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데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇 (DNAR) 시대를 위한 정책 현황과 과제2025.04.281. D.N.A.S. 개념과 현황 디지털 시대에서 D.N.A.S.는 경제와 관련된 측면이며, 디지털 경제에서 가장 중요한 요소가 데이터(data)이다. 실제 디지털 경제의 뼈대는 데이터로 여기에는 일반적인 디지털 데이터에 빅데이터를 포함한다. 2021년 기준 데이터산업 시장 규모는 23조 972억 원 규모로 실제 연평균 11.3%씩 성장할 것으로 예측된다. 또한 로봇산업도 매년 꾸준히 증가하고 있다. 2. D.N.A.S. 정책 현황 데이터 정책은 데이터 댐과 데이터 바우처로 구성되며, 데이터 유통 정책에는 법과 제도의 정비와 유통 ...2025.04.28
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[IT와 경영정보시스템-방송통신대-24-2학기-출석수업과제물] 정보시스템의 구성 자원2025.01.261. 정보시스템의 구성 자원 정보시스템은 다양한 자원으로 구성되며, 이들 자원은 시스템의 효율적인 운영과 관리를 위해 필수적인 요소들이다. 주요 자원으로는 Network, Hardware, Software, Personnel, Data의 다섯 가지가 있다. 네트워크 자원은 정보시스템 내의 데이터 전송과 통신을 지원하는 요소들로 구성되며, 하드웨어 자원은 정보시스템을 구성하는 물리적 장치들로 정보의 처리, 저장, 출력 등의 기능을 수행한다. 1. 정보시스템의 구성 자원 정보시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스, 네트워크, 인적...2025.01.26
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경영정보시스템 ) 정보시스템에 관련된 정의와 구성요소에 관련하여 논하시오2025.04.261. 정보시스템의 정의 정보시스템은 컴퓨터의 하드웨어, 네트워크 및 통신기기, 컴퓨터 소프트웨어, 정보자원, 정보이용자 및 규제로 구성된 정보 흐름의 처리를 목적으로 하는 인간과 기계 일체형의 시스템이다. 정보시스템은 데이터(정보)를 입력하여 가공 처리를 통해 정보를 생성하는 시스템이다. 2. 정보시스템의 기능 정보시스템은 기업의 정보 관리를 강화하고 기업이 보유한 자원에 대한 정확한 데이터를 구축하고 가공 및 처리하며 다양한 정보 자료를 적시에 관리자에게 제공하여 올바른 의사결정을 도와주며 기업의 관리 수준과 경제적 이익을 지속적...2025.04.26
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AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안2025.05.111. 인공지능의 정의와 의미 인공지능은 사람과 유사한 수준의 인지 능력을 갖추어 문제 해결, 의사 결정, 자동화, 패턴 인식 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)이란 기계 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방할 수 있다. 2. 인공지능의 장점 인공지능은 빠른 데이터 분석과 처리, 예측과 예방, 자동화와 생산성 향상, 정확성과 일관성, 개인화와 맞춤 ...2025.05.11
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SNS를 통한 정보 확산의 사례와 영향2025.01.261. 코로나19 팬데믹 동안 SNS를 통한 정보 확산 코로나19 팬데믹 기간 동안 SNS는 정부, 의료 기관, 개인 간 정보 교환과 업데이트의 주요 채널로 활용되었다. WHO와 같은 국제기구는 SNS를 통해 실시간으로 팬데믹 관련 정보를 제공하며 대중을 교육하고 오해를 불식시키는 데 중요한 역할을 했다. 그러나 SNS는 잘못된 정보와 음모론이 확산되는 채널로도 사용되었다. 2020년 3월 한 달 동안 트위터에서 '코로나바이러스' 관련 게시물 중 약 45%가 오해의 소지가 있는 정보로 분류되었다는 연구 결과가 있다. 2. 정치적 사건...2025.01.26
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[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
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엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기2025.04.301. 인공지능 적용방법 FNC는 수많은 엔터테인먼트 기업 중에서도 분쟁이 많은 기업이다. 분쟁을 예방하고, 효율적인 조정이 가능하도록 '인공지능 전문가'를 만들면 어떨까. 현재 전속매니지먼트 계약은 대부분 소속사가 일방적으로 결정한 계약 내용에서 약간의 수정을 거쳐 체결된다. 따라서 대부분의 계약은 불평등하게 이루어진다고 할 수 있다. 이러한 분쟁을 예방하고자 '인공지능 전문가'가 계약이 평등하게 이루어지도록 만들고, 분쟁 시에 합리적인 조정이 가능하도록 할 수 있다. 2. 인공지능 적용 시 차별점 엔터테인먼트 기업은 성격상 연예인...2025.04.30
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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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제4차 산업혁명이 가져온 사회 변화와 미래 삶의 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 제조업에서의 생산성 혁명으로, 인터넷 기술을 이용한 제조 방식의 적용으로 시작되었습니다. 제품 제조업에서는 인터넷 기술을 이용하여 공정을 더 정확하고 빠르게 만들어 생산력을 높이고자 했으며, 이는 성공적이었습니다. 제4차 산업혁명의 대표적인 특징으로는 AR/VR, AI, 빅데이터, 로봇, IoT, 클라우드, 3D 프린터 등이 있습니다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 삶의 모습이 변화되고 있습니다. 제조업, 서비스, 소비자가 하나로 연결된 플랫폼이 구축되어 새로운 수익 ...2025.04.26
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