없다. 리스트나 튜플과 같은 가변객체는 키가 될 수 없다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬의 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다...2025.01.26
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프로그램 언어의 역사, 특징, 장.단점2025.05.061. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 기계와 인간이 이해할 수 있는 형태로 문제를 해결하기 위해 사용되는 도구입니다. 저급언어와 고급언어의 차이점은 사용자 중심의 언어인지, 하드웨어 중심의 언어인지에 있습니다. 저급언어는 기계어와 어셈블리어로 구성되며 컴퓨터만 이해할 수 있는 언어입니다. 고급언어는 절차지향 언어와 객체지향 언어로 구분되며 사용자가 이해하기 쉽고 이식성이 높습니다. 2. C 언어 C 언어는 1972년 데니스 리치에 의해 개발되었으며, 시스템 프로그래밍과 응용 프로그래밍에 널리 사용되는 범용 프로그래밍 언어입니다. ...2025.05.06
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OpenCV를 이용한 공간 향상 기법 결합2025.12.161. 공간 필터링 기법 Laplacian 필터와 Sobel 필터를 이용한 영상 처리 기법을 설명합니다. Laplacian 필터는 영상의 엣지를 검출하고, Sobel 필터는 x, y 방향의 그래디언트를 계산하여 엣지를 강조합니다. 이러한 필터들을 조합하여 영상의 선명도를 향상시키는 과정을 단계별로 구현합니다. 2. 영상 선명화 알고리즘 입력 영상에서 Laplacian 필터 결과를 빼서 선명화된 영상을 생성하고, Sobel 필터 결과를 평균 필터로 부드럽게 처리한 후 곱하여 마스크를 만듭니다. 이 마스크를 원본 영상에 더하여 최종 선명...2025.12.16
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