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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터 활용 기술 및 기업 활용 사례2025.01.281. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명의 확산과 함께 빅데이터 활용 사례가 일상생활에 깊이 자리잡고 있다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하며, 기업과 공공분야에서 다양하게 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 제주특별자치도와 제주관광공사가 추진하는 「2024 빅데이터 기반 제주 관광업계 컨설팅」 사업은 관광기업들이 빅데이터를 활용하여 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원하는 프로그램이다. 유동인구 데이터 분석, 렌터카 예약 정보 활용 등 다양한 사례를 통해 기업들이 데이터 기반의 의사결정을 내리고...2025.01.28
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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.281. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 범위나 현상, 집합, 기술, 도구, 과정 등을 포함하여 다양하게 해석되며, 기업에서 마케팅 수단으로 활용되고 있다. 2. 마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성 마케팅 분야에서 빅데이터는 매우 중요하다. 국내 기업 500개사를 대상으로 한 조사에 따르면 빅데이터 활용 계획이 없는 기업이 81.6%로 가장 높았지만, 가장 활용하고 싶은 분야로 47.3%가 마케팅을...2025.01.28
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함하며, 이를 활용하여 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지 특성을 가지고 있다. 2. 빅데이터의 활용방법 빅데이터는 정치, 사회, 문화 분야에서 유권자 정보 분석을 통한 선거 전략 수립, 스포츠 분야에서 선수 데이터 분석을 통한 전략 수립 등에 활용되고 있다...2025.01.28
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
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4차 산업혁명이 우리가 살고 있는 현 사회에 미치는 영향2025.04.251. 4차 산업혁명 4차 산업혁명 시대에는 사물인터넷, 인공지능, 3D프린팅 등의 기술이 산업기반을 이루는 제조업 분야의 변화를 초래한다. 독일에서는 2012년도 하이테크 전략을 수립하여 이러한 기술들을 제조업에 결합하려는 시도를 하였고, 이를 '인더스트리 4.0'이라 명명하였다. 인더스트리 4.0에서는 제품개발단계에서부터 상품제조단계까지 공정의 최적화가 가능하며, 사이버 물리 시스템을 통한 생산 과정 통제와 상품 제조 플랫폼 적용이 가능하다. 2. 스마트 생산 4차 산업혁명 기술을 통해 고객 맞춤형 소량 생산이 가능하고, 매우 정...2025.04.25
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빅데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅데이터의 의미 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 빅데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅데이터 분석 기술 빅데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술들을 통해 빅데이...2025.04.25
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빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을2025.04.261. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터는 바로 통계적인 분석에 사용될 수 있을만한 형태로 정리 및 가공된 데이터이다. 관게형 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 고정된 필드에 저장된 데이터가 여기에 해당한다. 정형 데이터는 수치만으로도 의미를 파악하는 것이 용이한 데이터다. 이러한 정형 데이터는 정해진 형식 및 저장 구조를 바탕으로 데이터에 대해서 부분 검색을 하거나 선택, 갱신, 삭제와 같이 여러 가지 연산을 수행할 수 있기 때문에 정형화된 업무나 서비스에 활용이 된다. 비정형 데이터는 ...2025.04.26
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.04.261. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터는 최근 스마트기기 발전으로 인해 많은 양의 데이터를 수집할 수 있게 되었으며, 이를 가공하고 분석하여 활용하는 것을 의미한다. 빅데이터의 주요 특성은 크기, 다양성, 속도이다. 2. UPS의 빅데이터 활용 사례 세계 최대 물류 기업 UPS는 배송 과정의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 최적의 배송 동선을 선택하고, 비용을 절감하는 등 빅데이터를 의사결정에 활용하여 성공적인 성과를 거두었다. 3. 빅데이터 활용 시 주의점 빅데이터를 활용한 의사결정 시 주의해야 할 점은 데이터에 대한 맹신, 정성...2025.04.26
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보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
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경영정보시스템을 활용한 기업의 성공사례와 실패사례 조사2025.04.301. 경영정보시스템(MIS)의 정의 경영정보시스템(MIS)는 기업 경영자의 입장에서 그 기업의 성공 지표 변화를 수시로 점검하고 그 변화에 대응할 문제를 제시하며 기업의 혁신이나 새로운 전략 등을 구성하는 것을 보조하는 전자 정보 관리 체계를 말한다. 기업 경영에서 의사결정의 유효성을 높이기 위하여, 경영 내외의 관련 정보를 필요에 따라 즉각적으로, 그리고 대량으로 수집·전달·처리·저장·이용할 수 있도록 편성한 인간과 컴퓨터와의 결합 시스템이다. 2. 경영정보시스템 활용 기업 성공사례 월마트는 경영정보시스템(MIS)을 성공적으로 구...2025.04.30
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