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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)2025.05.081. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다. 2. GPT 모델 GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-t...2025.05.08
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오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)2025.01.291. 오픈AI 기업개요 OpenAI는 2015년 12월 설립된 인공지능 연구소로, 인간 수준의 지능을 가진 범용 인공지능(AGI)을 개발하고 이를 인류 전체의 이익을 위해 안전하게 활용하는 것을 목표로 한다. OpenAI는 기술 혁신과 안전성 확보라는 두 가지 축을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, 상업적으로는 OpenAI API를 통해 GPT-3와 같은 기술을 기업과 개발자에게 제공하며 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 2. Chat GPT 발전현황 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델 GPT 시리즈를...2025.01.29
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챗GPT 마침내 찾아온 특이점2025.05.041. GPT 기술의 발전 GPT는 인류 역사상 가장 빨리 100만명의 고객을 모으고, 곧 최단 기간 사용자 1억 명이라는 기록을 갱신하고 있다. 이는 사람보다 똑똑한 AI가 출현하여 인간의 창조적 활동까지 위협하는 미래가 도래하기까지 최소 몇 십년을 걸린다는 기존 예측을 무너뜨리고 있다. GPT는 일반인들이 손쉽게 사용할 수 있는 형태로 공개되면서 그 의의와 파급력이 엄청난 효과를 가져오고 있다. 2. GPT의 활용 분야 GPT는 일상생활에서 요리 레시피 찾기, 일상 호기심 해결하기 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 또한 콘텐츠...2025.05.04
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상2025.05.081. Transformer 기술 Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. 반면, Transformer 기술은 병렬 처리가 가능하여 여러개의 GPU를 병렬로 가동시키면 수백년걸릴 학습기간을 몇개월로 단축시킬 수 있어 대규모 언어를 학습하는 데 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 GPT와 같은 생성 AI의 발전에 중요한 획을 그었습니다. 2. Attention 메커니즘 At...2025.05.08
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학과 1위) 예방약학 실습- 반복투여시험(간, 신장) kit 제조 및 시험방법(혈액 중 성분(ALT/AST, BUN, Creatinine)의 농도를 확인및 각 kit제조방법 포함)2025.05.101. 반복투여독성시험 반복투여독성시험은 식품의약품안전처에서 고시한 가이드라인을 따르며, 식품첨가물, 기능성 원료 등에 대한 안전관리를 위하여 실시하는 시험입니다. 이러한 반복투여독성시험은 중·장기간 내에 나타나는 독성을 평가하기 위한 시험으로, 시험물질을 동물에게 중·장기간 매일 반복적으로 투여하여 질적, 양적으로 검사합니다. 반복투여독성시험은 아급성독성시험, 아만성독성시험, 만성독성시험으로 구분할 수 있으며, 본 실험에서는 28일간의 반복투여독성시험을 진행하였습니다. 2. Acetaminophen(아세트아미노펜) 아세트아미노펜은 ...2025.05.10
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ChatGPT 설명 및 이용 가이드2025.05.071. ChatGPT ChatGPT는 최근 인공지능 분야에서 주목받는 대화 모델의 일종입니다. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간과 대화하는 역할을 수행합니다. ChatGPT는 챗봇, 인공지능 비서, 상담원 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. Transformer ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조를 기...2025.05.07
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Chat GPT 활용분야2025.05.061. Chat GPT 활용분야 개요 챗GPT(ChatGPT)는 대화의 맥락을 파악해 마치 사람과 얘기하는 것과 같은 경험을 주는 인공지능(AI) 챗봇이다. 챗GPT는 오픈AI(OpenAI)에서 출시됐으며, 다양한 분야에서 활용될 것으로 전망된다. 대표적으로 콜센터 상담사 업무를 지원하는 솔루션, 콘텐츠 제작, 교육 분야 등을 꼽을 수 있다. 2. Chat GPT 활용사례 서울시는 챗GPT를 활용할 경우 행정 서비스 집행까지 시간을 대폭 단축할 수 있을 것으로 보고 있다. 부동산 중개 플랫폼에서도 챗GPT 활용 기술이 활용되고 있으며...2025.05.06
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