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애플의 신사업전망2025.01.111. 애플 실리콘 애플은 모바일 기기에 자체 제작 프로세서를 탑재해 왔으며, 최근 M 시리즈 프로세서를 개발하여 개인용 컴퓨터 프로세서 시장에 진출하였다. M 시리즈 프로세서는 인텔의 프로세서를 능가하는 성능과 전력 효율을 가지고 있어, 애플 생태계를 더욱 공고히 할 것으로 예상된다. 2. 애플 Car 애플은 자율주행 전기 자동차 프로젝트 'Titan'을 진행 중이지만, 기술적 난관과 완성차 제조업체와의 협력 문제로 인해 출시가 지속적으로 연기되고 있다. 애플의 자동차 사업 성공 가능성은 낮아 보인다. 3. 애플 VR 애플은 VR/...2025.01.11
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H 자동차의 환경변화 대응 조사프로젝트 진행 절차2025.01.111. 자동차 시장 분석 자동차 시장은 제조, 운행, 유통 등 3가지로 나눌 수 있으며, 러-우 전쟁과 COVID-19로 인한 인플레이션의 영향으로 자재 원가 상승이 심화되고 있다. 또한 세계적으로 탄소 중립 계획이 발표되면서 친환경 차 도입이 가속화되고 있으며, 자율주행 자동차 개발도 확대되고 있다. 2. H 자동차 내부 환경 분석 H 자동차는 최근 임원진 변경으로 이동석 사장이 대표 경영진으로 취임하였으며, 중고차 사업 착수를 준비하고 있다. 3. SWOT 분석 H 자동차의 강점은 국내 시장 점유율 1위와 친환경 자동차 개발력이며...2025.01.11
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자율주행자동차 무인자동차 사용의 장단점과 개발현황 및 향후 미래2025.01.061. 자율주행자동차 자율주행자동차는 운전자가 직접 차량을 조작하지 않더라도 스스로 움직이는 자동차를 지칭한다. 자율주행차의 시초는 1478년 레오나르도 다빈치가 설계한 자동이동카트이며, 이후 1925년 프랜시스 후디가 전파를 보내 전기 모터를 제어하는 차를 개발하는 등 자율주행 기술이 지속적으로 발전해왔다. 현재 자율주행차는 레벨3 단계까지 개발이 진행 중이며, 2025년-2030년 사이에 상용화될 것으로 예상된다. 2. 자율주행자동차의 장단점 자율주행자동차의 장점으로는 운전자의 안전성과 편의성 향상, 교통사고 감소, 안락한 주행 ...2025.01.06
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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구2025.01.041. 자율 주행 자동차 기술 자율 주행 자동차 기술은 인공지능 알고리즘과 센서 기술을 결합하여 운전자의 개입 없이 스스로 도로를 주행하는 기능을 갖추고 있다. 이러한 기술은 운전의 편의성과 안전성을 증가시키며, 교통 체증을 완화하고 연료 소비를 절감할 수 있다. 하지만 기술적 한계와 안전 문제, 법적·윤리적 문제 등의 도전과제가 여전히 존재한다. 2. 의료 진단 보조 기술 의료 진단 보조 기술은 인공지능을 활용하여 의료 영상 분석과 의료 기록 데이터 분석을 보조하는 기술로서, 정확한 진단과 조기 치료에 도움을 주고 의료 현장에서의 ...2025.01.04
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미래 자동차 혁명 기술2025.05.151. 전기 자동차 전기 자동차는 전기 공급원으로부터 충전받은 전기에너지를 동력원으로 사용하는 자동차로, 기존의 내연기관 자동차와 달리 매연을 배출하지 않아 친환경차로 분류됩니다. 대표적인 업체로 테슬라가 있으며 국내 현대자동차, 기아에서도 전기차 출시에 노력하고 있습니다. 전기차와 관련한 다양한 기술들이 있는데 충전 방법에 따라 기술들이 나뉩니다. 하지만 화재 위험성 등의 논란도 있지만 앞으로 전기차 시장은 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 2. 자율주행 자동차 자율주행 자동차는 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능...2025.05.15
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자율주행자동차의 현황 및 전망2025.01.241. 자율주행자동차의 시장과 기술현황 자동차관리법에 따르면 자율주행자동차는 운전자 및 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행 가능한 자동차로 정의된다. 이는 위성항법 기술, 센서를 활용해 차량위치를 측정하고 주행환경을 인식하는 것이며 연산장치를 통해 가감속, 차선변경 등을 수행하여 자동차 스스로 주행을 제어하는 것이다. 자율주행은 1980-90년대부터 연구되어 왔으며 2009년 구글이 자율주행차 프로젝트에 착수하면서 업계에서 개발이 본격화되었다. 그러나 현재 자율주행기술은 악천후나 수시로 변하는 도로환경에 적응이 덜 된 상태이며, 사...2025.01.24
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.151. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능(AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 사람처럼 사고하거나 인식하는 능력은 없다. 반면, 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고, 이해, 학습 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 강한 AI는 현재 기술로는 아직 실현되지 않았으며, 과학 소설이나 미래 기술에 대한 논의에서 주로 다루어진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 기계학습의 가장 큰 특징은...2025.01.15
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주요 정보기술 선정 및 설명2025.05.141. 인공지능 인공지능은 빅데이터를 분석하고 관리하는 핵심적인 기술이며, 사물인터넷을 구현하기 위해서도 필요합니다. 자율주행 자동차나 드론과 같은 무인 운송 기기의 작동을 위해서도 인공지능이 필요합니다. 인공지능은 방대한 양의 정보를 신속하고 정확하게 분석하기 위해서 필요한 기술이며, 4차 산업혁명 시대의 범용 기술이라고 할 수 있습니다. 2. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리도구 능력을 뛰어넘어 대량의 정형 또는 비정형의 데이터로부터 가치를 추출하고 분석하는 기술입니다. 인공지능이 구현될 수 있는 이유는 빅데이터가 존재...2025.05.14
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자율 주행 자동차의 법적 책임2025.04.261. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차에 의한 사고 발생 시 법적 책임은 누구에게 있을까? 자율 주행 자동차 자체의 결함, 보행자의 도로교통법 위반, 운전자의 운전 태도 불량 등 다양한 상황에 따라 사고의 책임 소재가 달라질 수 있다. 자율 주행 자동차 기술이 완전히 발달하지 않은 현 시점에서 사고 책임을 명확히 규정하기는 어려우나, 향후 관련 법규 마련과 판례 축적을 통해 책임 소재를 명확히 할 필요가 있다. 1. 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임 자율 주행 자동차 사고의 법적 책임은 매우 복잡한 문제입니다....2025.04.26
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자율주행자동차2025.01.101. 자율주행자동차 정의 자율주행자동차는 자동차 내 자체 장착된 각종 센서와 컴퓨터 시스템에 의존하여 운전자의 특별한 조작 없이 스스로 주행환경을 인식하여 운행하여 자스스로 목적지까지 주행할 수 있게 도와주는 기술이다. 말 그대로 자율주행자동차란 운전자가 어떠한 작동도 하지 않고 자동차 스스로 목적지가지 운전하는 자동차이다. 2. 자율주행자동차의 기본원리 자율주행 자동차의 기본원리는 인지, 판단 제어로 나뉜다. 인지는 주행 환경에 대한 정보를 센서들을 이용해 수집하는 단계이고 판단은 센서를 통해 수집된 정보들을 처리하고 차량을 통제...2025.01.10
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