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응력과 강도의 중첩된 영역에서의 파손 확률2025.05.111. 응력과 강도의 중첩된 영역에서의 파손 확률 재료의 신뢰성과 안전성은 공학 분야에서 핵심적인 요소로 간주됩니다. 신뢰성을 확보하기 위해서는 재료의 응력과 강도 사이에서 발생하는 파손 현상을 정확히 이해하는 것이 필수적입니다. 응력이 증가함에 따라 발생하는 파손 비율을 정규분포를 통하여 예측해보려고 합니다. 파손 발생에 대한 중첩된 영역 분석에서는 재료의 응력과 강도를 평가하여 안전성을 판단하는 중요한 요소입니다. 응력과 강도는 각각 정규분포를 따른다고 가정하고, 이 두 정규분포가 중첩되는 영역에서는 파손이 발생한다고 가정합니다....2025.05.11
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MCMC 모델링2025.05.091. MCMC (Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 확률적인 모델링과 추론을 위해 사용되는 강력한 도구입니다. MCMC는 샘플링 알고리즘 중 하나로, 타겟 분포로부터 샘플을 추출하는 기법입니다. 이를 통해 우리는 원하는 분포로부터 난수를 생성하거나, 분포의 특성을 파악하는데 도움을 얻을 수 있습니다. 2. 정규분포 샘플링 이 예제에서는 MCMC를 사용하여 정규분포로부터 샘플을 추출하는 방법을 살펴봅니다. 정규분포는 많은 자연 현상을 모델링할 때 사용되는 중요한 분포 중 하나이므로, MCMC를 통해 정규분포로부터...2025.05.09
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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방송통신대학교 통계데이터학과) 엑셀데이터분석 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 엑셀 데이터 분석 제공된 자료에는 A 지역과 B 지역의 1990년부터 2023년까지의 연간 강수량 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 엑셀과 KESS를 사용하여 분석하고, 두 지역의 강수량 추세, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교, 두 지역의 강수량 차이 등을 확인하였습니다. 2. 이항분포 농구 선수의 자유투 성공률이 80%이고, 20번의 자유투를 시도할 때 성공한 횟수를 확률변수 X로 정의하면, X는 이항분포를 따릅니다. 이를 바탕으로 18번 이상 성공할 확률과 14번 이하 성공할 확률을 계산하였습니다. ...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 행정계량분석2025.01.251. 행정계량분석 연구문제 및 장별 주제 행정계량분석 교과목의 학습 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여, 교재의 행정계량분석 이론 및 활용기법을 실제 적용해 볼 수 있도록, 교재 전 과정을 거치면서 해결하려는 하나의 가상적 연구문제를 가상으로 설정하고 있습니다. 이 연구문제를 해결하는 과정에서 교재 제1장에서 제15장에 포함된 모든 개념과 이론 및 기법을 활용하게 됨으로써, 행정계량분석의 주요 내용을 책 속의 개념이나 이론이 아니라 현실 문제를 해결하는 하나의 도구로써 활용하는 능력을 체득할 수 있습니다. 2. 무작위 표본추출 방법...2025.01.25
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생산관리_다음 정보를 활용하여 프로젝트의 네트워크 차트를 작성하고 프로젝트의 주공정(critical path)을 구하시오. 또한 프로젝트 전체 소요시간의 기댓값과 분산을 구하고 이를 바탕으로 프로젝트가 270일 이내에 완료될 확률을 구하시오.2025.01.251. 프로젝트 관리 프로젝트 관리는 프로젝트의 기본 계획 수립, 세부 일정 계획 수립, 수행 및 통제, 그리고 조치로 이루어지며 이러한 과정은 프로젝트 진행 기간 동안 반복된다. PERT/CPM은 복잡한 프로젝트를 효율적으로 진행하기 위한 공정관리 기법으로 널리 사용되며, 작업 내용을 이벤트(Event)로 표현하고, 각 작업을 활동(Activity)이라 하며, 이를 소요 시간과 함께 화살표로 연결하여 네트워크 형태로 나타낸다. 이를 통해 프로젝트의 전체 일정에서 작업 간의 연계성과 선후 관계를 파악할 수 있다. 2. 주 공정 경로(...2025.01.25
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경영분석을 위한 기초통계 ) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술2025.01.251. 확률의 기본적 특성 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타낸 것이다. 이 수치는 0과 1 사이의 값을 가지며, 0은 사건이 절대 일어나지 않음을, 1은 사건이 반드시 일어남을 의미한다. 사건의 확률을 계산할 때는 해당 사건이 일어나는 경우의 수를 모든 가능한 경우의 수로 나누어 구한다. 확률의 가장 기본적인 규칙 중 하나는 확률의 합이다. 이는 여러 개의 상호 배타적인 사건들의 확률을 모두 더하면 전체 표본 공간의 확률인 1이 되어야 한다는 원칙이다. 또한, 두 사건이 독립적인 경우, 이들의 교집합의 확률은 각 사건의...2025.01.25
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연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
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이공계생을 위한 확률과 통계 2판 5장 연습문제 풀이 (7,8,9,10,12,16,19번)2025.05.091. 정규분포 정규분포의 특성을 이용하여 확률을 계산하는 문제들이 제시되어 있습니다. 정규분포의 표준화, 평균과 표준편차를 이용한 확률 계산 등이 다루어지고 있습니다. 2. 가설검정 두 집단의 평균 차이에 대한 가설검정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 검정통계량을 계산하고, 이를 바탕으로 가설을 검정하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 신뢰구간 모평균에 대한 신뢰구간 추정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 신뢰구간을 계산하는 방법이 다루어지고 있습니다. 1. 정규분포 정규분포는 통계학...2025.05.09
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6시그마의 이해 및 산포관리의 중요성2025.05.081. 6시그마 탄생 배경 6시그마는 1980년대 일본 전자 제품과의 경쟁에서 시작되었다. 일본 제품의 우수한 성능과 저가 공략에 밀리면서 미국 제품의 결함이 드러나기 시작했다. 이에 모토로라의 마이클 해리 박사가 통계 지식을 활용한 품질 개선 기법을 시도하면서 6시그마가 시작되었다. 2. 6시그마의 발전 GE의 CEO 잭 웰치가 6시그마를 전사적으로 도입하면서 6시그마가 크게 발전했다. 20년 동안 GE의 시가 총액이 140억 달러에서 3700억 달러로 상승했으며, 6시그마 활동이 제품 품질에 국한되지 않고 관리, 연구 개발 등으로...2025.05.08
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