1. ResNet 모델 ResNet은 Microsoft Research Institute에서 제안한 깊은 신경망으로, 152개 계층의 구조를 가지고 있습니다. 바로 가기 연결과 ID 매핑을 CNN에 추가하여 잔여 학습이라는 새로운 학습 방법을 도입했습니다. 입력과 출력을 결합하여 가중치 계층을 훈련시키는 방식으로, 단축 연결을 통해 기존 CNN과 비교하여 덧셈 계산만 추가되는 효율적인 구조입니다. 2. Faster R-CNN 모델 Faster R-CNN은 객체 검출을 위한 개선된 알고리즘으로, 기존 R-CNN의 계산 비효율성을 해결...