총 49개
-
세상에서 사람을 가장 많이 살린 과학자2025.01.141. 생명공학자 순위 카를 란트슈타이너와 프리츠 하버가 세계에서 가장 많은 생명을 구한 생명공학자로 꼽힌다. 카를 란트슈타이너는 ABO 식 혈액형 발견으로 수혈이 가능해져 많은 생명을 구했고, 프리츠 하버는 암모니아 합성법 발견으로 식량 생산이 크게 늘어나 인구 증가에 기여했다. 2. 양자역학 양자역학은 거시세계와 미시세계의 차이를 설명하는 이론으로, 닐스 보어가 원자 구조와 복사선 방출에 대한 연구로 노벨물리학상을 받았다. 양자역학은 빛의 이중성, 중첩 상태 등 미시세계의 특성을 설명한다. 3. 뉴턴의 법칙 뉴턴은 중력, 점성법칙...2025.01.14
-
유전공학을 이용한 의약품(생명발표자료 PPT)2025.01.131. 유전공학 유전공학은 생명현상을 이해하고 그 원리를 응용한 유전공학 기술을 이용하여 인간의 삶을 질적, 양적으로 향상시킬 수 있는 첨단과학기술을 연구하는 학문입니다. 왓슨과 크릭이 DNA의 이중나선구조를 밝혀내면서 유전자 이해 수준이 높아졌고, 코헨과 보이어가 최초의 재조합 DNA인 박테리아 플라스미드(plasmid)를 만들면서 유전공학 가능성이 열렸습니다. 현재 유전공학은 유전자재조합식품(GMO), 인간 게놈 연구 등에 활발히 응용되고 있습니다. 2. 유전공학 항암제 유전병이나 암을 진단하는 첨단기술이 등장하고 있는데, 그 중...2025.01.13
-
'인체시장' 책 서평, 독후감 (인체조직 상품화)2025.01.121. 인체 조직 상품화 이 책은 생명공학 시대 인체조직의 상품화와 관련된 이야기를 다루고 있다. 인체 상품화에는 장기매매, 장기이식 외에도 세포 단위에서의 인체 조직 상품화가 포함된다. 책에서는 존 무어 씨의 사례를 통해 의사가 환자의 동의 없이 환자의 세포를 특허 출원하고 이를 생명공학 회사에 팔아넘기는 등의 문제를 다루고 있다. 또한 혈액, 태아 조직 등 다양한 인체 조직이 상업적으로 거래되고 있으며, 이 과정에서 제공자의 동의와 안전성이 보장되지 않는 문제점을 지적하고 있다. 2. 줄기세포 치료 책에서는 배아 줄기세포를 이용한...2025.01.12
-
재결합 단백질의 발현/ Expression of recombinant proteins in E. coli2025.01.121. GST-tagged Proteins glutathione S-transferase (GST), histidine (HIS), 기타 친화성 태그를 이용하여 단백질을 정제하게 되면 기존에 잘 알려진 생화학적 특성을 가진 단백질과 알려지지 않은 생화학적 특성을 가진 재조합 단백질의 N 말단에 결합하여 정제를 도와준다. GST 단백질은 번역 시에 안정적이고 가용성이 높은 단백질로 빠르게 접히기 때문에, GST 태그를 포함하면 태그가 없을 때보다 더 잘 발현하고 용해도를 촉진하는 경우가 많다. 2. BCA assay BCA는 Lowry...2025.01.12
-
인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC2025.01.031. 열화학 반응과 반응엔탈피 열화학 반응은 열을 에너지 원천으로 하여 진행되는 반응으로, 발열 반응과 흡열 반응으로 구분된다. 반응엔탈피는 생성물질의 엔탈피에서 반응물질의 엔탈피를 뺀 값으로, 반응의 방향과 정도를 나타낸다. 2. 효소 효소는 세포의 생화학반응을 촉진하는 단백질 촉매로, 기질과 결합하여 효소-기질 복합체를 형성함으로써 화학 반응의 활성화 에너지를 낮추어 반응 속도를 증가시킨다. 효소는 열화학 반응에 관여하지만 반응 엔탈피를 유발하지는 않는다. 3. 합성곱 신경망 합성곱 신경망은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 ...2025.01.03
-
AI 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표2025.01.031. AI 합성곱 신경망 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류입니다. CNN은 원본 이미지를 단순화, 변형, 샘플링하는 과정을 통해 효과적으로 이미지 특징을 추출할 수 있습니다. 2. 효소 예측 기술 'DeepEC' DeepEC은 4개의 EC 번호와 138만 8,606개의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술입니다. 3개의 CNN을 주요 예측 기술로 사용하여 EC 번호를 예측하며, 예측에 실패할 경우 서열 ...2025.01.03
-
생물공정실험 예비보고서_Mammalian Suspension Cell Culture2025.01.041. 세포 배양 이 보고서는 동물 세포 배양에 대한 기술을 다루고 있습니다. 주요 내용은 세포 계대 배양, 부착형 세포 배양, 부유형 세포 배양, 세포 성장 패턴, CHO 세포주 등입니다. 세포 배양 기술은 치료용 단백질 생산 등 다양한 생물공정에 활용되는 핵심 기술입니다. 2. 세포 계수 및 생존율 측정 보고서에서는 혈구계수기와 트리판 블루 염색을 이용한 세포 계수 및 생존율 측정 방법을 설명하고 있습니다. 이를 통해 배양 중인 세포의 건강 상태를 확인하고 최적의 배양 조건을 찾을 수 있습니다. 3. CRISPR-Cas9 유전자 ...2025.01.04
-
혁신기술 도입과 멋진 신세계의 디스토피아 반대론2025.01.041. 혁신기술 도입에 대한 찬성론 나는 혁신기술 도입에 적극적으로 찬성하는 입장이다. 혁신기술은 미래를 더욱 윤택하게 해줄 것이라고 믿기 때문이다. 예를 들어 인공지능을 활용한 피부암 진단 기술은 의사보다 더 정확하게 양성 종양과 악성 종양을 구분할 수 있다. 또한 인공지능을 활용하면 신약 개발 기간을 단축하고 비용을 절감할 수 있다. 이처럼 혁신기술은 인간의 능력을 보완하고 향상시켜 삶의 질을 높일 수 있다. 물론 혁신기술에 따른 윤리적 부작용도 있겠지만, 균형을 유지하며 기술이 발전해 나갈 것으로 믿는다. 2. <멋진 신세계>의...2025.01.04
-
비정상적 성장을 보이며 피해를 끼치는 개체군을 유전자 드라이브 기술로 조절해도 된다.2025.01.061. 유전자 드라이브 기술 유전자 드라이브 기술은 게놈 편집 기술을 이용하여 유성 생식을 하는 특정 유전자를 변경하여 집단의 유전 구성을 바꾸는 기술입니다. 이 기술은 비정상적인 성장을 보이는 개체군의 삶을 긍정적인 방향으로 이끌어 나갈 수 있지만, 생태계 교란, 생명윤리 문제, 악용 가능성 등의 우려도 있습니다. 따라서 이 기술의 사용에 대해서는 윤리적 기준과 한계를 명확히 정할 필요가 있습니다. 2. 생태계 교란 유전자 드라이브 기술을 잘못 적용할 경우 그동안 진화해온 종(種) 자체를 변형시킬 수 있고, 새로 탄생한 종이 그동안...2025.01.06
-
대학 수시 입시를 위한 생활기록부 분석 자료(생명공학과, 의예과 준비)2025.01.151. 생명공학과 학생은 생명공학과에 대한 강한 관심과 열정을 보이고 있습니다. 과학, 수학, 영어 등 생명공학과에 필요한 핵심 교과목들에서 우수한 성적을 거두었으며, 관련 분야의 탐구 활동과 소연구 활동을 통해 전공에 대한 이해도를 높였습니다. 특히 유전자 편집 기술을 활용한 ADHD 치료 방식 연구 등 생명공학 분야의 최신 기술에 대한 관심과 열정이 돋보입니다. 이러한 학생의 역량과 열정은 생명공학과 진학에 유리할 것으로 판단됩니다. 2. 의예과 학생은 의예과에 대한 관심과 준비도 함께 보이고 있습니다. 과학, 수학, 영어 등 의...2025.01.15
2 / 5
