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Software Fundament - Computer Architecture2025.01.221. Computer Architecture Computer architecture is the organization of the components that make up a computer system and the meaning of the operations that guide its function. All computers, regardless of their size, are based on a set of rules that dictate how software and hardware work together to ...2025.01.22
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반도체의 최신 기술 동향: AI 반도체와 시스템 반도체2025.11.181. AI 반도체 기술 AI 반도체는 학습과 추론 등 AI 기술에 필요한 연산을 위해 특화된 고성능 반도체로, 인공지능 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 고성능·고전력효율로 실행합니다. 기술 유형으로는 GPU, FPGA, ASIC, 뉴로모픽 등이 있으며, 각각 특정 목적에 최적화되어 있습니다. 차세대 기술로는 NPU(신경처리장치), PIM(메모리 내 처리), 뉴로모픽 반도체 등이 개발 중입니다. 2. 시스템 반도체 vs 메모리 반도체 시스템 반도체는 정보 처리 기능이 주 역할로, 연산, 제어, 변환, 가공 등 폭넓은 역할을 수행합...2025.11.18
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기2025.01.171. NVIDIA의 GPU 기술 NVIDIA의 GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 특정 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)로 시작되었으며, 후에 이러한 고정 기능 엔진은 프로그래밍 기능이 향상되고 더 유연해졌다. 이를 통해 GPU는 최신 게임에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 고품질 비주얼과 ...2025.01.17
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NVIDIA 기업 개요와 한국 경제에 미치는 영향2025.12.091. NVIDIA 기업 개요 및 주요 사업 부문 NVIDIA는 1993년 설립된 미국 기업으로, CEO 젠슨 황 하에서 그래픽 처리 장치(GPU), AI 및 데이터 센터, 자율 주행 기술을 주요 사업으로 영위하고 있다. 주요 사업 부문은 Gaming(GeForce GPU), Data Center(A100, H100 등), Professional Visualization(Quadro 시리즈), Automotive(DRIVE 플랫폼)으로 구성되어 있으며, 전 세계 GPU 시장의 약 80% 이상을 점유하고 있다. 2. CES 2025 주...2025.12.09
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컴퓨터 프로세서 GPU의 구조, 원리 및 활용2025.11.141. GPU의 정의 및 기본 특성 GPU는 그래픽 처리에 특화된 프로세서로, CPU와 달리 병렬 처리 능력이 뛰어나며 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 게임, 영상 편집, 가상 현실 등 다양한 분야에서 활용되며, 컴퓨터의 작동 속도와 성능에 큰 영향을 미치는 중요한 구성 요소이다. 2. GPU의 응용 분야 GPU는 게임, 비디오 및 미디어 편집, 인공지능, 빅데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 인공지능 분야에서 GPU의 역할은 무시할 수 없으며, 게임 산업의 성장으로 GPU의 중요성이 더욱 부각되었다. 고성...2025.11.14
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(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석2025.04.291. NVIDIA 기술 혁신 NVIDIA는 AI와 메타버스 세계에 지대한 영향을 미치며 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 기여하고 있습니다. 자율주행 자동차, 의료 서비스 고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 2. NVIDIA 회사 개요 NVIDIA는 1993년에 설립된 미국의 다국적 기술 회사로, 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템 온 칩(SoC) 장치 개발에 주력하며 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 ...2025.04.29
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제2 - Matrix multiplication2025.05.061. CPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 CPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 CPU에서 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 CPU에서의 연산 시간이 기하급수적으로 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 행렬 곱셈 계산 GPU로 처리해서 행렬 곱 계산하는 코드를 제공하였습니다. 행렬 크기를 입력받아 GPU에서 병렬 처리를 통해 행렬 곱셈을 수행하고 소요 시간을 측정하였습니다. 행렬 크기가 커질수록 GPU가 CPU보다 더 빠른 연산 속도를 보...2025.05.06
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NVIDIA의 GPU 혁명과 AI 시대의 성공전략2025.12.121. GPU 기술의 진화와 NVIDIA의 시장 지배 NVIDIA는 1993년 설립되어 1999년 GeForce 256으로 세계 최초의 GPU를 출시했습니다. 원래 3D 게이밍을 위해 설계된 GPU는 병렬 처리 능력으로 과학 연구와 인공지능 분야로 확대되었습니다. 2000년대 초반 마이크로소프트와의 Xbox 공급 계약으로 성장했으나, 가격 협상 실패로 ATI로 전환되면서 주가가 90% 하락했습니다. 이후 NVIDIA는 Sony PlayStation 3 공급으로 회복하며 GPU 시장에서 지배적 위치를 확보했습니다. 2. CUDA 플랫폼...2025.12.12
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CPU와 GPU의 구조, 성능 및 AI 기술 활용2025.12.201. CPU(중앙처리장치) CPU는 컴퓨터의 두뇌 역할을 하며 연산과 제어 기능을 담당한다. 제어 장치, 산술논리 장치(ALU), 레지스터, 캐시 메모리로 구성되어 있다. 직렬 처리에 최적화되어 있으며 복잡한 연산, OS 제어, 분기 처리에 강점을 가진다. 최근 멀티코어 구조로 진화하여 병렬 처리 능력도 향상되었다. CPU는 범용성이 높아 일반 컴퓨팅, 운영체제, 앱 실행 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. GPU(그래픽처리장치) GPU는 본래 그래픽 연산을 위해 개발되었으나 최근 딥러닝, 과학 계산, 영상 처리 등 다양한 분야에서...2025.12.20
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