총 30개
-
자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
-
4차 산업혁명과 정보보안 관련 이슈2025.01.031. 자율주행자동차와 정보 보안 자율주행자동차 기술 발전에 따라 해킹 위험이 증가하고 있다. 2012년 영국에서 BMW 자동차가 해킹되어 3분 만에 도난당한 사례, 2015년 지프 체로키 차량에 대한 해킹 시연, 2013년 네덜란드와 영국 과학자들의 자동차 해킹 방법 논문 발표, 2017년 현대자동차 블루링크 앱의 취약성 발견 등 다양한 사례가 있다. 자동차 해킹으로 인해 의도하지 않은 행동, 외부 장치 악용, 데이터 추출 및 악성코드 설치 등의 위협이 발생할 수 있다. 따라서 자율주행자동차의 보안 기술 개발이 중요한 과제로 대두되...2025.01.03
-
4차 산업혁명 신기술 발전추세와 미래사회의 변화양상2025.01.041. 4차 산업혁명 신기술 발전추세 4차 산업혁명은 전 산업분야에서 다양한 기술변화를 일으키고 있다. 이에 따라서 사회구조와 세계 경제시스템을 크게 변화시킬 것으로 보인다. 4차 산업혁명의 특징은 컴퓨터 기술이 지능화되면서 인간과 로봇의 경계가 흐려지게 될 것이다. 이러한 4차 산업혁명의 신기술로는 인공지능, 사물인터넷, 자율주행자동차 등이 있다. 2. 미래사회의 변화양상 4차 산업혁명 기술로 인하여 미래사회에서는 인간이 인공지능에게 진단을 받게 되고, 3D 프린팅을 활용한 장기이식이 가능해질 것이다. 또한 AI 로봇이 산업현장에 ...2025.01.04
-
자율주행자동차 무인자동차 사용의 장단점과 개발현황 및 향후 미래2025.01.061. 자율주행자동차 자율주행자동차는 운전자가 직접 차량을 조작하지 않더라도 스스로 움직이는 자동차를 지칭한다. 자율주행차의 시초는 1478년 레오나르도 다빈치가 설계한 자동이동카트이며, 이후 1925년 프랜시스 후디가 전파를 보내 전기 모터를 제어하는 차를 개발하는 등 자율주행 기술이 지속적으로 발전해왔다. 현재 자율주행차는 레벨3 단계까지 개발이 진행 중이며, 2025년-2030년 사이에 상용화될 것으로 예상된다. 2. 자율주행자동차의 장단점 자율주행자동차의 장점으로는 운전자의 안전성과 편의성 향상, 교통사고 감소, 안락한 주행 ...2025.01.06
-
자율주행자동차 무인자동차의 장단점, 개발현황 및 미래2025.01.021. 자율주행자동차 장단점 자율주행자동차의 주요 장점은 안전성과 효율성입니다. 무인자동차는 사람의 감정이나 오류에 영향을 받지 않아 안전한 운전이 가능하며, 인공지능 기술을 활용하여 최적의 경로를 선택할 수 있어 연료와 시간을 절약할 수 있습니다. 그러나 무인자동차는 아직 완전히 안전하지 않으며, 예측할 수 없는 상황에 대처하는 능력이 한계적입니다. 또한 인간의 직관적인 판단과 사회적 상호작용 등 인간의 특성을 대체하지 못한다는 단점이 있습니다. 2. 자율주행자동차 기술 발전 현황 자율주행자동차 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 레이...2025.01.02
-
자율주행자동차2025.01.161. 자율주행자동차 기본 매커니즘 자율주행자동차는 기본적으로 도로 위의 사물의 유무를 판단하고 그것을 넘어 단순 장애물인지 사람인지까지 판단할 수 있어야 한다. 카메라, 레이더, 라이다 등의 센서를 통해 주변 환경을 인식하고 중앙통제장치가 교통신호, 차선 환경, 주변 교통흐름을 파악하여 운전자의 도움 없이 스스로 운전한다. 2. 자율주행기술의 5단계 자율주행기술은 총 5단계로 나뉘어 있다. Level 1은 운전자 지원 단계, Level 2는 부분 자동화 단계, Level 3은 조건부자동화 단계, Level 4는 고도 자동화 단계, ...2025.01.16
-
인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례2025.01.181. 물리적 사물에 적용된 인공지능 인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 오토파일럿(Autopilot)을 들 수 있다. 테슬라의 오토파일럿은 AI를 활용하여 차량의 주변 환경을 실시간으로 인식하고 분석한다. 이 시스템은 차량에 장착된 8개의 카메라, 12개의 초음파 센서, 레이더를 통해 수집된 데이터를 바탕으로 주행 경로를 결정한다. 오토파일럿은 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 자동 주차 등의 기능을 제공하며, 고...2025.01.18
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 vs. 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태로, 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동한다. 강한 인공지능은 인간과 거의 동일한 지능과 사고 능력을 가지는 시스템을 의미하며, 다양한 영역에서 유연하게 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 현재까지 개발된 인공지능은 주로 약한 인공지능에 해당하며, 강한 인공지능은 아직 이론적인 수준에 머무르고 있다. 2. 기계...2025.01.18
-
미래 AI기술에 대한 개인적 견해를 자유롭게 작성2025.01.211. 메타버스의 발전 인공지능의 발전으로 인하여 이제는 가상의 세계가 확장될 것이다. 메타버스는 기존의 가상현실이나 증강현실과는 다른 기술로 가상환경 속에서 사회적, 문화적 활동을 이어나갈 수 있다. 이제는 현실세계가 아닌 메타버스의 세상 속에서 새로운 네트워크가 생기게 될 것이다. 머신러닝이나 딥러닝을 통해서 현실 세상의 데이터를 인공지능이 학습하여 메타버스 공간을 보다 더 정교하게 구현할 수 있다. 이렇게 만들어진 메타버스를 통해서 사람들은 다양한 체험활동을 할 수 있게 될 것이며 새로운 경험을 통해 자신의 관점을 넓혀 나갈 수...2025.01.21
-
4차 산업혁명에서 찾아본 전기전자공학의 응용 및 융합 사례2025.01.191. 전력망과 정보통신기술의 융합 스마트 그리드 기존의 전력망에 정보통신기술(ICT)을 접목해 실시간으로 정보 교환이 가능하게 하는 에너지 네트워크와 통신 네트워크를 결합한 지능형 전력망이 스마트 그리드이다. 스마트 그리드는 전력 공급자-소비자가 실시간 전기 사용 정보를 공유해 에너지 사용을 최적화하고, 에너지 저장 시스템(ESS)을 통해 전력 수요와 공급을 조절하여 효율적인 전력 관리를 가능하게 한다. 2. 모든 전자기기에 숨어있는 전자공학의 원리와 사물 인터넷(IoT) 전자공학은 전자적인 제어로 주고받는 모든 유선·무선 신호 및...2025.01.19
2 / 3
