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데이터베이스 - 인공지능시대 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.04.281. 데이터베이스 데이터베이스는 기업에서 데이터를 수집, 저장, 관리하는 핵심적인 기술이다. 인공지능 기술이 발전하면서 데이터의 가치와 중요성이 더욱 높아지고 있으며, 데이터베이스는 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터베이스는 기업의 목적과 전략에 맞게 데이터를 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계되어야 하며, 이를 통해 기업은 시장 경쟁력을 확보할 수 있다. 2. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 기업들이 다양한 데이터 원천으로부터 인사이트...2025.04.28
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4차 산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 사례2025.01.031. 산업혁명의 변화 과정 1차 산업혁명은 18세기 영국을 중심으로 시작되었고, 증기기관을 통한 기계화로 인간의 노동력을 대체하는 공업화가 추진되었다. 2차 산업혁명은 기술 진보와 생산 방법 변화로 생산성 향상을 이루었고, 3차 산업혁명은 전자기술과 IT를 활용한 공장 자동화로 특징지어진다. 4차 산업혁명은 IoT, 인공지능, 빅데이터 기반의 초지능적 혁명으로, 온라인과 오프라인의 경계가 약화되고 사물과 인간의 상호작용이 강화되는 추세이다. 2. 4차 산업혁명에 따른 국제경영 환경 변화 4차 산업혁명으로 인해 국제경영 환경에서는 다...2025.01.03
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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제4차 산업혁명의 개념정리와 국내외 주요 국가의 디지털 전환 성공사례 조사 분석2025.01.281. 제4차 산업혁명 제4차 산업혁명은 물리세계, 디지털세계, 생물세계가 융합되어 경제와 사회의 모든 영역에 영향을 미치는 새로운 산업 시대를 의미합니다. 이 혁명은 1차 산업혁명의 기계화, 2차 산업혁명의 대량생산화, 3차 산업혁명의 정보화에 이은 발전으로, 물리사물인터넷(IoT), 로봇공학, 가상현실(VR), 인공지능(AI) 등의 혁신 기술이 우리의 생활과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 2. 디지털 전환 디지털 전환은 기업 및 조직이 디지털 기술과 도구를 활용하여 비즈니스 모델과 프로세스를 혁신하는 과정입니다. 이를 통해 기...2025.01.28
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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.281. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 범위나 현상, 집합, 기술, 도구, 과정 등을 포함하여 다양하게 해석되며, 기업에서 마케팅 수단으로 활용되고 있다. 2. 마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성 마케팅 분야에서 빅데이터는 매우 중요하다. 국내 기업 500개사를 대상으로 한 조사에 따르면 빅데이터 활용 계획이 없는 기업이 81.6%로 가장 높았지만, 가장 활용하고 싶은 분야로 47.3%가 마케팅을...2025.01.28
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
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최근 발표된 보건의료 정책변화를 야기한 사회적 배경과 정책의 변화로 기대되는 효과2025.04.281. 공공보건의료체계 강화 코로나19 범유행 과정에서 중환자 병상 가동 역량이 한계치를 초과하면서 공공 소유의 병상·인력의 필요성이 대두되었다. 정부는 행정명령을 통해 민간 상급종합병원의 중환자 병상을 동원하고 있지만, 이것도 비(非)코로나 중환자의 치료 공백 문제가 수반되는 데다 기존 중환자의 감염 위험으로 인해 무한정 확대가 불가한 상황이므로 근본적인 대책이 요구된다. 정부는 2021년 4월에 제2차 공공보건의료 기본계획을 발표해 지역 공공병원 20개소 이상 확충, 중앙 및 시·도에 공공보건의료 협력 거버넌스 운영계획을 밝힌 바...2025.04.28
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데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 '데이터 분석'을2025.04.301. 데이터 분석이 미치는 영향 데이터 분석은 여러 방면에서 효과적으로 사용할 수 있다. 광고와 오바마 캠프를 예시로 들어 데이터 분석이 어떻게 효과적으로 사용되었는지 설명했다. 데이터 분석이 보편화되면서 최근에는 엉터리 데이터 분석 기사가 넘쳐나고 있으며, 좋은 데이터 분석이라는 것은 특정 요인이 특정 결과를 가져왔다고 확실하게 인과관계를 설명할 수 있어야 한다. 2. 데이터 분석을 알아야 하는 이유 데이터 분석을 제대로 하기 위해서는 통계학, 선형대수학, 미적분학과 같은 수학적 지식이 많이 요구된다. 하지만, 일반인들 모두가 이...2025.04.30
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e-trade Big Data2025.05.011. Big Data 빅데이터는 기존 데이터 관리 및 처리 기술로는 감당하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 정확성(Veracity)의 4가지 특징을 가지고 있습니다. 빅데이터는 새로운 형태의 통합 기술을 필요로 하며, 이를 통해 큰 가치를 발견할 수 있습니다. 2. E-trade with Big Data 빅데이터는 전자상거래 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 배송 효율성 향상, 고객 경험 개선, 마케팅 타겟팅 등의 ...2025.05.01
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[빅데이터] 빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향에 대해 자신의 견해를 말해 보시오2025.05.101. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 양, 다양성, 속도 등의 특성을 가지고 있으며, 이를 활용하여 기업과 공공 부문에 더 나은 서비스를 제공하고 비용 효율성을 높일 수 있다. 하지만 개인정보 침해, 데이터 소유권 경쟁 등의 부정적인 영향도 있어 이에 대한 대책이 필요하다. 2. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 플랫폼은 빅데이터와 데이터 사용자를 연결하는 중간 매개체로, 체계적인 데이터 수집, 분석, 활용 과정을 통해 데이터의 접근성과 효율성을 높일 수 있다. 개인, 기업, 국가 등 다양한 주체가 빅데이터 플랫폼을 운영할 수 있다. 3. 미래...2025.05.10
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