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나이팅게일의 업적과 간호사의 전문성2025.11.171. 나이팅게일의 전반기 업적 크림전쟁 당시 나이팅게일은 1854년 40명의 간호사를 이끌고 스쿠타리 야전병원에 도착했다. 위생시설이 전혀 없는 1800명 규모의 병원에서 청소, 세탁, 급식을 혁신하고 매일 20시간을 근무하며 초인간적 활동을 펼쳤다. 그녀의 노력으로 사망률은 42%에서 2.2%로 저하되었고, 1856년 영국군 야전병원 간호총감독으로 임명되어 군대 위생 제도를 혁신했다. 2. 나이팅게일 간호학교와 간호교육 체계화 1860년 성 토마스 병원에 설립된 나이팅게일 간호학교는 경제적으로 독립한 최초의 간호교육 기관이었다. ...2025.11.17
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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베이비부머 세대의 기대수명은 99.9세라 합니다 이 기대수명은 평균값 중앙값이 아닌 최빈값으로 정한다고 하는데 이에 대한 의견은2025.05.101. 베이비부머 세대의 기대수명 베이비부머 세대의 기대수명은 99.9세라고 합니다. 이 기대수명은 평균값, 중앙값이 아닌 최빈값으로 정한다고 하는데, 이에 대한 의견은 다음과 같습니다. 기대수명을 결정하는 데에는 평균값, 중앙값, 최빈값이라는 세 가지 주요 통계적 지표가 있습니다. 평균값은 모든 데이터를 균등하게 반영하지만 이상치에 민감할 수 있고, 중앙값은 이상치에 덜 민감하지만 데이터 분포에 대한 정보를 상실할 수 있습니다. 최빈값은 데이터의 '일반적인' 상황을 가장 잘 반영할 수 있지만, 데이터가 균일하게 분포하지 않을 경우 ...2025.05.10
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측정의 수준과 척도에 대한 설명 및 척도별 예시2025.01.031. 측정의 수준과 척도 측정은 대상의 특성이나 속성에 수치를 부여하는 체계적이고 과학적인 과정이다. 사회과학에서는 양적 속성뿐만 아니라 질적 속성도 측정할 수 있어야 한다. 측정은 가장 표준화된 묘사 방법이며 간편하고 통계적 처리를 가능하게 한다. 척도에는 사회적 거리척도, 평급척도, 평위척도 등이 있으며 각각의 특징과 예시가 제시되어 있다. 1. 측정의 수준과 척도 측정의 수준과 척도는 연구 설계와 데이터 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 측정 수준은 변수가 가질 수 있는 값의 특성을 나타내며, 명목, 서열, 등간, 비율 척...2025.01.03
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
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생활 속의 안전 리포트2025.01.141. 교통사고 사망자 수 미국, 영국, 일본, 한국의 최근 3년(2019년~2021년)간 교통사고 사망자 수와 자동차 1만대당 교통사고 사망자수, 인구 10만명당 교통사고 사망자수를 조사하고 분석하였다. 미국은 교통사고 사망자 수가 가장 높고 점점 늘어나는 추세이며, 영국은 가장 낮고 점점 줄어드는 추세이다. 일본과 한국은 점점 줄어드는 추세이지만 다른 OECD 국가에 비해 높은 편이다. 교통사고 사망률을 낮추기 위해서는 차량의 무게와 마력 감소, 사각지대 카메라 및 AI 기술 도입, 불법 주정차 단속 강화 등이 필요하다. 2. 자...2025.01.14
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터정보처리입문2025.01.251. 연도별 전국 총출생성비 분석 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하였다. 총출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것으로, 1990년 이후 지속적으로 감소하는 추세를 보이고 있다. 다만 1990년대 중후반 이후에는 하락 속도가 다소 완화되고 있는 것으로 나타났다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2022년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하였다. 대체로 2005년 이전에는 부산이 서울보다 총출생성비가 ...2025.01.25
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2023년 2학기 파이썬과R 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 파이썬 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 파이썬은 간단한 문법과 강력한 기능으로 인해 초보자들도 쉽게 배울 수 있으며, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 용도로 사용됩니다. 2. R R은 통계 분석과 데이터 시각화에 특화된 프로그래밍 언어입니다. R은 다양한 통계 패키지와 라이브러리를 제공하여 복잡한 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 ggplot2와 같은 강력한 시각화 도구를 통해 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 3. 중간과제 중간...2025.01.25
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