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생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능 기술입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝과 생성적 적대 신경망(GAN) 기술을 활용합니다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 콘텐츠 제작 비용 절감, 창작의 다양성과 혁신 촉진, 개인화된 콘텐츠 제공 등의 긍정적인 영향을 문화산업에 미칩니다. 이를 통해 효율성 향상과 새로운 형태의 예술 창출이 가능해집니다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI 기술의 ...2025.01.24
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Chat GPT(인공지능)와 역기능(문제점)2025.05.071. 저작권 이슈 챗GPT는 온라인 공간의 수많은 정보를 학습해 만들었지만 정작 어떤 정보를 학습했는지 알기 힘들다. 이로 인해 저작권 이슈가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 적절한 규제와 보상 체계 마련이 필요하다. 2. 보안 이슈 및 개인/회사정보 침해 챗GPT 사용 과정에서 기업의 기밀정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 일부 기업들은 챗GPT 사용을 금지하거나 제한하고 있다. 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 3. 윤리적 이슈 챗GPT 및 기타 대규모 언어 모델은 잘못된 정보를 퍼뜨...2025.05.07
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)란 사람이 직접 지시하는 것 없이 자기 스스로 학습할 수 있는 알고리즘을 말하며, 새로운 디지털 이미지 및 영상과 음성, 텍스트, 코드 등을 생성해내는 알고리즘을 가리킨다. 현재까지 대부분의 AI가 사람이 이미 분류해 둔 데이터들을 사용하여 개발되었으나 생성형 AI는 데이터의 패턴과 특성, 균형을 스스로 생성한 데이터를 생산해낸다. 또한 데이터가 가지고 있는 자체의 특징을 스스로 살피고 이를 통해 알아낸 합성 데이터(synthetic data)를 이용하여 자기 스스로를 학...2025.01.24
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네이버, 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스 서치GPT 개발2025.05.011. 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스 네이버는 챗GPT와 같은 새로운 검색 트렌드에 대응하기 위해 서치GPT를 개발 중이다. 챗GPT는 미국의 오픈AI가 2022년 12월 출시한 생성 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스로, 방대한 지식 데이터와 정교한 이해를 바탕으로 인간 수준의 고품질 답변을 빠르게 제공하며 큰 반향을 일으켰다. 2. 인간 수준의 고품질 답변 챗GPT는 방대한 지식 데이터와 질문에 대한 정교한 이해를 바탕으로 인간 수준의 고품질 답변을 빠르게 제공하며 세상을 놀라게 했다. 이를 통해 미래를 향해 나아...2025.05.01
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