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마케팅조사의 방식에는 다양한 유형이 있으며, 이들의 차이점을 논리적으로 제시2025.01.211. 탐색적 조사 탐색적 조사는 문제를 탐색하는 데 중점을 두는 방법으로, 새로운 아이디어를 떠올리거나 가설을 세우는 데 초점을 맞춘다. 다양한 방식으로 접근할 수 있지만, 결과를 일반화하기 어렵고 주관성이 개입될 수 있다는 단점이 있다. 2. 기술적 조사 기술적 조사는 이미 정의된 가설을 바탕으로 데이터를 수집하고, 시장의 특성, 고객 행동, 경쟁사 동향 등을 파악하는 데 사용된다. 객관적 데이터를 기반으로 하므로 결과를 일반화하기 쉽지만, 인과관계를 설명하기 어렵고 조사 범위가 제한될 수 있다. 3. 인과적 조사 인과적 조사는 ...2025.01.21
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[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트2025.05.091. 회귀분석 코로나 확진자 수와 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수와의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값이 약 증가하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다. 또한 해당 월에 포함된 휴일의 수는 월별 항공 탑승객 수와 관련이 없는 것으로 나타났다. 1. 회귀분석 회귀분석은 데이터 과학 분야에서 매우 중요한 기법 중 하나입니다...2025.05.09
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4차 산업혁명과 빅데이터 전략2025.05.051. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 현존하는 기술과 응용 기술이 '융합'하여 상품화되고 새로운 기술이 트렌드를 선도하는 것이며, '로봇자동화'와 '인공지능'이 기반 기술로 정의될 수 있다. 로봇자동화는 외부 환경의 정보를 수집하는 다양한 감각 수집 기관의 발전으로, 인공지능은 주변 데이터를 수집하여 산술적으로 가장 높은 결론에 도출하는 방법으로 인간과 비슷하게 행동하고 판단하게 될 것이다. 이러한 기술들은 단순히 휴머로이드로 국한되는 것이 아니라 기술 혁신을 통하여 시간의 경과에 따라 스스로 더 많은 경험 데이터를 축척하여 인간과는...2025.05.05
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AI가 마케팅에 거시적으로 끼치게 될 3가지 영향2025.04.301. 개인화 AI 알고리즘은 개별 고객의 검색 이력, 구매 이력, 소셜 미디어 활동 등 방대한 양의 데이터를 분석해 고도로 개인화된 경험을 만들 수 있다. 이를 통해 고객의 선택 문제를 해결하고 상품 구매 가능성을 높일 수 있다. 2. 자동화 AI는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있기 때문에 마케팅 부서가 단순 작업 외의 더 중요하고 복잡한 전략에 집중할 수 있게 만들어준다. 광고 캠페인 제작 및 최적화, 마케팅 데이터 수집 및 분석 등의 과정을 자동화할 수 있다. 3. 고객 만족도 향상 AI 기반 챗봇은 고객에...2025.04.30
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B2B 인플루언서 마케팅2025.01.221. B2B 인플루언서 마케팅의 개념 인플루언서 마케팅은 특정 분야에서 영향력을 가진 개인이나 집단이 자신의 신뢰성과 전문성을 활용해 브랜드나 제품을 홍보하는 마케팅 전략을 의미합니다. B2B 인플루언서 마케팅은 B2C 인플루언서 마케팅과 달리 의사결정 과정이 더 복잡하고 구매 주기가 길며 다수의 이해관계자가 관여합니다. B2B 인플루언서는 업계의 전문가, 분석가, 업계 리더 등이 주로 역할을 담당합니다. 2. B2B 인플루언서 마케팅의 중요성 B2B 시장에서는 브랜드 신뢰와 권위가 구매 결정에 중요한 역할을 합니다. B2B 인플루...2025.01.22
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로그 정규분포 실습해보기 (파이썬예제 포함)2025.05.101. 로그-정규분포 로그-정규분포는 양수값을 모델링하기에 적합한 분포입니다. 불량율을 로그 변환한 후, 정규분포를 사용하여 모델링할 수 있습니다. 이 분포는 자연로그를 취한 값이 정규분포를 따른다고 가정하는 것이기 때문에, 불량율이 양수인 경우에 유용합니다. 로그 정규분포는 실제로 많은 현상에서 관찰되는 분포로서, 소득 데이터와 같은 경제적인 현상에서 자주 사용됩니다. 소득 분포의 경우, 대부분의 개인들이 상대적으로 낮은 소득을 가지지만, 일부 특정 개인들이 다른 사람들보다 훨씬 높은 소득을 가지는 경우가 발생할 수 있습니다. 로그...2025.05.10
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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기2025.05.101. 엑셀에서의 회귀식 구하기 엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 데이터의 복잡성과 비선형적인 관계를 모델링하는 데에는 한계가 있습니다. 엑셀에서는 선형 회귀식, 지수 회귀식, 로그 회귀식, 다항식 회귀식 등 다양한 형태의 회귀식을 구할 수 있으며, R-squared 값을 통해 회귀식의 적합도를 평가할 수 있습니다. 그러나 R-squared 값만으로는 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대한 적합도를 완전히 판단할 수 없으므로, 시각적인 확인과 다른 평가 지표를 함께 고려해야 합니다. 2. 인공신경망에서의 회귀식 구하기 인공...2025.05.10
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KL Divergence2025.05.101. KL Divergence KL Divergence는 두 확률 분포 사이의 차이를 측정하기 위해 사용되는 개념입니다. KL Divergence는 주로 정보 이론과 확률 이론에서 사용되며, 두 분포가 얼마나 다른지를 수치적으로 나타냅니다. KL Divergence는 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 확률 분포 간의 차이를 측정하여 데이터 압축, 정보 검색, 통계 분석 등에 사용될 수 있습니다. 2. KL Divergence와 엔트로피 KL Divergence와 엔트로피는 서로 다른 개념이지만, 정보 이론과 확률론에서 밀접한 관...2025.05.10
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경영통계학의 이해에서 경영통계학을 공부하는 이유2025.05.141. 불확실성 해소 현대 비즈니스 환경은 급변하고 예측하기 어려운 상황이 많습니다. 경영통계학은 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 이러한 불확실성을 해소할 수 있는 도구를 제공합니다. 예를 들어, 시장 조사와 데이터 분석을 통해 소비자 선호도와 수요 패턴 등의 정보를 파악하여 제품 개발 및 마케팅 전략에 반영할 수 있습니다. 2. 효율적 리소스 관리 기업의 리소스는 한정되어 있으므로, 이를 최대한 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. 경영통계학은 생산량 예측, 재고 관리, 운송 최적화 등 다양한 영역에서 리소스 관리에 도움이 됩니다...2025.05.14
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.05.051. 30개 도시 전체 통계 30개 도시 전체의 인구수 평균은 21.87, 표준편차는 10.064, 분산은 101.292입니다. 고용인구 평균은 12.66667, 표준편차는 4.618802, 분산은 21.33333입니다. 2. 공업도시 통계 공업도시의 인구수 평균은 20.3125, 표준편차는 8.348403, 분산은 69.69583입니다. 고용인구 평균은 12.125, 표준편차는 4.145278, 분산은 17.18333입니다. 3. 상업도시 통계 상업도시의 인구수 평균은 23.64286, 표준편차는 11.79705, 분산은 139....2025.05.05
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