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마케팅 관련 모바일 설문조사 사례 분석2025.01.031. 마케팅에서의 설문조사 활용 마케팅에서 설문조사를 활용하기 위해서는 대상에게 설문지를 배포하고, 설문지를 회수하여 타당도를 살펴본 뒤 그 내용을 분석하여 다음 마케팅에 활용한다. 마케팅 설문지에는 설문지 작성 목적을 명확하게 밝힌 뒤 질문과 답변으로 구분하여 각 항목에 맞추어 정확한 내용을 기재할 수 있도록 하는 것이 필요하다. 설문조사는 대부분 직관적으로 점수를 도출할 수 있는 객관식으로 작성하거나 간단한 답변으로 제시할 수 있는 약술형이 가장 보편적으로 사용되며, 이러한 설문지의 결과는 향후 마케팅 전략을 세우는 데에 참고 ...2025.01.03
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.041. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로, 그동안 인간의 고유 능력이었던 학습, 추론, 지각, 탐색 등의 능력을 인공적인 컴퓨터 기술로 구현한 것을 의미합니다. 인공지능은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 함께 4차 산업혁명의 주요 기술 및 연구 분야로 자리잡고 있으며, 일상생활과 경제 활동을 지원하는 중요한 기술로 인식되고 있습니다. 2. 데이터베이스의 활용 데이터베이스는 정형화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터 마이닝을 통해 정보를 추출하고 가공할 수 있습니다. 또한 비/반정형 텍스트 데이터에서...2025.01.04
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경영학과 졸업논문 서비스마케팅 핀테크 마이데이터 분석2025.05.111. 서비스마케팅 금융 산업은 대표적인 서비스 산업 중 하나로, 마이데이터 산업의 도입으로 인해 금융 분야에서 큰 변화가 일어나고 있다. 마이데이터 서비스를 통해 금융소비자가 자신의 정보를 적극적으로 관리하고 활용할 수 있게 되면서 기존 대형 금융기관의 독점적 지위가 약화되고 금융상품 간 비교 가능성이 확대되고 있다. 또한 마이데이터를 통해 고객의 종합적인 재무상황을 분석할 수 있게 되면서 금융기관의 금융상품 제조 방식에도 변화가 일어나고 있다. 2. 핀테크 마이데이터 서비스의 도입과 함께 핀테크, 빅테크 기업들이 금융 서비스 시장...2025.05.11
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스마트 팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.05.061. 스마트 팩토리의 개념 스마트팩토리란 정보통신기술의 융합을 통해 제품의 생산과정인 설계, 개발, 생산 과정에서 원재료에 대한 데이터를 공정에 교환, 공유하여 연결하는 지능형 공장을 의미한다. 스마트팩토리 기술을 도입하면 전반적인 생산 단계가 이루어지며, 실시간으로 설비와 공정을 분석할 수 있고 데이터를 바탕으로 고장이나 불량률을 제어할 수 있다. 스마트 팩토리를 구축하기 위해서는 사이버 물리 시스템(CPS), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등의 정보통신기술이 필요하다. 2. 스마트팩토리와 공장...2025.05.06
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관계마케팅의 정의와 관광기업에서의 적용사례 및 필요성2025.01.231. 관계마케팅의 정의 관계마케팅(Relationship Marketing)은 고객과의 장기적이고 지속가능한 관계를 구축하고 유지하는 데 중점을 두는 마케팅 전략입니다. 고객과의 장기적인 유대관계를 구축하고 유지함으로써 고객 충성도와 만족도를 높이는 것이 목표입니다. 관계마케팅의 핵심 개념은 고객 중심 접근, 개인화된 서비스, 고객 충성도, 신뢰와 상호작용, 장기적 관점 등입니다. 2. 관광기업에서 관계마케팅의 적용 사례 관광기업에서 관계마케팅은 다음과 같은 사례로 적용되고 있습니다. 호텔 산업에서는 VIP 고객 프로그램을 통해 맞...2025.01.23
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.281. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 범위나 현상, 집합, 기술, 도구, 과정 등을 포함하여 다양하게 해석되며, 기업에서 마케팅 수단으로 활용되고 있다. 2. 마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성 마케팅 분야에서 빅데이터는 매우 중요하다. 국내 기업 500개사를 대상으로 한 조사에 따르면 빅데이터 활용 계획이 없는 기업이 81.6%로 가장 높았지만, 가장 활용하고 싶은 분야로 47.3%가 마케팅을...2025.01.28
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빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 포함하며, 이를 활용하여 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)의 5가지 특성을 가지고 있다. 2. 빅데이터의 활용방법 빅데이터는 정치, 사회, 문화 분야에서 유권자 정보 분석을 통한 선거 전략 수립, 스포츠 분야에서 선수 데이터 분석을 통한 전략 수립 등에 활용되고 있다...2025.01.28
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4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화와 그 사례2025.01.281. 4차산업혁명 4차산업혁명은 디지털이라는 기폭제를 사용한 것에 있어서는 3차산업혁명과 유사하나 IoT(사물인터넷)을 기반으로 하여 데이터를 수집하고, 수집한 빅데이터를 딥러닝(심층학습)하여 로봇이 다양한 분야에서 기술 융합을 일으켜 인간의 기능을 뛰어넘는 혁신적인 변화가 일어나는 산업혁명을 말한다. 4차산업혁명의 주요 기술로는 인공지능, 가상현실, 사물인터넷, 빅데이터 등이 있다. 2. 기업 전략 변화 4차산업혁명에 따른 기업 전략의 변화는 다음과 같다: 1) 플랫폼 기반의 생태계 구축, 2) 산업 간 융합을 통한 새로운 제품/...2025.01.28
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4차 산업혁명 시대와 빅데이터의 필요성2025.01.281. 4차 산업혁명의 특징과 빅데이터의 역할 4차 산업혁명은 디지털, 물리적, 생물학적 세계가 융합되는 새로운 혁신의 시대로, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술이 중심이 되고 있습니다. 빅데이터는 4차 산업혁명에서 핵심적인 역할을 수행하며, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 정확성과 신속성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 빅데이터의 필요성과 경제적 영향 빅데이터는 기업의 의사결정 과정에서 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 경영 효율성과 경쟁력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 빅데이터...2025.01.28
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