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스프레드시트(Spread sheet)의 의미와 엑셀의 대표적 기능을 간단히 설명하시오2025.01.211. 스프레드시트의 의미 스프레드시트는 펼쳐진 종이라는 의미로 수량적인 자료처리 기능에 그래픽 기능을 추가한 일종의 통합 프로그램으로 지금까지 회계 관리를 위해 많이 사용하는 프로그램이다. 자료가 가치 있는 정보가 되기 위해 일목요연하게 정리가 되어 있기에 원하는 자료를 언제든지 찾을 수 있고 언제든 갱신할 수 있어야 하는데 스프레드시트는 이를 만족하도록 한다. 이러한 스프레드시트 프로그램 중 엑셀을 예로 들며 셀, 워크시트, 통합문서로 이루어져 있다. 2. 엑셀의 대표적 기능 엑셀은 수량적인 자료처리 기능에 그래픽 기능을 추가한 ...2025.01.21
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빅데이터의 활용이 향후 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 서술하시오2025.05.151. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 구글·아마존·페이스북 등 글로벌 정보기술(IT) 기업들이 방대한 개인정보를 바탕으로 새로운 시장을 창출하며 성장하고 있다. 국내에서도 ...2025.05.15
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 봄이 찾아오면서 니트 판매량은 감소하고 블라우스/셔츠 판매량이 증가하고 있습니다. 상의 품목이 전체 판매의 46.4%로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 티셔츠, 데님 팬츠, 롱 스커트 등이 인기를 끌고 있습니다. 2. 패션 소비 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 체크 패턴이 33%로 가장 높은 비중을 차지하고 있...2025.05.09
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물리화학 레포트 Effect of Ionic Strength on Solubility2025.05.131. 이온세기 NaNO3 농도가 증가할수록 이온세기가 증가하는 경향을 보였지만, 증류수에서는 이러한 경향이 나타나지 않았다. 이는 KSCN 적정 시 정확도 저하로 인해 많은 양의 KSCN을 넣어주었고, 이로 인해 Ag+ 농도가 증가하여 높은 이온세기 값이 나왔기 때문으로 추정된다. 또한 NaNO3가 수용액에서 완전히 해리되지 않아 여과 과정에서 농도 변화가 생겼을 가능성도 있다. 2. 활동도계수 NaNO3 농도가 증가할수록 활동도계수가 감소하는 경향을 보였다. 이는 이온세기 공식에서 이온 농도에 의존한다는 점을 고려할 때 타당한 결...2025.05.13
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.04.291. 인과관계 조사의 정의 인과조사란 마케팅 현상의 원인과 결과관의 관계를 알아보기 위한 조사이다. 특정 상황에서 발생한 현상에 대해 각각의 변수가 어떠한 원인을 통해 특정 결과를 이끌어냈는지 파악하고자 한다. 2. 인과관계 조사의 목적 시장조사에서 변수 간 상호간 의존 관계를 파악하는 일은 중요한 의의를 지닌다. 예를 들어, 의류 회사가 청바지의 색상을 변경할 경우 수반되는 매출 변화를 예측하고자 인과관계 조사를 통해 경영 및 재무적 계획에 비추어 시나리오를 수립하고 통계적으로 분석할 수 있다. 3. 인과관계 조사의 성립 조건 인...2025.04.29
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통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부2025.05.141. 데이터와 통계학I 데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다. 2. 데이터 수치요약 age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다. 3. 데이터의 수치요약 기온과 증...2025.05.14
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부모와 자녀 키의 상관관계2025.05.151. 데이터 수집과 요약 데이터 수집 과정 및 수집된 원시 데이터의 소개, 그림형 혹은 숫자형 기술통계 제시, 기술통계 결과를 통한 시사점 제시 2. 가설제안 및 통계 분석 논리적 가설 수립, 집단간 차이분석 혹은 인과관계분석 3. 분석 결과 및 전략 제안 분석결과 요약정리, 분석결과 기반의 전략 제안 및 예상 기대효과 1. 데이터 수집과 요약 데이터 수집과 요약은 데이터 분석의 기초가 되는 매우 중요한 단계입니다. 데이터 수집 시 데이터의 출처와 신뢰성을 확인하고, 데이터의 특성을 잘 이해하는 것이 중요합니다. 또한 데이터를 요약...2025.05.15
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최근 IT화두로 등장한 용어들에 대한 정의 및 적용 사례2025.05.111. 빅데이터 빅데이터는 단순히 큰 데이터가 아니라 다양한 의미 및 관계망 분석기법이나 감정 범주 분석틀을 통해 향상된 의사결정, 통찰력, 처리 최적화를 가능하게 하는 대량, 고속, 다양한 정보자산이다. 빅데이터는 클라우드에 저장되고 인공지능에 의해 분석되어 인간이 요구하는 정보를 빠르고 쉽게 제공할 수 있다. 빅데이터의 활용을 통해 상품과 서비스의 품질이 개선되고 가치가 증대되면서 새로운 비즈니스 모델 구축이 가능해진다. 2. 메타버스 메타버스는 다양한 영역에서 발전하며 새로운 가능성을 보여주고 있다. 교육 분야에서는 학생들이 전...2025.05.11
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경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료2025.05.111. 직원 퇴사율 증가 문제 A 회사의 인사과 담당자는 A 회사 직원들의 퇴사율이 증가하고 있음을 발견했습니다. 신규 직원 채용 비용을 절감하고, 우수 인재 유지를 위해서 인사관리 정책을 새롭게 바꾸고자 합니다. 과거 데이터를 분석하여 직원들의 니즈를 반영한 맞춤형 인사관리를 하려고 합니다. 2. 데이터 마이닝 문제 회사를 그만두는 사람과 그렇지 않은 사람은 어떤 기준으로 분류될까? 회사를 그만두는 주된 이유는 무엇일까? 현재 회사를 다니고 있지만 곧 떠날 것이라고 추정되는 사람들은? 3. 데이터 소개 인구통계학적 정보와 회사생활에...2025.05.11
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인간행동 연구의 중요성과 도움2025.01.021. 인간행동 연구의 중요성 인간행동 연구는 인간의 행동에 대한 깊은 이해를 제공하며, 이를 통해 다양한 분야에서의 문제 해결과 발전에 도움을 줄 수 있습니다. 인간행동 연구는 이해력 향상, 사회 문제 해결, 정책 개발, 예측과 예방 등의 목적을 가지고 있습니다. 2. 인간행동 연구의 필요성과 도움 인간행동 연구는 우리가 사회적, 심리적, 생물학적으로 어떻게 행동하는지 이해하고 설명하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 우리는 행동의 이해와 설명, 문제 해결, 정책 개발, 진보와 혁신, 예측과 개인 발전 등의 혜택을 얻을 수 있습니다....2025.01.02
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