
총 75개
-
2024년 1학기 엑셀데이터분석 출석수업대체과제물2025.01.251. 종합주가지수(KOSPI) 변동 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 KOSPI 지수 변동 양상을 나타내는 꺾은선 그래프를 분석하였다. KOSPI 지수는 2024년 1월 초 2700포인트를 밑도는 수준에서 시작해 하락세를 보였으나, 1월 중순 이후 상승세로 전환하였다. 이러한 KOSPI 지수 변동의 주요 원인으로는 미국 국채 금리 상승에 따른 달러화 강세, 중동 지정학적 리스크, 중국 등 아시아 경기 침체 등이 지적되었다. 2. 원-달러 환율 변동 분석 같은 기간 원-달러 환율은 1,290원 후반대에서 시작해 급상승하...2025.01.25
-
보건통계학 문제 풀이2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도 비교 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 빈칸에 들어갈 점수는 60점이다. 이는 변동 계수(CV)가 동일하다는 조건을 이용하여 계산한 결과이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 52.822%이다. 이항분포 공식을 이용하여 안타를 0회 칠 확률과 1회 칠 확률을 계산하고 합한 결과이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 ...2025.01.26
-
산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
-
데이터 확장하기 (Data Augmentation)2025.05.101. 데이터 확장 데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 2. 데이터 확장 기법 데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용됩니다. 다양...2025.05.10
-
서울대학교 보건통계학개론 5주차 과제답안2025.05.101. 표집분포 모집단에서 크기가 n인 표본을 추출하고, 표본으로부터 통계량(표본평균, 표준중위수, 표본표준편 차)을 계산한다고 가정하자. 이때 통계량은 선택된 표본에 따라 값이 달라지며, 이러한 통계량의 확률분포를 표집분포라고 한다. 통계량의 표집분포는 다음의 과정을 통하여 얻을 수 있다. ① 유한모집단으로부터 크기가 n인 모든 가능한 표본을 추출한다. ② 각 표본으로부터 관심 통계량을 계산한다. ③ 이렇게 계산한 통계량의 각 관측값별 빈도를 계산한다. 2. 중심극한정리 모집단이 정규분포가 아닌 다른 분포를 따르며 평균이 μ이고, ...2025.05.10
-
시장조사론 - 표본의 크기와 정규분포, 가설검정, 통계검정 오류2025.04.281. 표본의 크기와 정규분포 표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상을 중심극한정리라고 한다. 이는 어느 모집단에서 크기가 N개인 표본을 뽑고 평균을 구하는 행위를 반복하면 표본에 대한 평균값이 여러 개 나오게 되는데, 표본의 크기가 커질수록 분포 모양과 관계없이 정규분포에 가까워지는 현상이 나타나기 때문이다. 2. 가설검정 4단계 가설검정을 위한 4단계 과정은 다음과 같다. 1) 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 수립한다. 2) 검정을 위한 표본을 추출한다. 3) 확률 실험을 설계한...2025.04.28
-
아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)2025.05.041. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터를 산술적으로 정리하고 분석하여 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 통계학의 통계기법을 이용하면 실제 상황에대한 모든 경우를 측정하지 않고, 모집단의 표본을 측정하여 모집단의 상태를 추정할 수 있다. 2. 평균값 방법 평균값 방법은 자료의 특성들을 알려주는 중심측도중 한 방법으로 산술평균, 기하평균, 조화평균이 있다. 산술평균은 가장 많이 사용되는 중심측도이며, 기하평균은 물가, 주가 등 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산하는데 이용되고, 조화평균은 기하평균과 같이 시...2025.05.04
-
이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점2025.01.111. 이산확률분포의 정의와 특징 이산확률분포는 이산형 변수를 다루는 확률분포로, 이산확률변수의 값이 특정한 확률로 발생하는 현상을 모델링하는 데 사용된다. 이산확률분포의 확률질량함수는 확률변수가 특정한 값일 때 그 확률을 나타내며, 누적분포함수는 확률변수가 특정한 값보다 작거나 같은 경우의 확률을 누적해서 나타낸다. 이산확률분포의 예시로는 이항분포, 포아송분포, 기하분포 등이 있다. 2. 연속확률분포의 정의와 특징 연속확률분포는 이산확률분포와는 달리 연속적인 확률 변수에서 발생하는 확률을 나타내는데 사용된다. 이를 위해 확률밀도함수...2025.01.11
-
국가통계(공식통계)의 이용과 통계학의 역할2025.01.111. 국가통계의 이용 국가통계는 국가에서 일반 기관에서 진행하기 어려운 다양한 부문의 데이터를 수집, 분석하여 만든 통계로, 개인, 기업, 정부 등 다양한 주체에서 활용할 수 있다. 개인은 자산 관리, 소비 예산 계획, 취업 결정 등에 활용할 수 있고, 기업은 소비자 분석, 가격 정책 수립, 경영 전략 수립 등에 활용할 수 있다. 정부는 정책 개발, 사회 복지 정책 수립, 사고 예방 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 역할 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 결과를 도출하는 학문으로, 다양한 분야에서 문제 해결과 결정을 돕...2025.01.11
-
경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21