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빅데이터를 이용한 광고 산업의 변화2025.05.091. 빅데이터 빅데이터는 디지털 환경에서 생성된 개인의 데이터들의 집합을 말한다. 개인 데이터들은 주변 데이터를 만나 서로 비슷한 점과 다른 점을 발견하게 되며, 다른 콘텐츠의 키워드와 비교되면서 새로운 의미를 만들어낸다. 빅데이터는 많을수록 더 큰 의미를 만들어내며, 정보화시대와 스마트폰 시대를 거치면서 개인 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 빅데이터는 의미있는 결과를 가진 후부터 추천(Curation)과 제안(Suggest)에 활용된다. 2. 빅데이터를 활용한 광고 사례 정보화혁명 이후 빅데이터는 광고 시장 분야에 파...2025.05.09
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기업의 선진적 경영을 위한 빅데이터 문제점 분석 및 개선점 연구2025.01.121. 빅 데이터의 개념과 역할 빅 데이터는 규모, 다양성, 속도 이 세 가지 특징들을 기반으로 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터 집합, 그리고 이를 관리ㆍ분석하기 위해 필요한 인력과 조직 및 관련 기술까지 포괄하는 것이다. 빅 데이터는 생산성 향상, 발견에 의한 문제 해결, 의사결정 향상, 새로운 가치 창출을 통해 기업의 경영 혁신을 이룬다. 2. 빅 데이터의 성장 배경 빅 데이터가 의미를 갖기 시작한 것은 단순히 데이터양이 증가하였기 때문이 아니라 그 활용 측면에서 변화가 이루어졌기 때문이다. 데이터 활용가치의 ...2025.01.12
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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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패션시장에서 온라인 마케팅의 효용성과 개선방안 및 오프라인 마켓의 비전과 가능성2025.01.041. 패션시장에서 온라인 마케팅의 효용성 온라인 마케팅은 공간과 시간의 제약이 없고, 소비자에 대한 접근이 용이하며 쌍방향 커뮤니케이션이 가능하고 비용 절감의 효과가 있다. 이러한 온라인 마케팅의 장점들이 패션시장에서 활용되고 있다. 2. 패션시장에서 온라인 마케팅의 개선방안 정보 수용자인 소비자의 지적 수준과 생활 수준에 따른 정보 수용 태도 차이를 고려해야 한다. 정보 제공자와 수용자 간의 적극적인 커뮤니케이션이 필요하며, 트렌드 예측 능력 향상과 정보화 투자 확대가 요구된다. 3. 오프라인 마켓의 비전과 가능성 위드 코로나 전...2025.01.04
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친환경농식품유통 분야의 미래 경영전략2025.01.081. 친환경 농축산식품 유통 분야의 경영전략 친환경 농축산식품 유통 분야에서 성공적인 경영을 위해서는 다음과 같은 전략이 필요합니다. 첫째, 생산자부터 소비자까지의 가치 체인을 강화하고 환경 친화적인 농축산식품 생산과 유통에 중점을 두어야 합니다. 둘째, 지역 사회와의 긴밀한 협력을 통해 지역적 특성을 고려한 지속 가능한 사업 모델을 개발해야 합니다. 셋째, 제품의 원산지 추적을 강화하여 소비자에게 농축산식품의 투명성을 제공해야 합니다. 넷째, 디지털 마케팅 전략을 통해 브랜드 가치를 홍보하고 소비자들에게 친환경 제품의 가치를 전달...2025.01.08
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금융제도의 이해 - 핀테크의 의미와 주요 금융사업분야 정보2025.01.241. 핀테크의 의미 핀테크는 금융 산업 분야의 새로운 기술로, 데이터 축적, 보안, 금융 서비스 등을 포함하는 신개념 용어입니다. IT 기술 혁신으로 사람들은 실시간 데이터를 제공받고 있으며, 이 데이터는 인공지능 개발을 위한 학습 도구로 활용됩니다. 인공지능은 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공하여 사용자의 금융생활을 편리하게 만들고 있습니다. 2. 핀테크와 인공지능 인공지능 기술은 핀테크 시장에서 빠르게 보급화되고 있습니다. 신용평가, 자산관리, 주식거래 등 다양한 금융 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있으며, 자동 고객 서비스,...2025.01.24
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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.231. 빅데이터의 정의 빅데이터는 단순한 데이터의 양을 넘어서는 개념으로, 다양한 유형의 정형 및 비정형 데이터가 혼합되어 생성되는 것을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특성은 Volume(부피), Variety(다양성), Velocity(속도)로 요약할 수 있습니다. 2. 마케팅에서의 빅데이터 활용 빅데이터는 마케팅 전략의 다양한 분야에서 활용됩니다. 소비자 분석, 광고 캠페인 최적화, 제품 개발 과정에서 빅데이터를 활용하여 소비자 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 더 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 3. 소비자 분석 빅...2025.01.23
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 사례2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 일반적으로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3가지 주요 특성으로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성으로는 규모, 속도, 다양성, 진실성, 가치가 있습니다. 규모는 데이터의 양이 매우 방대한 것을, 속도는 데이터가 실시간으로 지속적으로 생성되는 것을, 다양성은 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형 등 다양해진 것을...2025.01.28
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[경영학][컴퓨터공학][IT]빅데이터 활용 사례 발표자료2025.01.021. 주차장 공유 서비스 스타트업 '뉴틴' 주차장 공유 서비스 스타트업 '뉴틴'은 개인 간 중고거래처럼 주차장 공간을 보유한 사람이 원하는 가격으로 자신의 주차장 공간을 올리면 주차장을 필요로 하는 수요자가 비용을 지불하고 주차장을 이용하는 방식으로 운영됩니다. 뉴틴은 빅데이터 플랫폼을 활용하여 서비스를 개선하였으며, 공공데이터와 금융 빅데이터를 활용하여 주차장 공급자 확보, 적정 거래 금액 산출 등의 문제를 해결하였습니다. 이를 통해 주차 문제 해결과 공유 경제 모델 제시에 기여할 것으로 기대됩니다. 1. 주차장 공유 서비스 스타...2025.01.02
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보건의료정보 및 기술 관련 연구계획서의 작성2025.05.141. 공공보건의료 빅데이터 기반 실제 정책 등에서의 활용방안 및 윤리적 쟁점 4차 산업혁명시대로 우리 사회가 발전하면서 인공지능에 대한 관심이 많아졌다. 이러한 인공지능에도 중요한 요인으로 작용하는 빅데이터는 단순히 크기가 큰 것에 머무르는 것이 아니라 방대한 데이터 축적과 분석을 통해 의사결정에 있어 핵심적인 기반이 될 수 있다. 이에 기존의 방법이나 도구로 수집하고 저장, 검색, 분석, 시각화하는데 한계가 존재하는 집합으로써 4V라는 특징과 대규모, 현실, 시계열성, 결합성이란 특성을 활용하여 새로운 시각으로 결과를 도출할 수 ...2025.05.14
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