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[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
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디지털 기술과 사회의 이해 - GPT4 Omni, Gemini에 대한 기술영향평가와 정책적 대안2025.01.201. GPT4 Omni GPT4 Omni는 실시간 음성 대화를 활용하여 질문하고 답변을 받을 수 있는 AI 모델로, 텍스트 이해, 음성 인식, 이미지 인식 등의 기능을 통합한 다중 모드 모델이다. 이 기술은 문화, 예술, 사회 일반 분야에 긍정적인 영향을 줄 수 있지만, 윤리적 문제, 데이터 오류, 에너지 소비, 일자리 감소 등의 부정적 영향도 우려된다. 이를 최소화하기 위해서는 경제, 사회, 문화, 윤리, 환경 분야에서 종합적인 정책적 대안이 필요하다. 2. Gemini Gemini는 구글에서 개발한 인공지능 검색 엔진 서비스로,...2025.01.20
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정보의 개념, 복지정보의 개념2025.01.121. 정보의 개념 정보의 개념은 환경과 시대의 변화에 따라 변화해 왔으며 정보화 사회에 그 의미는 크게 변화되게 되었다. 정보는 자료 자체로서 의미를 갖도록 조직화된 것이며, 일정한 기준과 약속에 의하여 수신자에게 의미 있는 형태로 처리된 데이터이다. 정보는 어떤 개인이나 조직의 특정목적을 위하여 만들어진 기호 및 기초의 체계이며 어떤 의도 하에 정리 또는 가공된 자료의 집합으로 인간의 감각을 통하여 인지되는 알림의 내용으로써 어떤 특정한 목적의 달성을 위한 의사결정에 도움을 준다. 2. 복지정보의 개념 복지정보란 복지활동에서 획득...2025.01.12
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데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정2025.01.151. 데이터와 정보의 관계 경영학 관점에서 바라본 데이터와 정보는 기업 운영과 의사결정에 필수적인 자료이다. 데이터를 정보로 가공하여 전략 수립과 의사결정에 활용하는 것이 성공적인 기업이 되기 위한 기초가 된다. 데이터와 정보는 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 2. 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구 및 필요 조건 정보화를 위해서는 적절하고 품질 좋은 데이터 수집, 효과적인 데이터 저장 및 관리 시스템, 그리고 인적 자원이 필요하다. 특히 데이터 품질 관리, 접근성, 보안 등을 고려한 정보 관리 시스템이 ...2025.01.15
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AI가 음향산업에 미치는 영향 (음향과 사운드엔지니어링)2025.01.241. AI와 음향산업의 융합 필요성 음향산업은 급속히 성장하는 분야로, 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, 음향산업에서도 AI의 도입이 적극적으로 논의되고 있으며, 이로 인해 기존의 작업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기술은 음향 분석, 음악 제작, 음성 변환 등 여러 분야에서 음향산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 2. AI 기술 도입의 기대 효과 AI가 음향산업에 도입될 경우, 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. AI는 방대한 음향 데이터를 빠르게 분석...2025.01.24
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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
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구글의 미래 산업 종류와 성공가능성에 대한 분석 보고서2025.05.091. 안드로이드 기반 미래 자동차 개발 구글은 자동차 기업 르노와 협력하여 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발 프로젝트를 추진하고 있다. SDV는 차량에 내장된 센서에서 데이터를 수집하고 분석하는 디지털 트윈 기술을 활용하여 가상환경에서 테스트하고 모니터링할 수 있다. 또한 AI와 가상 시뮬레이션 시스템을 통해 실시간 진단 및 개인화된 운전 경험을 제공할 수 있다. 이를 통해 고객의 요구사항을 충족시키고 디지털 혁신을 가속화할 수 있다. 다만 보안 및 개인정보 보호, AI 정확성 등의 개선이 필요하다. 2. 증강현실(AR) 글래스 ...2025.05.09
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제4차 산업혁명이 가져온 사회 변화와 미래 삶의 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 제조업에서의 생산성 혁명으로, 인터넷 기술을 이용한 제조 방식의 적용으로 시작되었습니다. 제품 제조업에서는 인터넷 기술을 이용하여 공정을 더 정확하고 빠르게 만들어 생산력을 높이고자 했으며, 이는 성공적이었습니다. 제4차 산업혁명의 대표적인 특징으로는 AR/VR, AI, 빅데이터, 로봇, IoT, 클라우드, 3D 프린터 등이 있습니다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 삶의 모습이 변화되고 있습니다. 제조업, 서비스, 소비자가 하나로 연결된 플랫폼이 구축되어 새로운 수익 ...2025.04.26
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패션 및 의류산업에 응용된 생명과학기술들2025.04.291. 나일론 섬유 개발 나일론은 1934년 월리스 흄 캐러더스가 개발한 섬유로, 실크를 대체할 수 있는 고가의 광택 있는 섬유였다. 이로써 천연섬유에 의존하던 의생활이 확장되면서 패션의 대중화가 촉진되었다. 나일론 스타킹은 히트상품이었고 한국전쟁 후 한국 여성들도 나일론 제품에 열광했다. 현재 한국은 세계적인 합성섬유 생산지로 자리잡고 있다. 2. 의류 생명과학기술 발전 18세기 산업혁명 당시 개발된 방적기, 직기, 재봉틀 등의 기계적 발명이 의생활 혁명을 이끌었다. 최근에는 나노기술 발전으로 다양한 기능성 섬유들이 개발되고 있다....2025.04.29
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