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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)2025.05.081. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다. 2. GPT 모델 GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-t...2025.05.08
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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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학과 1위) 예방약학 실습- 반복투여시험(간, 신장) kit 제조 및 시험방법(혈액 중 성분(ALT/AST, BUN, Creatinine)의 농도를 확인및 각 kit제조방법 포함)2025.05.101. 반복투여독성시험 반복투여독성시험은 식품의약품안전처에서 고시한 가이드라인을 따르며, 식품첨가물, 기능성 원료 등에 대한 안전관리를 위하여 실시하는 시험입니다. 이러한 반복투여독성시험은 중·장기간 내에 나타나는 독성을 평가하기 위한 시험으로, 시험물질을 동물에게 중·장기간 매일 반복적으로 투여하여 질적, 양적으로 검사합니다. 반복투여독성시험은 아급성독성시험, 아만성독성시험, 만성독성시험으로 구분할 수 있으며, 본 실험에서는 28일간의 반복투여독성시험을 진행하였습니다. 2. Acetaminophen(아세트아미노펜) 아세트아미노펜은 ...2025.05.10
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점2025.05.061. Chat GPT 란? ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델로, 대화를 주고받는 인터페이스로 사용될 수 있는 언어 모델입니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 사전에 학습된 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한 생성 모델입니다. ChatGPT는 다양한 대화 상황에서 자연스러운 대화를 생성하고, 질문에 답하며, 문제를 해결하는 등의 다양한 대화 기능을 수행할 수 있습니다. 2. AI 서비스 경쟁현황 중국 최대 검색엔진 바이두는 오는 3월 AI 챗봇을 출시할 예정이...2025.05.06
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Chat GPT 활용(적용)사례2025.05.081. Chat GPT(생성 AI) 개념 오픈 AI는 일론 머스크, 피터 틸, 리드 호프먼, 샘 올트먼 등이 설립한 비영리 회사로, 2019년 MS가 10억 달러를 투자했다. 이를 통해 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 언어생성모델이 개발되었고, 이를 기반으로 한 챗 GPT는 사람과 대화하는 것과 같은 경험을 제공하는 인공지능 챗봇이다. 2. Chat GPT 활용/도입사례 서울시는 챗 GPT를 활용해 행정 서비스 집행 시간을 단축할 수 있을 것으로 보고 있으며, 부동산 중개 플랫폼에서도 활용되...2025.05.08
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챗GPT 마침내 찾아온 특이점2025.05.041. GPT 기술의 발전 GPT는 인류 역사상 가장 빨리 100만명의 고객을 모으고, 곧 최단 기간 사용자 1억 명이라는 기록을 갱신하고 있다. 이는 사람보다 똑똑한 AI가 출현하여 인간의 창조적 활동까지 위협하는 미래가 도래하기까지 최소 몇 십년을 걸린다는 기존 예측을 무너뜨리고 있다. GPT는 일반인들이 손쉽게 사용할 수 있는 형태로 공개되면서 그 의의와 파급력이 엄청난 효과를 가져오고 있다. 2. GPT의 활용 분야 GPT는 일상생활에서 요리 레시피 찾기, 일상 호기심 해결하기 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 또한 콘텐츠...2025.05.04
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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OpenAI의 혁신적 기술, 인공지능의 미래2025.05.071. OpenAI 소개 OpenAI는 2015년에 설립된 인공지능 연구 및 개발 회사로, 엘론 머스크, 사머 세틴 등이 창업 멤버로 참여하였습니다. 회사의 목적은 인공지능 기술의 발전과 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미치기 위한 연구를 진행하는 것입니다. OpenAI는 인공지능 연구 분야에서 혁신적인 기술 개발과 연구를 수행하고 있으며, 특히 대화형 AI 모델인 GPT 시리즈는 자연어 생성 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 2. GPT 모델의 혁신성과 활용분야 GPT (Generative Pre-trained Transformer...2025.05.07
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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