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OpenCV를 이용한 공간 향상 기법 결합2025.12.161. 공간 필터링 기법 Laplacian 필터와 Sobel 필터를 이용한 영상 처리 기법을 설명합니다. Laplacian 필터는 영상의 엣지를 검출하고, Sobel 필터는 x, y 방향의 그래디언트를 계산하여 엣지를 강조합니다. 이러한 필터들을 조합하여 영상의 선명도를 향상시키는 과정을 단계별로 구현합니다. 2. 영상 선명화 알고리즘 입력 영상에서 Laplacian 필터 결과를 빼서 선명화된 영상을 생성하고, Sobel 필터 결과를 평균 필터로 부드럽게 처리한 후 곱하여 마스크를 만듭니다. 이 마스크를 원본 영상에 더하여 최종 선명...2025.12.16
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괴담 레스토랑: 웹 기반 랜덤 괴담 생성 시스템2025.12.191. Flask 웹 애플리케이션 개발 Python의 Flask 프레임워크를 활용하여 웹 애플리케이션을 구현했다. @app.route() 데코레이터로 메인 페이지와 /generate, /random 라우팅을 설정하고, render_template() 함수로 HTML 템플릿을 렌더링한다. POST 방식으로 전송된 카테고리 선택 데이터를 request.form.get()으로 받아 처리하는 구조로 설계하여 사용자 입력에 따른 동적 콘텐츠 생성을 구현했다. 2. Python Random 모듈을 활용한 괴담 생성 알고리즘 HORROR_DATA...2025.12.19
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Python 초간단 챗봇 만들어보기 (chatbot)2025.05.081. 챗봇 기초 챗봇은 최근 많은 관심을 받고 있는 프로그램입니다. 이 문서에서는 파이썬을 이용해 간단한 챗봇을 구현하는 방법을 소개합니다. 기본적인 if문을 사용하여 사용자의 입력에 따라 미리 정의된 답변을 반환하는 방식으로 챗봇을 만들 수 있습니다. 이후 정규 표현식을 활용하여 유사한 질문에도 대응할 수 있도록 하고, JSON 파일을 이용해 질문과 답변을 외부에서 관리할 수 있는 방법을 설명합니다. 이를 통해 챗봇의 대화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 2. if문을 이용한 챗봇 구현 가장 기본적인 챗봇 구현 방법은 if문을 사용...2025.05.08
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2024전남대 기계공학실험(진동실험,matlab,python)2025.05.111. 외팔보의 고유진동수 측정 자석 부착 전후의 외팔보 고유진동수를 측정하고 변화 이유를 설명하였습니다. 자석 부착으로 인한 질량 변화가 고유진동수 감소의 주요 원인이라고 분석하였습니다. 2. MATLAB을 이용한 진동 신호 분석 MATLAB 코드를 사용하여 시간 영역과 주파수 영역에서의 진동 신호를 분석하고 비교하였습니다. 시간 영역 그래프를 통해 진동의 진폭, 빈도, 지속 시간 등을 확인할 수 있었고, 주파수 영역 그래프를 통해 고유 주파수와 공진 주파수를 식별할 수 있었습니다. 3. Python을 이용한 모드 형상 추출 Pyt...2025.05.11
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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공창컴(공학도를 위한 창의적 컴퓨팅) 교재 솔루션 연습문제 답지 중간 기말 합본2025.05.101. 프로그래밍 기초 이 장에서는 프로그래밍의 기본 개념과 기술을 소개합니다. 변수 선언, 연산자 사용, 출력 등 프로그래밍의 기본적인 요소들을 다루고 있습니다. 이를 통해 프로그래밍의 기초를 익히고 실습할 수 있습니다. 1. 프로그래밍 기초 프로그래밍 기초는 소프트웨어 개발의 기본이 되는 중요한 주제입니다. 프로그래밍 언어의 문법과 구조, 알고리즘 설계, 데이터 구조 등을 이해하는 것은 복잡한 프로그램을 작성하고 문제를 해결하는 데 필수적입니다. 프로그래밍 기초를 잘 이해하면 다양한 프로그래밍 언어와 기술을 쉽게 배울 수 있으며,...2025.05.10
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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. 데이터프레임을 구성할 원소를 설정하고, 행의 이름을 지정할 수 있다. 또한 문자열을 'factor'로 처리할지 여부를 선택할 수 있다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 파이썬에서 딕셔너리는 키(key)와 값(value)을 매핑시킨 자료형이다. 키는 불변객체의 자료형이어야 하며, 값은 자료형의 제한이 없다. 리스트나 튜플과 같은 가변객체는 키가 될 수 없다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬의 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기2025.01.261. t-분포 난수 생성 및 분석 R과 파이썬을 이용하여 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 생성하고 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 분석하였다. 난수 생성 시 학번 뒤 4자리로 seed를 설정하였으며, R에서는 rt() 함수, 파이썬에서는 np.random.standard_t() 함수를 사용하였다. 히스토그램 결과 -4부터 4 이상 범위에 분포하며 오른쪽 꼬리가 긴 모양이었고, 상자그림 결과 중앙값이 0에 가깝고 제1사분위수와 제3사분위수가 각각 -2보다 크고 2보다 작았다. 줄기-잎 그림 결과 -1과 1...2025.01.26
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파이썬 시험3 (답지 포함)2025.01.241. Python 코드 작성 및 실행 이 문제에서는 Python 코드를 작성하고 실행하는 능력을 평가합니다. 학생들은 주어진 코드의 일부를 완성하고, 새로운 코드를 작성하여 원하는 결과를 출력해야 합니다. 이를 통해 Python 프로그래밍 기초 지식과 문제 해결 능력을 확인할 수 있습니다. 2. 배열 생성 및 기본 연산 이 문제에서는 Python의 배열 생성 및 기본 연산 능력을 평가합니다. 학생들은 1차원 배열과 2차원 배열을 생성하고, 각 요소에 대한 연산을 수행해야 합니다. 이를 통해 Python의 배열 처리 기능에 대한 이해...2025.01.24
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