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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 미래 전망2025.01.211. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 데이터 집합을 의미하며, 방대한 양의 정보가 빠르게 생성되고 다양한 형태로 존재하는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 빅데이터는 새로운 통찰과 가치 창출의 원천으로 작용하며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 빅데이터를 통해 기업은 소비자 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발의 기반이 되어 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 국내 기업...2025.01.21
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척도(Scale)에 대한 개념을 설명하되, 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 기술하여 보시오2025.01.191. 척도의 개념 척도는 데이터나 정보를 정량적으로, 그리고 구조적으로 측정하기 위한 도구이다. 시장조사에서 척도를 사용하는 이유는 현상이나 사물, 생각, 감정 등을 숫자나 기호 등으로 나타내어 분석하기 쉽고 다양한 정보를 효과적으로 제공할 수 있기 때문이다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 순서척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 각 척도는 데이터의 특성에 따라 적절히 선택되어야 한다. 3. 국내 프로야구팀에 대한 선호도 조사 국내 프로야구팀에 대한 선호도 조사에서는 척도의 다양한 유형이 활용될 수 있다. 예를 들어 명목척...2025.01.19
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USN을 스마트폰에 활용한 새로운 응용분야(개인과 기업과 분류하여)에 대해 조사하시오.2025.01.161. USN(Ubiquitous Sensor Network) USN은 다양한 센서를 통해 수집된 데이터를 무선 네트워크로 전송하고 실시간으로 분석할 수 있는 시스템입니다. 이를 통해 환경 모니터링, 스마트 시티, 헬스케어, 농업 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 스마트폰 스마트폰은 통신 기능 외에도 다양한 센서와 애플리케이션을 갖추고 있어 USN과 결합하여 실시간 데이터 수집, 분석 및 피드백을 제공하는 데 활용될 수 있습니다. 3. 개인 응용 사례 스마트 헬스케어: 웨어러블 기기와 스마트폰을 통해 개인의 건강 상태를 ...2025.01.16
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빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시2025.01.151. 빅데이터 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로서 사전적 의미로 '기존의 일반적인 기술로는 관리하기 곤란한 대량의 데이터 군'을 뜻한다. 빅데이터는 규모, 다양성, 복합성, 속도, 가치라는 5가지 특징을 갖고 있으며, 이러한 특징을 통해 데이터 속에서 의미 있는 중요한 패턴을 발견할 수 있어 큰 가치를 갖고 있다. 2. 빅데이터 기술 빅데이터 기술에는 소셜 네트워크 분석, 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집분석 등이 있다. 이러한 기술들을 통해 기업들은 소비자 패턴 분석, 맞춤형 마케팅, 자동 번역 등 다양한 활용 사례를 보...2025.01.15
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자료수집 특성 및 사정의 특성2025.01.171. 자료수집의 정의와 중요성 자료수집은 연구나 프로젝트의 기초 데이터를 확보하는 과정으로, 연구의 신뢰성을 높이고 결과의 정확성을 보장하는 데 필수적이다. 자료수집을 통해 연구자는 연구 주제에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있으며, 연구의 방향성을 설정하는 데 도움을 받을 수 있다. 2. 자료수집의 방법과 절차 자료수집의 방법에는 설문조사, 인터뷰, 문헌 조사, 관찰 등이 있으며, 연구의 목적과 대상에 따라 적절히 선택된다. 자료수집의 절차는 연구 계획 수립, 자료 수집 도구 준비, 자료 수집, 자료 정리 및 분석의 단계로 이루...2025.01.17
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사회복지기관 후원자 개발을 위한 마케팅 방법2025.01.121. 사회복지기관 후원자의 중요성 후원자는 사회복지기관의 재정적 안정성을 유지하는데 필수적이다. 이들은 기관의 프로그램에 긍정적인 영향을 미치는 주요한 지원자이다. 사회복지기관은 많은 사람들에게 도움을 주는 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 위해서는 자금이 필요하다. 후원자들은 이러한 자금을 제공함으로써 기관이 운영되고, 프로그램이 진행될 수 있도록 도와준다. 그들의 후원은 기관의 재정적 안정성을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 또한, 후원자들은 단순히 자금을 제공하는 것뿐만 아니라, 그들의 참여와 지지로써 기관의 미션을 실현하는...2025.01.12
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경영통계학_변수와 척도2025.01.231. 범주형 척도 범주형 척도는 데이터를 구체적인 범주로 구분하여 분류하는 방식으로, 각 범주는 서로 독립적이며, 순서나 간격이 없는 경우가 많다. 범주형 척도는 크게 명목 척도와 서열 척도로 나뉘며, 명목 척도는 데이터를 특정 범주로 나누어 분류하는 역할을 하고, 서열 척도는 범주 간의 순서를 나타낼 수 있다. 범주형 척도는 고객 세분화, 직원 분류, 브랜드 인지도 조사, 고객 만족도 조사, 학업 성취도 평가, 직원 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 연속형 척도 연속형 척도는 데이터를 연속적인 수치로 표현할 수 있는 방법으...2025.01.23
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대학 수시 입시를 위한 생활기록부 분석 자료(컴퓨터공학과, 전자공학과)2025.01.241. 컴퓨터공학 해당 학생은 컴퓨터공학에 대한 높은 관심과 적극적인 노력을 보여주고 있습니다. 다양한 독서와 탐구 활동을 통해 컴퓨터 과학의 기본 원리와 응용 기술을 이해하고 있으며, 프로그래밍 능력 향상을 위해 노력하고 있습니다. 또한 사회 문제 해결을 위한 AI 기술 개발에 관심을 가지고 있어 컴퓨터공학 분야에서 활약할 수 있는 잠재력이 엿보입니다. 2. 전자공학 해당 학생은 컴퓨터공학에 대한 관심이 크지만, 전자공학 분야에 대한 탐구 활동도 일부 진행하고 있습니다. 물리학, 수학 등 전자공학의 기초 학문에 대한 이해도가 높으며...2025.01.24
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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