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빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을2025.04.261. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터는 바로 통계적인 분석에 사용될 수 있을만한 형태로 정리 및 가공된 데이터이다. 관게형 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 고정된 필드에 저장된 데이터가 여기에 해당한다. 정형 데이터는 수치만으로도 의미를 파악하는 것이 용이한 데이터다. 이러한 정형 데이터는 정해진 형식 및 저장 구조를 바탕으로 데이터에 대해서 부분 검색을 하거나 선택, 갱신, 삭제와 같이 여러 가지 연산을 수행할 수 있기 때문에 정형화된 업무나 서비스에 활용이 된다. 비정형 데이터는 ...2025.04.26
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뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 분석2025.01.131. 데이터 시각화의 중요성 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 변환하는 핵심적인 과정이다. 이는 단순히 숫자나 텍스트의 나열이 아닌, 시각적 매체를 통해 정보를 전달함으로써, 이해 관계자들이 보다 신속하고 정확하게 데이터를 해석하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 2. 뉴스 매체의 데이터 시각화 활용 현대의 뉴스 매체들은 이러한 시각화 기법을 활용하여 복잡한 사회, 경제, 정치적 현상을 설명하고, 때로는 이를 통해 독자들의 의견 형성에 영향을 미치기도 한다. 3. 제주도 대중교통 데이터 시각화 사례 제주...2025.01.13
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AI 주도 약물 개발과 약학 연구 혁신에 대한 잠재력2025.05.111. AI 주도 약물 개발의 개념 약물 개발과 AI의 융합: AI 기술은 약물 개발의 모든 단계에서 활용될 수 있으며, 기존의 실험 기반 접근 방식을 보완하고 효율성을 증대시킵니다. 새로운 치료법 발견: AI는 기존의 약물 개발 패러다임을 넘어서 새로운 치료법과 표적을 발견하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI 주도 약물 개발의 잠재적 이점 빠른 스크리닝과 탐색: AI는 대용량의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 약물 후보물질을 스크리닝하고 새로운 화합물을 탐색하는데 도움을 줍니다. 개인 맞춤형 치료법: AI는 개인의 유전체 정보...2025.05.11
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빅데이터 관련 에세이, 빅데이터 수필, 빅데이터를 비판적으로 바라보는 자세2025.04.261. 빅데이터의 정보 수집과 활용 빅데이터는 개인의 신상 정보부터 취향, 생활패턴 등 다양한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하고, 이를 바탕으로 개인에게 맞춤형 정보를 제공한다. 하지만 이 과정에서 개인의 동의 없이 정보가 수집되거나 원하지 않는 정보가 제공되는 등의 문제가 발생할 수 있다. 2. 빅데이터에 대한 비판적 사고의 필요성 빅데이터가 항상 편리함만을 제공하는 것은 아니며, 개인의 영역을 침해하거나 개인의 가치관과 선호를 무시하고 빅데이터가 제공하는 정보를 맹목적으로 받아들이게 만드는 등의 문제가 있다. 따라서 빅데이터...2025.04.26
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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무신사 성장과정분석과 무신사 경영전략 마케팅전략 사례 분석 및 무신사 미래발전방향 제시하시오2025.01.151. 무신사의 성장 과정 무신사는 2001년에 설립되어 스트리트 패션 커뮤니티로 시작했다. 설립자 조만호는 패션에 대한 열정을 바탕으로 스트리트 패션에 대한 정보와 트렌드를 공유하는 커뮤니티를 만들었다. 이 커뮤니티는 젊은 층이 자신의 스타일을 공유하고 최신 패션 트렌드에 대해 논의할 수 있는 공간을 제공했다. 그 당시에는 온라인에서 스트리트 패션에 대한 정보를 다루는 플랫폼이 드물었기 때문에, 무신사는 이 분야에서 선구적인 역할을 하였다. 커뮤니티가 점차 성장하면서 무신사는 새로운 사업 기회를 발견했다. 그 결과로, 2009년에 ...2025.01.15
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
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마이데이터 사업은 선인가 악인가2025.01.131. 마이데이터 마이데이터는 '정보 주체가 개인 데이터에 대한 열람, 제공 범위, 접근 승인 등을 직접 결정함으로써 개인의 정보 활용 권한을 보장, 데이터 주권을 확립하는 패러다임'으로 정의된다. 마이데이터의 특징은 투명성, 신뢰성, 통제권, 가치 등이 있으며, 이를 통해 더욱 다양하고 고도화된 개인 맞춤 서비스를 제공받을 수 있고, 금융 소외 계층에게 금융 혜택 기회가 주어지며, 온라인 플랫폼의 불공정 경쟁과 이용자 피해를 막을 수 있다. 또한 금융뿐 아니라 의료, 에너지 분야 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하다. 1....2025.01.13
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전자정부론_전자정부지원사업으로 대표되는 우리나라 전자정부 정책의 성과와 정부부처의 현상, Wicked Problems 문제와 플랫폼 정부2025.04.291. 우리나라 전자정부 정책의 성과 김대중 정부에서는 전자정부 11대 과제를 추진하여 정부 업무와 대민 서비스의 전자적 처리를 이루었고, 노무현 정부에서는 전자정부 31대 과제를 추진하여 다수 부처 서비스 연계와 전자적 국민 참여를 확대하였습니다. 이명박 정부에서는 전자정부와 국가정보화를 통합 추진하여 '일 잘하는 지식 정부'와 행정 서비스 연계/통합을 이루었고, 박근혜 정부에서는 정부 3.0을 구현하여 전자정부와 정부 혁신을 통합하고 국민 개인 맞춤형 서비스를 구현하였습니다. 문재인 정부에서는 제4차 산업혁명 기술을 기반으로 미래...2025.04.29
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코로나19 이후 미국 디지털 헬스케어 산업 성장2025.01.241. 헬스케어 개요 코로나19로 인해 비대면 진료와 건강관리 수요가 증가하면서 디지털 헬스케어가 중요한 해법으로 부상했다. 디지털 헬스케어는 사전진단, 진단 및 치료, 사후관리 등 의료 서비스 전반에 걸쳐 언제 어디서나 건강관리를 받을 수 있는 서비스를 제공한다. 2. 코로나19 이후 미국 디지털 헬스케어 산업 코로나19로 인해 미국 헬스케어 시장에서 기술 기업들이 전면에 나서게 되었다. 소비자의 60%가 건강 관련 가상 기술을 통해 개인 건강 데이터를 공유하는 것에 거부감이 없고, 의사의 85%가 전자 의료 데이터를 통합하고 공유...2025.01.24
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