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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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파이썬으로 밤하늘의 별 그리는 프로그램 제작2025.01.021. Python Turtle 모듈 Python의 Turtle 모듈을 사용하여 화면에 여러 개의 작은 노란색 별을 무작위로 그리는 간단한 그래픽 프로그램을 만들었습니다. Turtle 모듈은 그래픽 기능을 제공하여 별을 그리는 데 사용되었습니다. 코드에서는 화면 설정, 터틀 객체 생성, 별 그리기 함수 정의, 무작위 위치에 별 그리기 등의 과정을 거쳐 최종적으로 밤하늘의 별을 표현하는 프로그램을 구현했습니다. 1. Python Turtle 모듈 Python Turtle 모듈은 초보 프로그래머들에게 매우 유용한 도구입니다. 이 모듈은 ...2025.01.02
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세종대학교 소프트웨어 특강 과제12025.05.101. Linear Regression 주어진 데이터에 대해 가장 잘 맞는 선형 회귀 모델을 찾았습니다. Gradient Descent 알고리즘을 사용하여 모델의 최적 매개변수를 구했으며, 이를 통해 입력 x=15에 대한 y 값을 예측할 수 있었습니다. 또한 회귀선을 데이터 포인트와 함께 시각화하였습니다. 2. Logistic Regression 두 개의 입력 변수(Petal_Length, Petal_Width)를 사용하여 Iris versicolor와 Iris virginica 두 클래스를 구분하는 로지스틱 회귀 모델을 구현하였습니...2025.05.10
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공창컴(공학도를 위한 창의적 컴퓨팅) 교재 솔루션 연습문제 답지 중간 기말 합본2025.05.101. 프로그래밍 기초 이 장에서는 프로그래밍의 기본 개념과 기술을 소개합니다. 변수 선언, 연산자 사용, 출력 등 프로그래밍의 기본적인 요소들을 다루고 있습니다. 이를 통해 프로그래밍의 기초를 익히고 실습할 수 있습니다. 1. 프로그래밍 기초 프로그래밍 기초는 소프트웨어 개발의 기본이 되는 중요한 주제입니다. 프로그래밍 언어의 문법과 구조, 알고리즘 설계, 데이터 구조 등을 이해하는 것은 복잡한 프로그램을 작성하고 문제를 해결하는 데 필수적입니다. 프로그래밍 기초를 잘 이해하면 다양한 프로그래밍 언어와 기술을 쉽게 배울 수 있으며,...2025.05.10
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파이썬으로 트윙클 트윙클 연주하기2025.05.101. Python으로 음악 작곡하기 Python은 강력한 프로그래밍 언어로써, music21 라이브러리와 함께 사용하면 음악 작곡에도 탁월한 도구로 활용할 수 있습니다. 이 예제에서는 'Twinkle, Twinkle, Little Star' 곡을 피아노로 연주하고 MIDI 파일로 저장하는 방법을 보여줍니다. 또한 다른 악기로 연주하는 방법도 설명합니다. Python의 자동화와 반복문 기능을 활용하면 대량의 음악을 생성하거나 변형할 수 있습니다. 2. music21 라이브러리 music21 라이브러리는 Python에서 음악을 작곡하고...2025.05.10
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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. 데이터프레임을 구성할 원소를 설정하고, 행의 이름을 지정할 수 있다. 또한 문자열을 'factor'로 처리할지 여부를 선택할 수 있다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 파이썬에서 딕셔너리는 키(key)와 값(value)을 매핑시킨 자료형이다. 키는 불변객체의 자료형이어야 하며, 값은 자료형의 제한이 없다. 리스트나 튜플과 같은 가변객체는 키가 될 수 없다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬의 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다...2025.01.26
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사용자로부터 사원번호, 등급, 근무시간을 입력받아 급여 계산 프로그램2025.01.061. Python 프로그래밍 이 Python 코드는 사용자로부터 사원번호, 등급, 근무시간을 입력받아 각 등급에 따른 시급을 적용하여 총 급여, 세금, 실제 지급액을 계산하고 출력하는 프로그램입니다. 코드는 사용자 입력 받기, 등급별 시급 적용, 총 급여/세금/실지급액 계산, 결과 출력 등의 기능을 수행합니다. 1. Python 프로그래밍 Python은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이는 Python이 사용하기 쉽고 다양한 분야에 적용할 수 있기 때문입니다. Python은 간단한 문법과 직관적인 코드 구조...2025.01.06
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2024전남대 기계공학실험(진동실험,matlab,python)2025.05.111. 외팔보의 고유진동수 측정 자석 부착 전후의 외팔보 고유진동수를 측정하고 변화 이유를 설명하였습니다. 자석 부착으로 인한 질량 변화가 고유진동수 감소의 주요 원인이라고 분석하였습니다. 2. MATLAB을 이용한 진동 신호 분석 MATLAB 코드를 사용하여 시간 영역과 주파수 영역에서의 진동 신호를 분석하고 비교하였습니다. 시간 영역 그래프를 통해 진동의 진폭, 빈도, 지속 시간 등을 확인할 수 있었고, 주파수 영역 그래프를 통해 고유 주파수와 공진 주파수를 식별할 수 있었습니다. 3. Python을 이용한 모드 형상 추출 Pyt...2025.05.11
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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OpenCV python으로 여러가지 필터 적용하여 영상 선명하게 만들기2025.05.061. 필터 적용을 통한 영상 선명화 이 프로젝트에서는 OpenCV와 Python을 사용하여 다양한 필터를 적용하여 흉부 X선 영상을 선명하게 만드는 방법을 다룹니다. 사용된 필터에는 GaussianBlur, Averaging, Laplacian, Sobel, Gamma Correction, Equalization 등이 있으며, 각 필터의 특성과 적용 방법, 그리고 최종 결과물을 보여줍니다. 코드 구현 과정과 실행 결과를 자세히 설명하고 있습니다. 1. 필터 적용을 통한 영상 선명화 영상 선명화를 위한 필터 적용은 다양한 방법으로 이...2025.05.06
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