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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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정보와 정보관리2025.01.141. 정보의 의미 기술을 사용하여 더 많은 정보를 생성하는 능력은 관리자에게 심각한 도전이 되고 있다. 따라서 방대한 자료를 특정 목적에 필요한 정보로 만들어야 한다. 자료(data)란 관찰을 기록하고 수집된 사실, 기록, 동영상, 소리 또는 수치를 말하는데, 원자료(raw data)라고도 한다. 자료 그 자체는 중요한 가치를 갖지 못한다. 이러한 자료를 경영문제의 의사결정, 통제, 조정 등에 도움이 될 수 있는 의미 있는 정보로 분석 ? 처리하고 변형시켜야 한다. 정보는 특정 업무를 처리할 때 꼭 필요로 하는 자료이다. 정보(in...2025.01.14
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국내글로벌 기업의 IT활용에 대한 사례 연구2025.04.261. 아마존 기업 소개 및 성장과정 미국의 리테일 사업으로 유명한 기업인 아마존은 온라인 커머스 이외에도 다양한 사업을 확장하고 있다. 특히 IT 기술 분야에서 4차 산업혁명 시대의 대표적인 기술인 IoT 분야에서 우위를 점하고 있으며, 온라인 커머스 플랫폼이지만 클라우드 기반의 음성인식 및 명령 서비스를 통해 생활 서비스 전반에서 아마존의 생태계를 형성하고 있다. 이러한 고도화된 기술을 바탕으로 커머스, 물류, 데이터 분야의 비즈니스 모델을 창출하고 매출 확대와 오프라인 진출을 통해 고객 수와 객단가를 늘리는 데 노력을 기울이고 ...2025.04.26
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제4차 산업혁명의 특징과 미래 삶의 변화 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 ICT와 디지털 기술을 기반으로 생물학, 물리학 등 다양한 분야의 기술이 융합되어 산업 전반에 걸쳐 자동화와 연결성이 극대화되는 특징을 가지고 있다. 주요 기술로는 3D 프린팅, 사물 인터넷, 빅데이터, 인공지능, 로봇 등이 있다. 2. 제4차 산업혁명이 가져온 삶의 변화 제4차 산업혁명으로 인해 사람들의 삶의 질이 급격히 높아졌다. 기술의 발달로 시간과 공간의 제약에서 벗어나게 되었으며, 데이터를 활용한 연결성과 지능화로 새로운 가치를 창출할 수 있게 되었다. 하지만 개인정보 유출, ...2025.04.26
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 여러 가지의 데이터를 학습을 통해 익히고 그것을 이용하고자 하는 고객의 요구에 따라 데이터를 반환하는 인공지능이다. 이는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 생성결과에 따라 대화형, 챗GPT, 음성인식형, 이미지형 등으로 학습된 데이터를 고객의 요청에 따라 반환한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 이미 문화 산업 속에 녹아들어 있다. 음악, 미술, 소설, 시 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 생성형 AI는 음악, 미술, 소설 등의 데이터 원본을 학습하고 이용자의 요구에 맞...2025.01.24
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구글의 미래 산업 종류와 성공가능성에 대한 분석 보고서2025.05.091. 안드로이드 기반 미래 자동차 개발 구글은 자동차 기업 르노와 협력하여 소프트웨어 정의 차량(SDV) 개발 프로젝트를 추진하고 있다. SDV는 차량에 내장된 센서에서 데이터를 수집하고 분석하는 디지털 트윈 기술을 활용하여 가상환경에서 테스트하고 모니터링할 수 있다. 또한 AI와 가상 시뮬레이션 시스템을 통해 실시간 진단 및 개인화된 운전 경험을 제공할 수 있다. 이를 통해 고객의 요구사항을 충족시키고 디지털 혁신을 가속화할 수 있다. 다만 보안 및 개인정보 보호, AI 정확성 등의 개선이 필요하다. 2. 증강현실(AR) 글래스 ...2025.05.09
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AI 기반 브랜드 아이덴티티 구축 서비스 'Co-Con' 런칭2025.05.031. 브랜드 디자인 브랜드 디자인은 기업이나 제품을 대표하는 시각적 요소를 만드는 과정입니다. 로고, 색상 구성, 타이포그래피 등의 시각적 요소를 포함하며, 브랜드의 가치, 성격, 독특성을 효과적으로 전달하는 것이 목표입니다. 브랜드 디자인은 강력한 브랜드 구축에 중요한 부분이며, 소비자가 브랜드를 인식하는 데 큰 영향을 미칩니다. 2. AI 기반 콘텐츠 작성 서비스 최근 GPT-Chat, Rytr, Writers, Neil AI Writer 등 AI 기반 콘텐츠 작성 서비스가 등장했습니다. 이러한 서비스는 사용자의 질문에 대해 적...2025.05.03
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[사회복지행정론] 정보관리시스템의 개념2025.01.131. 정보의 개념 정보란 특정의 상황이나 사실을 의미 있는 형태로 처리한 데이터이며, 현재 또는 미래의 결정이나 행동에 있어서 실제적이거나 인지된 가치를 지니는 것이라 할 수 있다. 정보는 인간의 감각을 통하여 인지되는 알림의 내용으로서 어느 특정한 목적의 달성을 위한 행동의 선택(의사결정)에 도움을 주는 것이다. 2. 정보관리시스템의 개념 정보관리시스템이란 조직의 활동과 성과에 관한 정보를 수집하고 관리하며 그 정보를 이용하여 기관 내외부의 다양한 의사결정을 지원하는 일련구조와 과정을 뜻한다. 정보관리시스템은 이해할 수 없는 목적...2025.01.13
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[A+ 레포트] 사회복지조사론_변수의 정의를 설명하고 변수의 기능에 따른 종류를 비교설명하시오.2025.01.141. 사회복지조사론 사회복지조사론은 사회복지 현장의 문제를 체계적으로 탐구하고 해결책을 모색하기 위해 필요한 이론과 방법을 연구하는 학문이다. 이 과정에서 가장 핵심적인 요소 중 하나가 바로 '변수'이다. 변수는 사회복지조사를 수행함에 있어서 연구의 목적과 방향을 결정짓는 중추적인 역할을 하며 연구 과정에서 변수를 정확하게 정의하고 분류하는 것은 연구 결과의 신뢰도와 타당도를 높이는 데 매우 중요하다. 2. 변수의 정의 변수는 조사나 실험의 과정에서 변할 수 있는 여러 가지 특성이나 조건을 말한다. 이는 사회복지 분야에서 매우 광범...2025.01.14
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데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇 (DNAR) 시대를 위한 정책 현황과 과제2025.04.281. D.N.A.S. 개념과 현황 디지털 시대에서 D.N.A.S.는 경제와 관련된 측면이며, 디지털 경제에서 가장 중요한 요소가 데이터(data)이다. 실제 디지털 경제의 뼈대는 데이터로 여기에는 일반적인 디지털 데이터에 빅데이터를 포함한다. 2021년 기준 데이터산업 시장 규모는 23조 972억 원 규모로 실제 연평균 11.3%씩 성장할 것으로 예측된다. 또한 로봇산업도 매년 꾸준히 증가하고 있다. 2. D.N.A.S. 정책 현황 데이터 정책은 데이터 댐과 데이터 바우처로 구성되며, 데이터 유통 정책에는 법과 제도의 정비와 유통 ...2025.04.28
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