총 216개
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.201. 빅데이터의 개념과 특징 급증하는 디지털 환경에서 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터가 생겨났고 '빅데이터'라는 용어가 등장하였다. 빅 데이터란 데이터의 양, 생성주기, 형식 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 실시간으로 생성되고 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 의미한다. 빅데이터의 속성으로는 3V라 불리는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 추가되어 5V...2025.01.20
-
경영정보시스템 과제(마이클포터 5세력 모형, 정보시스템 역할)2025.05.071. 마이클포터의 5세력 모형(5 Force Model) 마이클포터는 산업구조 분석의 기본 틀을 경영학에 적용하여 기업의 경쟁력에 영향을 미치는 요인들에 대해 설명하였으며, 5세력 모형은 산업분석의 기본 모델로 이용되고 있다. 5세력 모형은 전통적 경쟁자, 신규 진입자, 대체상품, 구매자, 그리고 판매자의 5가지 세력을 고려해야 한다고 설명하며, 이 다섯 가지 경쟁요인이 산업 전체의 장기적인 수익성을 결정짓는다고 하였다. 이 모델은 산업 내 경쟁자들이 강하더라도 다른 네 가지 세력이 약하면 기업은 경쟁력을 갖출 수 있으며, 반대로 ...2025.05.07
-
기업의 경영활동에서 발생한 문제를 해결하기 위한 노력2025.05.041. 기업의 빅데이터 활용 비즈니스 환경의 변화에 따라 정보시스템의 필요성이 대두되면서 기업들은 정보를 경영의 필수 요소로 판단하고 있다. 이에 따라 정보를 처리할 수 있는 시스템인 '빅데이터'가 발전하게 되었다. 금융권에서는 빅데이터 기반 머신러닝을 이용하여 이상금융거래를 사전에 탐지하고 방지하고 있으며, 신한은행은 SACP(Shinhan AI Core Platform)에 머신러닝 자기학습 프로세스를 도입하여 모형 재개발 비용과 시간을 절감하고 신용평가 모형을 지속적으로 최신화하여 신속한 대응력을 갖추게 되었다. 이처럼 빅데이터는...2025.05.04
-
텔레마케팅이란 무엇인가에 대한 정의를 내린 후, 본인이 생각하는 텔레마케2025.04.291. 텔레마케팅의 정의 텔레마케팅은 전문지식을 갖춘 상담요원이 컴퓨터를 결합한 정보통신기술을 활용해 고객에게 필요한 정보를 즉시 제공하고 신상품소개, 고객의 고충사항정리, 시장조사 등 다양한 기능을 수행하는 첨단마케팅 기법이다. 텔레마케팅은 기업이나 그 밖의 이용주체의 마케팅 활동시 컴퓨터를 이용하여 데이터베이스를 구축하고 전화와 인터넷을 중시으로 하여 그 외에 정보통신 시스템을 효과적으로 활용함으로써 비용을 절약하면서 매출액을 증가시키고 기업의 이미지를 제고시키는 총체적인 활동이다. 2. 인바운드와 아웃바운드 텔레마케팅 인바운드 ...2025.04.29
-
국내 사물인터넷 상용화 사례와 기업에 미치는 영향2025.04.291. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 사람과 주변 사물이 유무선 네트워크로 연결되어 정보를 상호 수집하고 공유하며 통신하는 인터넷 환경을 의미합니다. 기존에는 PC와 스마트폰이 네트워크 연결의 매개체였지만, 사물 자체가 인터넷에 직접 연결되는 단계로 발전했습니다. 사람, 사물, 생성 데이터 등 모든 것이 인터넷으로 연결되는 기술과 서비스 환경을 포괄합니다. 최근 웨어러블 기기의 등장으로 B2C 소비재 분야로 확대되었습니다. 2. 국내 사물인터넷 상용화 사례 본 문서에서는 국내에서 이루어지고 있는 사물인터넷 상용화 사례를 살펴보고자 ...2025.04.29
-
데이터 분석의 힘(이토 고이치로 저, 전선영 역, 인플루엔셜)을 읽고 '데이터 분석'을2025.04.301. 데이터 분석이 미치는 영향 데이터 분석은 여러 방면에서 효과적으로 사용할 수 있다. 광고와 오바마 캠프를 예시로 들어 데이터 분석이 어떻게 효과적으로 사용되었는지 설명했다. 데이터 분석이 보편화되면서 최근에는 엉터리 데이터 분석 기사가 넘쳐나고 있으며, 좋은 데이터 분석이라는 것은 특정 요인이 특정 결과를 가져왔다고 확실하게 인과관계를 설명할 수 있어야 한다. 2. 데이터 분석을 알아야 하는 이유 데이터 분석을 제대로 하기 위해서는 통계학, 선형대수학, 미적분학과 같은 수학적 지식이 많이 요구된다. 하지만, 일반인들 모두가 이...2025.04.30
-
경영정보시스템을 활용한 기업의 성공사례와 실패사례 조사2025.04.301. 경영정보시스템(MIS)의 정의 경영정보시스템(MIS)는 기업 경영자의 입장에서 그 기업의 성공 지표 변화를 수시로 점검하고 그 변화에 대응할 문제를 제시하며 기업의 혁신이나 새로운 전략 등을 구성하는 것을 보조하는 전자 정보 관리 체계를 말한다. 기업 경영에서 의사결정의 유효성을 높이기 위하여, 경영 내외의 관련 정보를 필요에 따라 즉각적으로, 그리고 대량으로 수집·전달·처리·저장·이용할 수 있도록 편성한 인간과 컴퓨터와의 결합 시스템이다. 2. 경영정보시스템 활용 기업 성공사례 월마트는 경영정보시스템(MIS)을 성공적으로 구...2025.04.30
-
인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
-
4차 산업 시대의 피부미용분야 변화와 혁신 아이디어2025.01.201. 4차 산업혁명과 피부미용 분야의 변화 4차 산업혁명 기술은 피부 진단, 맞춤형 치료, 제품 개발 및 고객 경험 개선에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 인공지능 기반 피부 진단, 빅데이터와 맞춤형 솔루션, 사물인터넷과 스마트 기기, 3D 프린팅과 맞춤형 화장품 등이 대표적인 변화입니다. 또한 온라인 플랫폼과 서비스 확장, 디지털 마케팅과 고객 참여, 증강현실과 가상현실의 활용 등을 통해 피부미용 산업의 디지털 전환이 이루어질 것입니다. 2. 4차 산업과 피부미용의 결합 아이디어 맞춤형 피부미용 서비스로는 AI 기반 피부 분석 앱...2025.01.20
-
중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
13 / 22
