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경영정보시스템(MIS)에 대하여 설명하시오2025.01.211. 경영정보시스템의 개념 MIS는 기업 경영의 주요 목표인 이익 극대화를 실현하기 위해 하위 조직 및 시스템을 효율적으로 작동하기 위해 도입된 컴퓨터 정보 시스템이다. MIS는 자료를 외부에서 수집하여 처리하고 이를 저장함으로써 기업의 의사결정 과정에 유용한 정보를 생성하고, 궁극적으로는 기업 경영에 활용 가능한 지식의 생성 및 축적을 목적으로 한다. 2. 경영정보시스템의 구분 경영정보시스템은 정보들의 상호 유기적인 관계의 관점에서 4가지로 구분할 수 있는데, 거래처 시스템(TPS), 정보 보고 시스템(IRS), 의사결정 지원 시...2025.01.21
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정보기술의 발전과 기업의 경쟁우위 확보2025.01.211. 유통업계의 강자: 쿠팡 코로나19와 함께 새로운 유통시장의 구조가 생겨나면서 기존에 적자를 맞이하고 있던 쿠팡이 큰 수혜를 입었다. 쿠팡은 현재 이마트를 넘어선 새로운 유통업계의 강자로 나타나고 있는데, 이는 쿠팡의 온라인 시장에 대한 기회 선정과 함께 보다 효율적으로 준비해온 인프라 덕분이다. 2. 쿠팡의 경영정보시스템 쿠팡은 SCM(물류 자동화), CRM(고객센터) 등의 경영정보시스템을 활용하여 효율적인 물류 시스템과 고객 관리를 수행하고 있다. 물류 자동화를 통해 인력난 해소와 정확한 제품 픽업이 가능해졌으며, CRM을 ...2025.01.21
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
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기업에서 정보시스템을 도입한다면 어떠한 변화가 있는지 경영자 관점과 근로자 관점을 구분하여2025.01.221. 정보시스템 정보시스템은 조직 내에서 일상적으로 일어나는 운영, 관리 및 의사결정을 지원하기 위해 정보를 제공해주는 사용자와 기계의 통합시스템입니다. 컴퓨터의 소프트웨어와 하드웨어 등을 활용하여 의사결정, 업무절차 및 분석, 계획 등을 지원합니다. 정보시스템은 기업의 경쟁력 강화와 변화하는 환경에 대한 적절한 대응을 가능하게 합니다. 2. 경영자 관점 경영자 관점에서 정보시스템은 다양한 정보를 활용하여 투자 효율성을 높이고, 조직 구성원의 업무 능률을 향상시킬 수 있습니다. 또한 실시간 정보 처리를 통해 빠른 의사결정을 내릴 수...2025.01.22
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경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정2025.01.221. 경영정보시스템(MIS) 발전 단계 경영정보시스템(MIS)의 발전 단계는 기업이 어떤 상황에서 어떤 시스템을 활용했느냐에 따라 1단계 - 단순 자료처리 중심(1950년대 중반~1960년대 초), 2단계 - 경영정보 제공의 중요성 부각(1960년대 중반), 3단계 - 의사결정 지원의 필요성 부각(1970년대 초반), 4단계 - 사무자동화 및 정보 통신 기술의 보급(1980년대 초반), 5단계 - 인공지능에 대한 관심 고조(1980년대 중반), 6단계 - 정보기술의 전략적 가치에 대한 인식 확대(1980년대 후반), 7단계 - 인터...2025.01.22
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
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경영정보시스템에 대해 정의하고 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례2025.01.241. 경영정보시스템의 정의 현재 우리 사회는 IT(Information Technology) 혹은 정보화 시대, 디지털 시대로 불리며, 이는 정보와 IT 기술, 디지털 기술이 현재 사회에 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 이에 따라 기업의 경영자나 관리자는 IT 기술과 정보화 기술을 올바르게 인식하고, 이로 인해 발생할 수 있는 문제와 기회를 제대로 파악할 필요가 있습니다. 경영정보시스템(MIS: Management Information Systems)은 기업의 경영정보를 종합적으로 관리하며 의사결정을 지원하는 시스템으로, 기업...2025.01.24
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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[경영정보시스템] 정보시스템에 관련된 정의와 구성요소에 관련하여 논하시오2025.01.271. 정보시스템의 발전 정보시스템은 초기에는 조직의 모든 업무의 자동화를 중심으로 수작업의 경감과 대체수단, 즉 수비적 수단으로서 한정된 범위 내에서 기계화에 의한 효과를 기대하는데 지나지 않았다. 그러나 점차 그 대상 영역을 확장함으로서 널리 조직 환경까지를 의식하여 경영전략을 지원하는 공격적 경영 수단으로서의 역할을 하기에 이르렀다. 정보시스템은 데이터처리기를 거쳐 업무처리기를 지나 지금은 전략적 활용시기로 발전되어 오고 있다. 2. 정보시스템에 관련된 정의 정보시스템에 대한 정의는 사용 목적과 응용기술의 도입, 기능적인 측면 ...2025.01.27
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