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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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정책대안의 평가기준과 분석적 선택의 한계2025.01.261. 정책대안의 평가기준 정책대안의 평가기준은 공공정책 수립과 실행 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 대표적인 평가기준으로는 효과성, 효율성, 형평성 등이 있으며, 각 기준은 정책의 목표 달성 여부와 자원의 활용도를 다각도로 분석할 수 있는 도구를 제공한다. 2. 분석적 선택의 한계 정책대안의 분석적 선택 과정에는 데이터의 불완전성, 평가 기준 간의 상충, 예측의 불확실성, 편향과 주관성 등 여러 가지 한계가 존재한다. 이러한 한계는 정책결정자가 최적의 대안을 선택하는 데 장애물이 될 수 있으며, 정책의 실효성에 부정적인 영향을 미칠...2025.01.26
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경영혁신의 성공적인 사례 설명2025.01.031. 경영혁신의 개념 경영혁신은 기업의 목적을 달성하기 위해 새로운 방식으로 기존 업무를 재계획하고 실천하는 활동입니다. 경영혁신의 목적은 기업의 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 획기적인 변화를 일으켜 기업을 근본적으로 변화시키는 것입니다. 기업은 경영혁신을 통해 경쟁력을 강화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 2. 스타벅스 코리아의 경영혁신 스타벅스 코리아는 디지털 기술을 서비스에 접목하여 경영혁신을 이루었습니다. 대표적인 사례로는 사이렌 오더 서비스와 My DT Pass 서비스입니다. 사이렌 오더는 모바일 앱을 통해 편리하게 주문...2025.01.03
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공학윤리 기말고사 A+(데이터 3법 찬반, 인공지능(AI) 면접관 도입 찬반)2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률을 포함합니다. 데이터 3법의 찬성 측은 가명정보 활용으로 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용이 가능해져 다양한 산업과 서비스 발전을 기대할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 기업의 권력이 커지고 민감한 데이터 관리에 대한 우려가 있다고 말합니다. 필자는 데이터 3법 제정에 반대하며, 개인정보 보호를 위해 보안 강화와 데이터 관리 주체 변경 등의 방안을 모색해야 한다고 주장합니다. 2. 인공지능 면...2025.01.04
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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대리운전 산업의 전통적 비즈니스 모델과 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 비교2025.05.131. 대리운전 산업의 전통적 비즈니스 모델 대리운전 산업에서 전통적으로 운영되던 콜센터 방식의 비즈니스 모델은 고객이 대리운전업체에 직접 전화로 요청하면 업체에서 대리운전기사에게 정보를 전달하는 방식이었다. 이 모델에서 기업이 갖추어야 할 핵심 역량은 효율적인 콜센터 운영, 대리운전기사와의 원활한 커뮤니케이션, 고객 정보 관리 등이었다. 2. 대리운전 산업의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 최근 대리운전 산업에서는 모바일 애플리케이션 기반의 디지털 플랫폼 비즈니스 모델이 확산되고 있다. 이 모델에서는 고객이 직접 앱을 통해 요청하면 G...2025.05.13
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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의료빅데이터의 활용-스마트 헬스케어2025.01.151. 스마트 헬스케어의 정의 및 특징 스마트 헬스케어는 헬스케어와 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷, 크라우드, 나도 등의 기술들이 융합된 새로운 개념으로, 기존의 헬스케어 영역에서 더 나아가 언제 어디서나 개인이 손쉽게 건강관리를 받을 수 있는 분야이다. 스마트 헬스케어의 특징으로는 지능형, 전체론적인, 복합적인, 쌍방향, 원활한 상호작용, 개방된, Green IT 등이 있다. 2. 스마트 헬스케어 데이터의 활용 현황 글로벌 스마트 헬스케어 시장규모가 크게 확대되면서 진단, 사후관리, 예방의 비중이 증가하고 있다. 주요국들은...2025.01.15
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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경영학의 역사와 관리자에게 주는 시사점2025.05.121. 고전적 경영학 고전적 경영학은 인간의 합리성에 대한 가정으로부터 출발하는 이론으로, 테일러의 과학적 관리론, 패율의 관리원칙론, 베버의 관료적 조직론이 있다. 관리자 관점에서 고전적 경영학은 조직을 효율적으로 운영하기 위해 체계화와 표준화를 중시하였다는 점에서 의의가 있다. 이는 조직을 이끄는 관리자에게 최소한의 체계와 규칙의 필요성을 시사한다. 2. 행동학적 경영학 행동학적 경영학은 인간의 감정과 인간관계를 중시하였기 때문에 생산성을 높이기 위해서는 소속감, 안정감과 같은 인간관계가 중요하다는 점을 시사한다. 관리자는 조직 ...2025.05.12
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