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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업2025.01.191. 데이터 사이언티스트의 정의와 필요성 21세기 들어 정보와 데이터의 중요성이 급격히 증가했으며, 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 데이터의 수집과 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 직업이 바로 데이터 사이언티스트이다. 데이터 사이언티스트는 통계학자와 데이터 엔지니어와 구분되는 독특한 역할을 한다. 2. 데이터 사이언티스트의 매력과 인기도 데이터 사이언티스트 직업의 매력은 높은 수요와 보상, 다양한 산업에서의 활용, 기술 발전에 따른 지속적인 학습 기회, 사회적 가치 창출 등 다...2025.01.19
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청소년 자살에 대해 논하시오2025.01.201. 청소년 자살의 정의 청소년 자살은 성인의 자살과 다른 특징을 보인다. 청소년들은 자신이 감당하기 어려운 일이 발생하거나 극심한 스트레스가 발생했을 때 이를 해결하기보다 빨리 그러한 상황을 벗어나고 싶다는 마음에 자살을 선택하는 경우가 있다. 즉, 삶을 포기하겠다는 의미와는 정반대로 자신이 이렇게나 고통스러운 상황에 존재하고 있음을 알리고자 하는 표현의 수단으로 자살이 기능하고 있다는 것이다. 2. 청소년 자살의 특징 청소년 자살의 특징은 청소년기의 특징에 따라 성인의 자살과는 다른 특징을 보인다. 청소년기의 특징은 강한 충동성...2025.01.20
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고등학교 수학 평가기준안 - 심화수학22025.01.141. 부정적분 여러 가지 함수의 부정적분을 구할 수 있고, 치환적분법과 부분적분법을 이해하고 활용할 수 있다. 2. 정적분 구분구적법과 정적분의 뜻을 이해하고, 곡선으로 둘러싸인 도형의 넓이, 입체도형의 부피, 속도와 거리에 관한 문제, 평면상의 곡선의 길이를 구할 수 있다. 3. 이차곡선 포물선, 타원, 쌍곡선의 방정식을 구할 수 있고, 이차곡선과 직선의 위치 관계를 이해하여 접선의 방정식을 구할 수 있다. 4. 공간도형과 공간좌표 직선과 직선, 직선과 평면, 평면과 평면의 위치 관계에 대한 간단한 증명을 할 수 있고, 삼수선의 ...2025.01.14
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확률과 통계 보고서 (표본분산의 증명과 자유도의 직관적 이해)2025.01.151. 표본분산의 증명 표본분산을 구할 때 편차 제곱의 합을 'n-1'로 나누는 이유에 대해 설명합니다. 표본의 크기가 작은 경우 분산 값이 모분산과 일치하지 않는 bias가 발생하게 되어 이를 줄이기 위해 자유도 개념이 도입되었음을 설명합니다. 2. 자유도의 직관적 이해 4개의 숫자 [6, 5, 4, 5]에서 평균이 5로 구해진 후 마지막 한 개의 수는 자유롭게 관측될 수 없게 되어 자유도가 4가 아닌 3이 된다는 직관적 이해를 제시합니다. 이를 표본분산 공식에 적용하여 자유도가 n-1이 되는 이유를 설명합니다. 3. 불편추정량 표...2025.01.15
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신뢰도와 타당도는 측정도구의 우수함을 판별하기 위한 중요한 두 가지 기준2025.05.101. 타당도 타당도(validity)란 조사자가 "측정하고자 하는 개념이나 속성을 측정하기 위하여 개발된 측정도구를 통해 그 개념과 속성을 얼마나 정확히 측정하는가."를 말한다. 타당도는 측정한 값과 측정대상과의 진정한 값과의 일치 정도, 즉 측정하려는 개념(변수)에 대한 의미를 측정도구가 충분히 잘 반영하고 있는 정도를 의미한다. 2. 신뢰도 측정도구의 신뢰도란 측정도구에 의해 도출되는 측정값들이 얼마나 일정하게 산출되는지를 나타내는 측정의 일관성을 말한다. 즉, 측정도구를 동일한 응답자에게 반복해서 적용했을 때 어느 정도 일관된...2025.05.10
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임신중에 임신부가 피해야 할 음식에 대해 조사하고 피해야 하는 이유에 대해 서술하시오.2025.05.151. 고위험 음식과 특성 임신 중인 여성이 섭취해야 피하는 음식에는 다양한 종류가 있으며, 이 음식들은 대체로 몇 가지 공통된 특성을 지니고 있습니다. 미생물 오염의 위험이 있는 음식, 높은 수준의 중금속이나 화학 물질을 함유하고 있는 음식, 과도한 카페인이나 알코올을 함유한 음료 등이 이에 해당합니다. 이런 고위험 음식은 임신부와 태아에게 부정적인 영향을 미칠 수 있어 피해야 합니다. 2. 유해성분과 임신 중 독성 임신 중엔 몇몇 식품성분이 특히 문제가 될 수 있습니다. 수은과 같은 헤비메탈, 일부 첨가물이나 색소, 인공향료, 알...2025.05.15
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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사2025.05.071. 기상청 데이터 시각화 기상청은 실시간 날씨 정보를 사람들이 쉽고 빠르게 알 수 있도록 다양한 데이터 시각화 기법을 사용하고 있습니다. 지도, 표, 인포그래픽, 선도표 등을 활용해 기온, 날씨, 풍속, 미세먼지 등의 정보를 효과적으로 전달하고 있습니다. 2. 네이버 증권 데이터 시각화 주식 시장은 실시간으로 변동되는 정보를 빠르게 파악해야 하므로 데이터 시각화가 필수적입니다. 네이버 증권 사이트에서는 주가 변동 추이, 거래량, 이동평균선 등을 막대그래프, 선도표 등을 활용해 시각화하여 투자자들이 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하...2025.05.07
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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미국, 영국, 일본과 한국의 최근 3년(2019년~2021년)간 사고통계(교통사고, 자살, 산업재해(사망만인율))2025.01.161. 미국의 2019~2021년 교통사고, 자살, 산업재해 통계와 특징 미국의 교통사고 사고건수는 코로나19 펜데믹 동안 크게 증가하지 않았지만, 사고 발생 시 사망자는 상승하고 있다. 전문가들은 운전 행태가 더 위험해지고 당국의 교통법 집행이 감소했기 때문이라고 보고 있다. 자살률은 2019년과 2020년 2년 연속 감소한 후 2021년 전년 대비 4% 증가했는데, 특히 젊은 남성의 자살률이 급등한 것으로 나타났다. 산업재해 사망만인율은 2018년 기준 5.3 수준이었다. 2. 영국의 2019~2021년 교통사고, 자살, 산업재해...2025.01.16
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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