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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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학번에 따라 할당된 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 실시하시오2025.01.241. 마케팅 조사의 중요성과 역할 현대 비즈니스 환경에서 성공적인 마케팅은 기업의 핵심 요소 중 하나로 인식되고 있습니다. 마케팅 조사는 기업이 소비자를 이해하고, 제품 또는 서비스를 개발하며, 경쟁 환경을 파악하고, 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 과정에서 핵심적인 역할을 합니다. 마케팅 조사를 통해 정보와 인사이트를 얻어 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며, 기업의 성공과 실패를 좌우하는 핵심적인 역할을 합니다. 2. 데이터 분석 방법론 이 과제에서는 엑셀과 KESS를 사용하여 다음과 같은 분석을 실시하였습니다: 1) 각 질문...2025.01.24
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통계학의 사회적 기능, 모집단과 표본의 관계2025.01.241. 통계학의 사회적 기능 통계학은 정보를 정리하고 분석하는 기법을 연구하는 학문으로, 윤리성과 객관성을 전제로 한다. 통계학의 사회적 기능은 자료 수집, 대표값 산출, 데이터 분석을 통한 현상 파악, 미래 예측 등이다. 2. 모집단과 표본의 관계 모집단은 연구 대상이 되는 전체 집합이며, 표본은 모집단에서 추출된 부분집합이다. 표본 추출 방식에 따라 결과의 정밀도가 달라지므로, 모집단의 특성을 잘 반영하도록 표본을 선정해야 한다. 전수조사보다는 표본 조사가 실용적이다. 1. 통계학의 사회적 기능 통계학은 사회 현상을 객관적으로 이...2025.01.24
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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인간의 행동과 의식 - 맥박 실험, 기저율 측정2025.01.041. 맥박 측정 실험자는 피험자의 손목에서 맥박을 재는 방법을 약 2분간 연습했다. 30초와 1분씩 맥박을 재어 비교한 결과 오차가 3회 이내로 정확하게 측정할 수 있었다. 실험 중에는 매 1분마다 30초 동안 맥박을 재어 2배한 값을 기록했다. 2. 기저율 측정 피험자가 편안하게 앉아 있는 상태에서 3분간 맥박을 측정하여 기저율을 확인했다. 1분째 70회, 2분째 66회, 3분째 68회로 안정적인 맥박 수를 보였다. 3. 교감신경계 흥분 피험자에게 화가 났던 상황을 상기시켜 6분간 교감신경계를 흥분시켰다. 맥박은 1분째 70회, ...2025.01.04
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초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
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AI 도입에 따른 인적자원개발 분야의 변화와 핵심역량 개발 계획2025.01.241. AI 도입이 인적자원개발 분야에 미치는 영향 AI의 도입으로 인적자원개발(HRD) 분야에 큰 변화가 요구되고 있다. 기존의 HRD는 직무 관련 지식과 기술 습득을 중심으로 이루어졌지만, AI 시대에는 창의적 문제 해결 능력, 비판적 사고, 데이터 분석 능력 등 새로운 역량이 요구된다. 또한 AI가 많은 일상 업무를 자동화함에 따라, 인간은 AI와 협력하여 더 높은 수준의 창의적이고 전략적인 업무를 수행할 수 있어야 한다. 2. AI 시대에 필요한 핵심역량 AI 시대에 요구되는 핵심역량은 데이터 분석 및 해석 능력, 창의적 문제...2025.01.24
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학교 내 폭력 문제에 대한 조사연구 과정2025.01.021. 학교 내 폭력 문제 학교 내에서 발생하는 다양한 폭력 문제(언어 폭력, 신체적/정서적 폭력 등)를 파악하고, 그 원인과 대응 방안을 조사하는 연구를 수행할 수 있습니다. 연구 과정에는 문제 정의, 문헌 조사, 연구 설계, 자료 수집 및 분석, 결과 제시 등의 단계가 포함됩니다. 1. 학교 내 폭력 문제 학교 내 폭력 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 이는 학생들의 안전과 건강한 성장을 위협하며, 학교 교육 환경을 저해하는 요인이 됩니다. 학교 폭력의 근본 원인은 복합적이며, 개인적, 가정적, 사회적 요인이 복...2025.01.02
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[보고서]IIoT와 유지보수2025.01.241. IIoT와 유지보수 IIoT의 개념과 적용 관련된 논의는 진행된지 오래되었지만 단기간내에 활성화되지 않는 측면이 있다. 스티븐 호킹은 일찍이 '뇌 속의 수많은 신경 세포처럼 모든 이가 인터넷으로 연결될 것'이라고 미래를 전망했다. IoT는 앞으로 다가올 미래에 매우 중요한 역할을 수행할 것으로 기대되는 기술이다. 현재 다수의 기업들은 클라우드 전환과 엣지 컴퓨팅 도입을 검토중이며, 특히 제조업 분야에서 적극적인 검토를 하고 있다. 2. 유지보수 자동화의 필요성 자동차 제조에서 다운타임 발생 시 피해 규모는 시간 당 130만 달...2025.01.24
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마케팅 조사의 문제 제기와 진행 절차2025.01.061. 마케팅 조사의 문제 제기 마케팅 조사는 기업의 생산, 영업, 재고관리 등 기업의 전반적인 의사결정을 위해 반드시 선행되어야 하는 과정이다. 이는 기업이 당면한 문제 혹은 과제를 명확하게 인식하는 것으로 시작된다. 이러한 '문제의식'을 토대로 마케팅조사 전반의 목표와 방향성을 결정함으로서 진행되는 마케팅 조사는 자사분석, 고객분석, 시장분석, 마케팅믹스 분석과 같은 분석기법 및 '5 Foce Model', '4p' 모델과 같은 조사방법을 활용하여 수행된다. 2. 마케팅 조사의 진행 절차 마케팅 조사의 실행과정은 다음과 같다. 먼...2025.01.06
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