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기술 발전에 따른 영업 활동의 변화와 영업 담당자의 역량 개발2025.01.031. 기술 발전에 따른 영업 활동의 변화 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 인해 영업 활동에 많은 변화가 필요해졌다. 고객 데이터 수집, 제품 판매, 고객 관리 등 영업의 전반적인 과정에서 인공지능이 도입되어 사람의 노력이 덜 필요해졌다. 이에 따라 영업 담당자는 인공지능의 오류를 찾아내고 개선하는 역량, 데이터를 기반으로 한 고객 관리 역량 등을 개발해야 한다. 또한 미래에는 단순한 판매 역할이 아닌 데이터 구축, 홍보, 매출 관리 등 보다 복합적인 역할을 하는 영업 담당자가 필요할 것으로 전망된다. 1. 기술 발전에 따...2025.01.03
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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AI 디지털 리터러시 교육의 이해 과제(교수학습지도안)2025.01.281. 이황의 사상 이황의 사상은 사단칠정론, 이귀기천, 이기불상리, 이기불상잡 등의 핵심 개념으로 설명된다. 그는 사단과 칠정의 관계를 이기론적으로 설명하였으며, 이와 기의 관계를 중요하게 다루었다. 2. 이이의 사상 이이의 사상은 이통기국론, 이기지묘, 기발이승일도성 등의 핵심 개념으로 설명된다. 그는 사단과 칠정의 관계를 기포본으로 설명하였으며, 이와 기의 관계를 중요하게 다루었다. 3. 챗GPT 사용 시 유의점 챗GPT를 사용할 때는 잘못된 정보를 제공할 수 있으므로 주의해야 한다. 사상가의 개념이 잘못 사용되었을 수 있으므로...2025.01.28
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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 생성형 인공지능으로 불리는 기술로, 주어진 데이터 세트를 활용하여 인간의 지시에 따라 새로운 콘텐츠를 창조할 수 있는 인공지능입니다. 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등 다양한 형태의 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들어낼 수 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 사람과 같은 지능을 가진 인공지능이며, 약한 인공지능은 특정 문제나 분야에 국한되어 인간처럼 지능적으로 행동할 수 있는 인공지능입니다. 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에 ...2025.01.19
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미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오2025.01.091. 미래 원격교육의 하드웨어 미래 원격교육의 학습환경은 기존의 PC 또는 태블릿 등의 스크린을 물리적으로 보여주는 형태에서 웨어러블 헤드셋, 스마트 글래스 또는 콘텍트 렌즈와 같은 더 가벼운 디바이스를 이용하고, 학습자의 음성, 텍스트, 모션, 체온, 그림 등을 인식하여 상호작용을 가능하게 하는 일체화된 기기 또는 IoT 기기를 사용하는 것으로 대체될 것으로 예측된다. 디바이스의 기술력은 고도화될 XR(확장현실)과 상호의존적이므로 사용자의 현존감을 높이는 XR이 구현될 수 있도록 디바이스의 고도화에 대한 요구가 지속될 것이다. 2...2025.01.09
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수학 학습과 생성형 AI의 영향에 관한 보고서 및 과제 풀이2025.01.261. 생성형 AI의 수학 학습에 대한 영향 생성형 인공지능(AI)의 출현은 교육 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 특히 수학 학습 분야에서 그 영향력이 두드러지게 나타나고 있습니다. 개인적인 경험과 관찰을 토대로, 생성형 AI가 수학 학습에 미치는 긍정적인 영향과 부정적인 우려를 다각도로 분석하였습니다. 긍정적인 영향으로는 개인화된 학습 경험 제공, 즉각적인 피드백, 다양한 문제 생성, 시각화 도구 제공 등이 있습니다. 그러나 AI에 과도하게 의존하여 독립적인 문제 해결 능력, 수학적 직관력, 윤리적 문제 등이 저해될 ...2025.01.26
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명2025.01.211. chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향 챗 GPT는 업무를 자동화하여 생산성을 향상시킬 수 있으며, 비용을 절감할 수 있도록 만들어준다. 또한 기업 내 지식을 공유하고 직원 간 협업을 강화하는 데 도움을 제공한다. 기업들은 챗 GPT를 도입하여 경쟁우위를 확보할 수 있으며 외부로부터 혁신적인 이미지를 구축할 수 있게 된다. 챗 GPT는 자료 조사와 소셜 미디어 관리, 아이디어 생성 등에 활용될 수 있다. 2. 미래 전망 글로벌 시장 조사 기업에서는 챗 GPT와 같은 생성형 AI 기술 시장이 2022년부터 초고...2025.01.21
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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