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생활 속 통계의 활용2025.01.161. 통계의 중요성 통계는 인류 발전에 큰 역할을 하며, 우리 생활 속 여러 분야에서 활용되고 있다. 1896년 9월 1일은 통계의 날로 지정되었으며, 이날은 우리나라 근대 통계의 시작으로 평가되는 호구조사규칙이 최초로 마련된 날이다. 120년이 지난 지금, 우리 생활 속에서는 기상청의 비 올 확률, 환전 시기, 중고차 가격, 선거 지지도 등 다양한 통계 정보가 활용되고 있다. 2. 통계의 활용 사례 통계는 개인의 일상생활, 기업의 상품 구성, 국가의 정책 수립 및 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 최근 부각되고 있는 '빅데...2025.01.16
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데이터를 가지고 정규분포 근사하기2025.05.111. 정규분포 근사 데이터의 분포를 정규분포에 근사시키는 과정은 데이터 분석에서 중요한 부분을 차지합니다. 데이터의 정규성을 평가하는 첫 번째 단계로 시각적 확인이 필요하며, 히스토그램과 QQ 플롯을 통해 데이터와 정규분포의 일치 정도를 확인할 수 있습니다. 또한 샤피로-위크스 검정과 같은 수치적 정규성 검증 방법을 통해 데이터가 정규분포를 따르는지 통계적으로 평가할 수 있습니다. 정규성 검정은 통계적 분석의 기반이 되며, 적절한 모델링 선택과 데이터 변환 등의 조치를 취하는데 도움을 줍니다. 2. 정규분포 가정의 중요성 많은 통계...2025.05.11
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자신의 지역사회를 대상으로 한 사회조사 및 분석2025.05.091. 지역사회 연구 및 조사 이 연구계획서는 자신의 지역사회를 대상으로 한 종합적인 사회조사 및 분석을 목표로 합니다. 연구 목표는 지역사회에 대한 이해 증진, 사회문제와 현안 파악, 사회적 요인과 동향 분석, 지역사회 발전을 위한 정책 제안입니다. 연구 방법으로는 문헌조사, 현장조사, 데이터 분석, 정책 제안 등이 포함되어 있습니다. 이를 통해 지역사회에 대한 종합적인 이해와 문제 해결, 지역사회 발전을 위한 정책 제안 등의 결과를 기대할 수 있습니다. 1. 지역사회 연구 및 조사 지역사회 연구 및 조사는 지역 문제를 이해하고 해...2025.05.09
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핀테크의 의미와 주요 금융사업분야 정리2025.01.241. 핀테크의 의미 핀테크는 금융과 기술의 합성어로, ICT를 활용해 금융 시스템을 보다 효율적으로 만드는 산업이다. 모바일, 빅데이터, SNS 등 첨단 정보기술을 기반으로 한 금융 서비스 및 산업의 변화를 통칭한다. 전통적 핀테크는 전자적 채널을 통해 금융 서비스를 제공하고, 신흥 핀테크는 기술을 핵심 요소로 하는 금융 서비스 혁신이라 볼 수 있다. 2. 핀테크 서비스 분류 핀테크 서비스는 지급결제, 대출, 전자화폐, 증권 및 금융 정보, 인터넷 전문은행 등 5가지로 구분된다. 지급결제 분야는 가장 성공적인 모델이자 치열한 경쟁이...2025.01.24
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호텔 서비스 로봇을 활용한 새로운 마케팅 전략2025.01.201. 서비스 로봇 서비스 로봇은 음성인식, AI, 안면 인식 등의 첨단기술을 활용하여 숙박업, 물류 및 유통업, 교육기관 등 다양한 서비스 업종에서 활용되고 있다. 특히 비대면 기술의 중요도가 높아짐에 따라 자율 동작 기능과 상황판단 등이 탑재된 서비스 로봇의 활용도가 지속적으로 확대될 것으로 예측된다. 호텔 업계에서는 로봇을 활용하여 프런트 데스크, 청소, 집사 서비스 등을 대체하고 있다. 2. 서비스 로봇을 활용한 마케팅 전략 호텔 산업에서 서비스 로봇은 비대면 소비문화 확산과 효율적인 스마트 고객 서비스를 위한 중요한 마케팅 ...2025.01.20
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의사결정지원시스템의 기업 활용과 4차 산업혁명 시대의 과제2025.01.031. 의사결정지원시스템의 기업 활용 기업에서 의사결정지원시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하여 데이터를 집계하고, 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터를 구축하여 지속적으로 업데이트해야 합니다. 또한 통합된 데이터를 처리하고 유의미한 인사이트 또는 추천을 생성할 수 있는 알고리즘 개발이 필요하며, 직관적인 인터페이스와 실시간 경고 및 알림 기능, 사용자 맞춤형 기능 등을 구현하여 사용자와의 상호작용을 높일 수 있습니다. 마지막으로 핵심 성과 지표를 설정하고 시스템의 정확성과 ...2025.01.03
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연구과정 모형에 대해 설명하시오2025.01.161. 연구과정 모형 연구과정 모형은 체계적이고 과학적인 연구를 수행하기 위한 일련의 단계입니다. 이 모형은 연구자가 문제를 정의하고 해결하는 과정을 구조화하여 연구의 질과 효율성을 높입니다. 연구과정 모형은 문제 정의, 자료 수집, 분석, 결과 도출 및 해석 등 여러 단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 연구자가 명확하고 신뢰성 있는 결론을 도출할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 연구의 체계성과 일관성을 유지할 수 있습니다. 1. 연구과정 모형 연구과정 모형은 연구를 체계적으로 수행하기 위한 일반적인 틀을 제공합니다. 이 모형은 연구...2025.01.16
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회귀분석을 통한 주택 가격 예측2025.01.161. 회귀분석의 개념 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석하고, 다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측합니다. 회귀분석은 경제학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되며, R제곱 값과 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 2. 회귀분석의 중요성 회귀분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 경제학에서는 소비자 행동 예측과 시장 트렌드 분석에 사용되며, 의학에서는 환자 회...2025.01.16
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[금오공대 A+] 일물실 포사체 실험2025.05.101. 포사체 실험 포사체 실험은 물체의 운동을 관찰하고 분석하는 실험입니다. 이 실험에서는 포사체의 운동 특성, 즉 수평 거리, 최고 높이, 비행 시간 등을 측정하고 계산합니다. 실험 결과를 통해 포사체의 운동 특성을 이해할 수 있습니다. 2. I-CA 시스템 I-CA 시스템은 포사체 실험에 사용되는 장비로, 포사체의 운동을 측정하고 분석하는 데 사용됩니다. 이 시스템은 포사체의 위치, 속도, 가속도 등을 실시간으로 측정하여 데이터를 제공합니다. 3. 운동 방정식 포사체 실험에서는 운동 방정식을 사용하여 포사체의 운동 특성을 분석합...2025.05.10
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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