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전문점 브랜드 아리따움의 위기와 극복 방안2025.01.031. 전문점 소매상의 특성 전문점은 특정 카테고리의 제품이나 서비스를 전문적으로 판매하는 소매상의 유형으로, 백화점과 달리 취급 상품의 범위가 한정되고 전문화되어 있다. 아리따움은 화장품 및 뷰티 제품을 전문으로 취급하는 화장품 전문점으로, 고객에게 다양한 브랜드와 제품을 한곳에서 제공하고 뷰티 컨설턴트의 상담 서비스를 제공한다. 2. 아리따움의 위기 요인 아리따움은 전문점이라는 특성으로 인해 고객 범위가 제한적이고 경기 변동에 민감할 수 있다. 또한 온라인 쇼핑 증가로 인한 오프라인 매장 방문 감소, 소비자 브랜드 충성도 하락, ...2025.01.03
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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전자상거래의 성장과 소매업의 미래2025.01.221. 전자상거래의 개념과 역사 전자상거래는 인터넷을 통해 상품이나 서비스를 구매, 판매하는 모든 상업 활동을 의미합니다. 1990년대 인터넷의 상용화와 함께 시작되었으며, 디지털 기술의 발전과 모바일 기기의 보급으로 폭발적으로 성장하였습니다. 최근에는 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등의 첨단 기술과 결합되어 더욱 발전하고 있습니다. 2. 전자상거래의 성장 요인 전자상거래의 성장은 기술 혁신과 인터넷의 보급, 소비자 행동의 변화, 물류 및 결제 시스템의 발전 등 다양한 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 모바일 기기와 앱, 고속 인터넷,...2025.01.22
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우리나라 소매상의 유형 중 한 가지를 선택하여, 그 소매상의 마케팅 전략에 대하여 설명하시오2025.01.291. 대형마트의 마케팅 전략 우리나라 소매상의 유형 중 하나를 선택할 때, 대형마트는 마케팅 전략을 설명하며 예로 들기에 적합하다고 할 수 있습니다. 대형마트는 대규모 상품군을 제공하며, 가격 경쟁력을 바탕으로 소비자의 다양한 요구를 충족시키는 소매상이라고 할 수 있습니다. 이러한 대형마트의 마케팅 전략은 주로 가격(Price), 제품(Product), 장소(Place), 판촉(Promotion)의 4가지 전략을 중심으로 이루어진다고 할 수 있으며 흔히 마케팅 4P 전략이라고 말합니다. 각각의 전략이 유기적으로 적용하여 소비자의 다...2025.01.29
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Argos 기업 사례 분석2025.01.291. Argos 회사 소개 Argos는 영국의 대형 소매 체인으로, 연간 약 40억 파운드(한화 6조)의 매출을 기록하고 있습니다. 주로 전자제품, 가정용품, 장난감 등의 공산품을 취급하며, 온라인과 오프라인을 결합한 옴니채널 모델을 운영하고 있습니다. 1973년에 설립되었으며, 현재 약 850개의 매장을 운영하고 있습니다. 2. Argos 인수 및 변화 2016년 Sainsbury's가 Argos의 모기업 Home Retail을 14억 파운드(한화 2조)에 인수했습니다. 이를 통해 Argos는 Sainsbury's 매장 내에 입점...2025.01.29
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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22