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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기2025.01.261. t-분포 난수 생성 및 분석 R과 파이썬을 이용하여 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 생성하고 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 분석하였다. 난수 생성 시 학번 뒤 4자리로 seed를 설정하였으며, R에서는 rt() 함수, 파이썬에서는 np.random.standard_t() 함수를 사용하였다. 히스토그램 결과 -4부터 4 이상 범위에 분포하며 오른쪽 꼬리가 긴 모양이었고, 상자그림 결과 중앙값이 0에 가깝고 제1사분위수와 제3사분위수가 각각 -2보다 크고 2보다 작았다. 줄기-잎 그림 결과 -1과 1...2025.01.26
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코딩을 활용한 패킷 분석 및 차단 프로그램 보고서2025.01.241. 네트워크 보안 현대의 네트워크 환경에서는 다양한 형태의 사이버 공격과 데이터 유출 위험이 존재합니다. 특히, 패킷 분석과 차단 기술은 네트워크 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이번 프로젝트에서는 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하고, 악성 패킷을 식별하여 차단하는 프로그램을 개발하고자 합니다. 이를 통해 네트워크 보안의 중요성을 이해하고, 효과적인 방어 기술을 습득하는 것이 목표입니다. 2. 패킷 캡처 및 분석 패킷 캡처는 네트워크 인터페이스에서 실시간으로 패킷을 수집하는 과정입니다. 이를 위해 Python의 Scapy 라...2025.01.24
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부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제1(배경 바꾸기)2025.05.101. 객체지향프로그래밍 이 과제는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 웹캠으로부터 받은 영상에 원하는 배경 영상을 덮어씌우는 것을 목적으로 합니다. 배경 모델과 현재 프레임의 차이 영상을 이용하여 마스크 영상을 생성하고, 이를 통해 웹캠 영상과 배경 영상을 합성하는 방식으로 구현되었습니다. 과제 수행 과정에서 OpenCV 라이브러리의 다양한 기능을 활용하는 방법을 익히고, 가상 환경 사용의 효과성을 확인하였습니다. 2. 영상 처리 이 과제에서는 OpenCV 라이브러리를 활용하여 웹캠 영상에서 객체를 추출하고, 배경 영상과 합성하는 기...2025.05.10
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공창컴(공학도를 위한 창의적 컴퓨팅) 교재 솔루션 연습문제 답지 중간 기말 합본2025.05.101. 프로그래밍 기초 이 장에서는 프로그래밍의 기본 개념과 기술을 소개합니다. 변수 선언, 연산자 사용, 출력 등 프로그래밍의 기본적인 요소들을 다루고 있습니다. 이를 통해 프로그래밍의 기초를 익히고 실습할 수 있습니다. 1. 프로그래밍 기초 프로그래밍 기초는 소프트웨어 개발의 기본이 되는 중요한 주제입니다. 프로그래밍 언어의 문법과 구조, 알고리즘 설계, 데이터 구조 등을 이해하는 것은 복잡한 프로그램을 작성하고 문제를 해결하는 데 필수적입니다. 프로그래밍 기초를 잘 이해하면 다양한 프로그래밍 언어와 기술을 쉽게 배울 수 있으며,...2025.05.10
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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프로그램 언어의 역사, 특징, 장.단점2025.05.061. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 기계와 인간이 이해할 수 있는 형태로 문제를 해결하기 위해 사용되는 도구입니다. 저급언어와 고급언어의 차이점은 사용자 중심의 언어인지, 하드웨어 중심의 언어인지에 있습니다. 저급언어는 기계어와 어셈블리어로 구성되며 컴퓨터만 이해할 수 있는 언어입니다. 고급언어는 절차지향 언어와 객체지향 언어로 구분되며 사용자가 이해하기 쉽고 이식성이 높습니다. 2. C 언어 C 언어는 1972년 데니스 리치에 의해 개발되었으며, 시스템 프로그래밍과 응용 프로그래밍에 널리 사용되는 범용 프로그래밍 언어입니다. ...2025.05.06
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데이터의 자료구조 중 스택과 큐 비교 및 구현2025.01.181. 스택 구조 스택(Stack)은 데이터가 나중에 들어온 것이 먼저 나가는(LIFO, Last In First Out) 자료구조입니다. 스택은 데이터를 한쪽 끝에서만 추가하고 제거할 수 있으며, 이 끝부분을 '탑(top)'이라고 부릅니다. 스택은 주로 push와 pop 연산을 제공하며, 재귀적인 함수 호출, 수식의 후위 표기법 변환 및 계산, 깊이 우선 탐색 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 2. 큐 구조 큐(Queue)는 데이터가 먼저 들어온 것이 먼저 나가는(FIFO, First In First Out) 자료구조입니다. 큐...2025.01.18
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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2024전남대 기계공학실험(진동실험,matlab,python)2025.05.111. 외팔보의 고유진동수 측정 자석 부착 전후의 외팔보 고유진동수를 측정하고 변화 이유를 설명하였습니다. 자석 부착으로 인한 질량 변화가 고유진동수 감소의 주요 원인이라고 분석하였습니다. 2. MATLAB을 이용한 진동 신호 분석 MATLAB 코드를 사용하여 시간 영역과 주파수 영역에서의 진동 신호를 분석하고 비교하였습니다. 시간 영역 그래프를 통해 진동의 진폭, 빈도, 지속 시간 등을 확인할 수 있었고, 주파수 영역 그래프를 통해 고유 주파수와 공진 주파수를 식별할 수 있었습니다. 3. Python을 이용한 모드 형상 추출 Pyt...2025.05.11
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