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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
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서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장단점2025.01.201. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 특정 집단의 의견, 태도, 행동 등을 파악하기 위해 질문지를 이용해 데이터를 수집하는 방법이다. 이 방법은 주로 대규모 인구를 대상으로 한다. 서베이는 표본 추출을 통해 전체 집단의 특성을 파악하는 데 사용된다. 표본 추출은 전체 인구 중 대표성을 가지는 소규모 그룹을 선택하여 조사를 실시하는 방식이다. 서베이 조사는 정량적 데이터를 수집하는 데 유용하며, 비교적 저렴하고 빠르게 대규모 데이터를 수집할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 응답자의 성실도와 이해도에 따라 데이터의 신뢰성이 달라질 수...2025.01.20
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플랫폼 업체들의 투자유치 사례2025.01.171. 플랫폼 기업의 네트워크 효과 플랫폼의 가치가 사용자 수에 따라 증가하는 현상을 말하는데 예를 들어, 페이스북 같은 소셜 미디어 플랫폼은 사용자가 많을수록 더 많은 사람들이 친구 및 콘텐츠와 연결될 수 있어 플랫폼의 가치가 높아집니다. 2. 다양한 참여자 플랫폼은 다양한 사용자 그룹(예: 소비자, 공급자, 개발자 등)이 참여할 수 있도록 하는데 각 그룹은 플랫폼을 통해 자신이 원하는 가치를 얻습니다. 예를 들어, 우버는 운전자와 승객을 연결하는 역할을 합니다. 3. 데이터 활용 플랫폼 기업은 대규모 데이터를 수집하고 분석하여 사...2025.01.17
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제4차 산업혁명의 개념정리와 국내외 주요 국가의 디지털 전환 성공사례 분석2025.01.171. 제4차 산업혁명의 개념 제4차 산업혁명은 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터에 입각해서 통합시키고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술로 설명될 수 있다. 물리적인 세계와 디지털적인 세계의 통합은 O2O를 통해 수행되고, 생물학적 세계에서는 인체의 정보를 디지털 세계에 접목하는 기술인 스마트워치나 스마트 밴드를 이용하여 모바일 헬스케어를 구현할 수 있다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR)도 물리적 세계와 디지털 세계의 접목에 해당될 수 있다. 2. 아마존의 디지털 전환 성공사례 아마존은 온라인 ...2025.01.17
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 데이터 활용 효익2025.01.191. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 방대한 데이터의 집합을 의미하며, 이러한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출할 수 있다. 빅데이터는 크기, 속도, 다양성 등의 특징을 가지며, 병렬처리 기술을 통해 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅 분야에서는 구매 패턴 분석을 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있고, 의료 분야에서는 환자 데이터 분석을 통해 효율적인 치료법을 연구할 수 있다. 또한 금융 분야에서는 사기 탐지 및 리스크 관리에 활용되고, 농산물 유...2025.01.19
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데이터 주도권을 위한 필수 소양: 통찰력과 윤리의식2025.01.261. 데이터 주도권과 필요 소양 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터 주도권의 중요성이 강조되고 있다. 데이터 주도권을 갖추기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중요한 역할을 한다. 통찰력은 데이터를 통해 새로운 가치를 발견하고 문제를 해결하는 능력이며, 윤리의식은 데이터 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 고려하고 책임감 있게 행동하는 능력을 의미한다. 2. 통찰력의 중요성과 향상 방안 통찰력은 데이터를 단순히 해석하는 것을 넘어, 데...2025.01.26
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30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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사회를 과학적으로 인식하는 방법 중 비교적 사고 혹은 역사적 사고의 방법으로 사례를 들어 설명하시오2025.01.231. 비교적 사고의 개념과 중요성 비교적 사고는 서로 다른 사회 현상이나 제도를 비교 분석하여 공통점과 차이점을 도출함으로써 사회의 본질을 이해하는 방법이다. 이 방법은 다양한 사회적 맥락에서 나타나는 현상들을 체계적으로 비교함으로써 일반적인 법칙이나 패턴을 발견하는 데 유용하다. 비교적 사고는 사회과학 연구에서 다양한 변수 간의 관계를 규명하고, 이를 통해 사회 현상의 원인과 결과를 파악하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 역사적 사고의 개념과 적용 역사적 사고는 과거의 사건과 변화를 연구하여 현재 사회를 이해하고 미래를 예측하는 ...2025.01.23
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