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설문지 조사의 장단점2025.05.151. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사는 다양한 장점이 있는데, 대규모의 데이터 수집이 가능하고, 표준화된 질문과 응답 양식을 사용해 일관된 데이터 수집이 가능하며, 익명성으로 인해 솔직한 응답을 얻을 수 있고, 다양한 유형의 질문을 포함할 수 있어 다양한 측면을 평가할 수 있습니다. 또한 정형화된 데이터를 생성하기 때문에 분석과 해석이 상대적으로 간편합니다. 하지만 설문지 조사에는 몇 가지 단점도 존...2025.05.15
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지식기반 경제의 특징과 지식기반 사회에서 필요한 인재 역량2025.01.171. 지식기반 경제의 특징 지식기반 경제는 지식과 정보가 주요 자산이 되어 경제 성장을 이끄는 경제 형태입니다. 이는 기술 혁신과 창의성을 기반으로 하여 기존의 물리적 자산보다 지식과 정보를 중시하는 특징을 가집니다. 지식기반 경제에서는 지식의 생산, 분배, 활용이 경제 활동의 중심이 되며, 이를 통해 경제 성장이 이루어집니다. 정보통신 기술의 발전으로 인해 지식과 정보의 중요성은 더욱 강조되고 있으며, 이는 새로운 경제 구조를 형성하는 핵심 요소가 됩니다. 2. 지식기반 사회에서 필요한 인재 역량 지식기반 사회에서는 창의적 문제 ...2025.01.17
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특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝)2025.01.061. 데이터 마이닝 데이터 마이닝은 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하고 이를 의사결정에 활용하는 기술입니다. 최근 데이터의 양과 다양성이 증가함에 따라 데이터 마이닝 기술이 각광받고 있습니다. 연관 규칙 분석, 클러스터링 등 다양한 데이터 마이닝 기술이 존재하며, 소매업체의 상품 진열, 광고 추천 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 웹 사용 마이닝을 통해 사용자 행동 패턴을 분석하고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 2. 실시간 데이터 마이닝 최근 스마트 단말기의 보급으로 인해 로그 데이터의 양이 증...2025.01.06
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위더스 경영정보 시스템 만점 과제 / 5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다.2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 빅데이터는 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)을 가장 큰 특징으로 들 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 분석을 통해 가입자의 콘텐츠 기호를 파악하고 여기에 맞는 영화나 TV 프로그램을 추천하는 서비스를 제공한다. 아마존은 고객의 구매 기록 데이터를 기반으로 구매 패턴을 ...2025.01.29
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인공지능(AI) 기술의 교육 분야 도입 - 교사 역할의 보조와 대체에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 교육 분야 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 학생들에게 개인화된 학습 경험을 제공하고, 교사의 업무 부담을 경감시킬 수 있다. 또한 교육 접근성을 향상시키고 더 많은 학생들에게 교육 기회를 제공할 수 있으며, 학습 데이터 분석을 통해 학생들에게 실시간 피드백을 제공할 수 있다. 2. AI 기술의 교육 분야 도입: 부정적 측면 AI 기술의 도입으로 인해 교사와 학생 간의 인간적 상호작용이 감소할 수 있다. 또한 AI 시스템의 기술적 한계와 오류 가능성, 교육 불평등 심화, 프라이버시와 데이터 보안 문제 등의 부정적인 ...2025.01.18
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마케팅리서치 회사에 대해 리서치하기2025.01.201. 파프리카데이터랩 파프리카데이터랩은 4년 전 데이터가 절실히 필요했던 작은 팀에서 시작해서, 누구나 데이터를 잘 다룰 수 있는 툴을 만드는 스타트업이 되었다. 데이터에 대한 집착 하나로, 많은 고민과 노력 끝에 많은 기업들에게 사랑받는 왈라를 만들었다. 작은 규모의 팀임에도 불구하고 글로벌 사용 국가가 100개국에 달하며 누적 응답 수는 1억 개로써 높은 수준이다. 또한 누적 투자 유치 금액이 5억원으로써 4개월 간 240%의 성장을 한 스타트업 회사이다. 파프리카데이터랩은 마케팅을 인사이트로 만들기 위해 빅데이터 마케팅 조사를...2025.01.20
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.071. 데이터마이닝 정의 및 필요성 데이터마이닝은 대용량의 데이터에서 유용한 지식을 효과적으로 찾아내는 기술로, 기업의 경쟁력 확보에 중요한 역할을 합니다. 데이터마이닝은 통계학, 인공지능, 데이터베이스 등 다양한 분야를 아우르는 융합 분야이며, 비계획적으로 수집된 대용량 데이터를 다루고 일반화와 예측이 중요한 특징을 가지고 있습니다. 2. 데이터마이닝의 활용 분야 데이터마이닝은 데이터베이스 마케팅, 신용평가, 의료 분야 등에서 다양하게 활용되고 있습니다. 데이터베이스 마케팅에서는 타겟 마케팅, 고객 세분화, 이탈 고객 분석 등에 활...2025.01.07
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금융론_핀테크 정의, Chat GPT와 금융의 관계2025.05.121. 핀테크의 정의 핀테크는 금융과 기술이 결합된 서비스를 일컫는 말이다. 불과 20년 전까지만 해도 전혀 다른 분야의 기술처럼 보이는 것들이 어떻게 결합이 되는 것인지 사람들의 의문을 자아내었지만, 현대에는 모바일뱅킹, 인터넷뱅킹 등 IT 기술이 금융업계에 필수적으로 쓰이고 있다. 핀테크는 IT 기술이 더욱 적극적으로 금융업계에 도입되고 영향을 끼치는 것을 의미한다. 2. Chat GPT Chat GPT는 인공지능 형태의 채팅 봇으로, 여러 분야에 걸쳐서 트레이너와 사용자가 대화하는 로그들을 학습하여 논리적이고 상세한 대화문을 작...2025.05.12
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경영통계학 ) 맥주 소매상점 주당판매량 분석2025.01.281. 도수분포표 주어진 소매상점의 주당판매량 자료를 바탕으로 동일한 계급 크기인 15로 하여 총 6개의 계급을 설정하고, 각 계급에 속하는 소매상점의 수를 구한 도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 2. 상대도수분포표 도수분포표의 각 도수를 전체 수로 나눈 상대도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 '25 이상 ~ 40 미만' 구간에 속하는 소매상점이 가장 많은 32.5%를 차지하고 있으며, 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 3. 누적도...2025.01.28
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가족 구성원의 실제 섭취 음식과 기억 간 차이 분석2025.01.261. 식습관 기록의 정확성 개인의 식습관을 정확히 이해하고 관리하는 것은 건강을 유지하고 질병을 예방하는 데 중요한 요소이다. 그러나 많은 경우, 사람들은 자신이 먹은 음식의 종류와 양을 정확하게 기억하지 못하는 경향이 있다. 이번 과제에서는 아버지의 실제 섭취 음식과 기억하는 음식 간의 차이를 분석하여, 식습관 기록의 정확성 문제를 확인하고자 한다. 2. 실제 섭취 데이터 수집 과제의 첫 번째 단계는 아버지가 실제로 섭취한 음식의 종류와 양을 정확히 기록하는 것이다. 연구자는 아버지의 모든 식사를 일주일 동안 관찰하며, 아침, 점...2025.01.26
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