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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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메타기후와 나의 전공의 연관성_치위생학과2025.01.191. 공중보건 영역에서의 메타기후 활용 기후변화는 예측하기 어렵고 그로 인한 영향 또한 모두 알기 어렵다. 기후로 인해 식수 성분에 변화가 일어난다면 이는 구강건강에 큰 영향을 미칠 수 있다. 수돗물 불소화사업은 충치 예방을 위해 도입되었지만, 불소 농도가 높아지면 치아에 영구적인 불완전 석회화가 발생할 수 있다. 메타 지구 기술을 활용하여 지역 특성을 반영한 예측 모델을 구현한다면 많은 질병을 예방할 수 있고 보다 나은 공중보건이 실현될 것이다. 2. 치과재료 개발에서의 메타기후 활용 치과 재료 기업은 다양한 기후 조건을 시뮬레이...2025.01.19
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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세계 초거대 AI 전쟁에서 한국이 승자가 되기 위한 방안2025.04.291. 국내 기업들의 AI 기술 수준 세계적으로 AI 서비스 경쟁이 격화되는 가운데 국내 기업들의 AI 기술 수준은 세계 2~3위권으로 미국을 발 빠르게 쫓고 있다. 2. 국내 기업의 상황 기술·자본·인재풀을 모두 가진 미국 기업, 정부의 전폭적인 지원을 받는 중국 기업들과 경쟁하기엔 국내 기업의 상황이 녹록지 않다. 3. AI 문해력 강화 초거대 AI를 활용하는 능력이 중요해질 전망인데, 중등·대학 교육 과정에서 AI 문해력(리터러시)을 강화할 수 있도록 지원해야 한다. 4. 자신만의 방식으로 헤쳐나가기 다른 사람이 가지 않은 길을...2025.04.29
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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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AI와 빅데이터의 중요성과 활용 예시에 대해 알아보기-AI와 빅데이터 과제2025.01.151. AI(인공지능) AI(인공지능)이란 사고나 학습, 문제해결 능력 등 인간 지능 수준의 지적 능력을 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어로 구현하는 기술이다. 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되며, 약한 인공지능은 한 가지 기능만을 가졌거나 특정 분야에 특화된 인공지능을 의미하고, 강한 인공지능은 인간과 유사한 지식수준 혹은 인간을 뛰어넘는 인공지능을 의미한다. 2. 빅데이터 빅데이터란 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어로는 수집, 저장, 분석, 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 말한다. 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되...2025.01.15
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4차 산업혁명과 노인복지2025.01.041. 4차 산업혁명의 개념과 특징 4차 산업혁명은 디지털 혁명이었던 3차 산업혁명에 기반을 두면서 디지털과 바이오, 물리학 등 기존 영역과의 경계가 융합되는 기술혁명 시대를 의미한다. 이 시대에는 초연결성과 초지능화, 융합화를 기반으로 모든 것들이 연결되면서 이전보다 더욱 지능화된 사회로 진화하게 된다. 구체적으로는 디지털 기술 분야에서 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 등의 발달, 바이오 기술 분야에서 유전공학이나 합성생물학, 바이오 프린팅 등의 발달, 물리학 기술 분야에서 현실공간과 가상공간이 연계되면서 가상 물리...2025.01.04
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4차 산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 그 사례2025.01.281. 4차 산업혁명의 정의 및 특징 4차 산업혁명은 21세기 초반부터 시작된 기술 혁신의 흐름으로, 디지털화와 자동화를 통해 물리적, 생물학적, 디지털 영역이 융합되는 시대를 의미합니다. 핵심 기술로는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 블록체인, 3D 프린팅, 로봇 공학 등이 있습니다. 4차 산업혁명의 주요 특징은 초연결성, 지능화, 맞춤화, 지속가능성입니다. 2. 디지털 전환 (Digital Transformation) 디지털 전환은 기존의 사업 모델과 운영 방식을 디지털 기술로 혁신하는 과정입니다. 많은 기업이 ...2025.01.28
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4차산업혁명과 투자 관련 대표 기업 조사하기2025.01.171. NVIDIA의 GPU 기술 NVIDIA의 GPU는 병렬처리 능력으로 모든 다양한 컴퓨팅 작업을 가속화하고, 인공지능(AI), 딥 러닝, 빅데이터 분석 애플리케이션을 구축하는 핵심 요소이다. GPU는 특정 3D 렌더링 작업 가속화와 같은 특정 목적을 위해 설계된 특수 ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)로 시작되었으며, 후에 이러한 고정 기능 엔진은 프로그래밍 기능이 향상되고 더 유연해졌다. 이를 통해 GPU는 최신 게임에서 필수적인 구성 요소로 자리 잡고 있으며, 고품질 비주얼과 ...2025.01.17
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