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amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.271. 인프라 서비스 EC2: 가상 서버 생성 및 관리 기능 제공, 다양한 인스턴스 유형 지원 S3: 객체 저장소 서비스, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등에 활용 가능 2. 데이터베이스 서비스 RDS: 관계형 데이터베이스 관리 시스템 설정 및 관리 지원, 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등 제공 DynamoDB: 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스, 빠른 응답 속도와 무제한 확장성 제공 3. AI 및 머신러닝 SageMaker: 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 통합 개발 환경 Rekognition: 이미지와 비디오 분...2025.01.27
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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웹 개발과 사용자 경험2025.05.131. 사용자 중심 디자인 사용자의 요구와 기대를 충족시키기 위한 사용자 중심 디자인 방법론은 웹 개발에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 사용자의 만족도와 충성도를 높이고, 제품의 사용성을 향상시킬 수 있습니다. 사용자 테스트, 프로토타이핑, 반복적 설계 과정 등이 핵심적인 접근법이 되고 있습니다. 2. 인공지능과 머신러닝 사용자 경험을 최적화하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 활용되고 있습니다. 사용자의 행동 패턴을 분석하고 예측하여 개인화된 서비스를 제공하는 등 이러한 기술은 사용자 경험 향상에 기여하고 ...2025.05.13
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대학 부설 한국어 어학당을 AI로 분석 적용(인공지능과 데이터마이닝 과제)2025.05.141. 어학연수생 유치 예측 마케팅 기술을 활용하여 과거 10년간의 모집 인원 데이터를 분석하고 국가별, 지역별, 성별, 연령별, 성취도, 모집기관별 등의 데이터를 활용한 CRM 데이터를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 시기에 맞는 맞춤형 마케팅 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 모집 프로세스에 AI를 도입하여 서류 검토, AI 인터뷰, 챗봇 상담 등을 자동화함으로써 업무 프로세스를 개선하고 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 교육시스템 개선 AI 학습 플랫폼을 개발하여 학생들이 본국에서 입국 전부터 사전 학습을 할 수 있도록 하고, ...2025.05.14
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아마존 웹 서비스의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.05.151. 아마존 클라우드 서비스 종류와 기능 아마존 웹 서비스는 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장에서 압도적인 1위를 차지하고 있는 서비스로, 2006년에 설립되었다. 아마존 웹 서비스는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 개발자 도구, 보안, 관리 및 거버넌스, 분석 등 다양한 분야의 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 이러한 서비스들은 API로 제어할 수 있으며, 자동화를 통해 비용을 최적화할 수 있다는 장점이 있다. 2. 아마존 클라우드 서비스 목록 아마존 웹 서비스에서 제공하는 주요 클라우드 서비스는 다음과 같다: 컴퓨팅(Amazon ...2025.05.15
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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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