
총 216개
-
30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
-
AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
-
경영학과 졸업논문 서비스마케팅 핀테크 마이데이터 분석2025.05.111. 서비스마케팅 금융 산업은 대표적인 서비스 산업 중 하나로, 마이데이터 산업의 도입으로 인해 금융 분야에서 큰 변화가 일어나고 있다. 마이데이터 서비스를 통해 금융소비자가 자신의 정보를 적극적으로 관리하고 활용할 수 있게 되면서 기존 대형 금융기관의 독점적 지위가 약화되고 금융상품 간 비교 가능성이 확대되고 있다. 또한 마이데이터를 통해 고객의 종합적인 재무상황을 분석할 수 있게 되면서 금융기관의 금융상품 제조 방식에도 변화가 일어나고 있다. 2. 핀테크 마이데이터 서비스의 도입과 함께 핀테크, 빅테크 기업들이 금융 서비스 시장...2025.05.11
-
빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
-
빅데이터를 이용한 광고 산업의 변화2025.05.091. 빅데이터 빅데이터는 디지털 환경에서 생성된 개인의 데이터들의 집합을 말한다. 개인 데이터들은 주변 데이터를 만나 서로 비슷한 점과 다른 점을 발견하게 되며, 다른 콘텐츠의 키워드와 비교되면서 새로운 의미를 만들어낸다. 빅데이터는 많을수록 더 큰 의미를 만들어내며, 정보화시대와 스마트폰 시대를 거치면서 개인 데이터의 양이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 빅데이터는 의미있는 결과를 가진 후부터 추천(Curation)과 제안(Suggest)에 활용된다. 2. 빅데이터를 활용한 광고 사례 정보화혁명 이후 빅데이터는 광고 시장 분야에 파...2025.05.09
-
카카오의 빅데이터 활용을 통한 카카오T(카카오택시) 성장2025.05.091. 카카오T(카카오택시) 카카오T(카카오택시)는 2015년 3월 출시된 카카오의 새로운 모바일 서비스로 온라인과 오프라인을 연결해주는 대표적인 카카오의 O2O(Online to Offline) 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 택시와 승객을 연결해주는 서비스를 제공하고 있으며, 2015년 3월 출시 이후 빠르게 성장하여 2021년 8월 기준 카카오T 가입 기사는 전국 기사의 약 92.8%, 월간 이용자 수는 약 1000만명으로 택시 플랫폼 시장을 거의 독점하는 형태를 띠고 있습니다. 2. 카카오내비 카카오T(카카오택시)는 카카오내비라는 ...2025.05.09
-
고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무2025.04.281. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무 현대 사회에서 기업들은 경쟁력 확보를 위해 고객 정보를 적극적으로 수집, 저장, 관리, 유통하고 있다. 그러나 이 과정에서 고객의 개인정보 보호와 관련된 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 기업은 고객 정보 활용에 대해 투명하게 공개하고, 고객의 권리를 존중하는 윤리의식을 강화해야 한다. 또한 정부는 이들 기업의 비윤리적 행위에 대한 제재 조치를 마련해야 할 것이다. 1. 고객 정보 수집, 저장, 관리, 유통 기업의 윤리적 의무 기업이 고객 정보를 수집, 저장, 관리, 유통...2025.04.28
-
텔레마케팅이란 무엇인가에 대한 정의와 성공요소2025.05.071. 텔레마케팅의 정의 텔레마케팅은 텔레커뮤니케이션 마케팅의 합성어로, 인터넷, 전화 등 양방향 매체를 이용한 커뮤니케이션 마케팅을 의미한다. 일반적으로 계획된 전화통화를 통해 예상되는 표적고객으로부터 이익을 얻고자 하는 노력을 지칭하며, 고객관리에서 중요한 마케팅 수단이다. 2. 텔레마케팅 성공요소 1: 고객 정보 파악 텔레마케팅의 성공을 위해서는 고객에 대한 정보를 사전에 철저히 파악하여, 고객의 니즈를 충족시켜주는 마케팅 활동을 해야 한다. 고객의 입장에서 기업의 제안이 본인의 이익을 위한 것으로 느껴지면 제품 구매가 촉진될 ...2025.05.07
-
A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
-
빅데이터기획및분석_빅데이터의 분석은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다2025.05.121. 빅데이터 분석의 개념 빅데이터란 완전한 방대한 양의 데이터만을 의미하는 것이 아니라 기본적으로 가지고 있는 시스템에서의 처리가 어려운 데이터의 집합 체계를 의미한다. 이와 같이 일반적으로 이전의 데이터 수집, 관리 및 저장, 분석 등의 용량을 초과하는 대용량의 데이터 종합을 의미하며, 정형화 데이터 및 비정형화된 데이터가 있다. 2. 빅데이터 종류 빅데이터의 종류에는 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다. 정형 데이터는 일정한 규칙을 가지고 체계적으로 정리된 데이터이며, 반정형 데이터는 문자로 서술된 정보를 가지고 있는 데이터...2025.05.12