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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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마케팅리서치 회사에 대해 리서치하기2025.01.201. 파프리카데이터랩 파프리카데이터랩은 4년 전 데이터가 절실히 필요했던 작은 팀에서 시작해서, 누구나 데이터를 잘 다룰 수 있는 툴을 만드는 스타트업이 되었다. 데이터에 대한 집착 하나로, 많은 고민과 노력 끝에 많은 기업들에게 사랑받는 왈라를 만들었다. 작은 규모의 팀임에도 불구하고 글로벌 사용 국가가 100개국에 달하며 누적 응답 수는 1억 개로써 높은 수준이다. 또한 누적 투자 유치 금액이 5억원으로써 4개월 간 240%의 성장을 한 스타트업 회사이다. 파프리카데이터랩은 마케팅을 인사이트로 만들기 위해 빅데이터 마케팅 조사를...2025.01.20
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머신러닝 출석수업 만점 과제2025.01.251. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 알고리즘을 학습시켜 문제를 해결하는 기술입니다. 이 과제는 머신러닝 수업의 출석수업 과제물로, 코드 작성과 컴파일 결과를 포함하고 있습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 기술의 핵심 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 효율적이고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등 많은 산업 분야에서 머신러닝 기술이 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다...2025.01.25
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클라우드 컴퓨팅의 개념과 구성2025.01.041. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 정보기술의 혁신적인 변화 중 하나로, 컴퓨터 자원을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 이 기술은 전통적인 온-프레미스 방식의 하드웨어와 소프트웨어 구매를 대체하고 있으며, 사용자가 필요한 만큼의 자원을 사용하고 그에 따라 비용을 지불할 수 있다는 장점이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 강력한 플랫폼을 제공하며, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 활용한 서비스를 가능하게 하고 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅의 구성 클라우드 컴퓨팅의 주요...2025.01.04
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사물인터넷: 물류산업의 파괴적 기술2025.01.071. 사물인터넷의 개념 사물인터넷은 사물들 간의 실제 네트워크 연결 뿐 아니라 사람과 프로세스, 데이터 간의 연결을 포함하는 개념이다. 사물인터넷은 만물인터넷의 하위개념으로, 일방향 통신만 가능하고 사람의 조작이 필요한 반면 만물인터넷은 쌍방향 통신이 가능하고 자동화된 시스템이다. 2. 물류산업과 사물인터넷 사물인터넷은 물류 산업의 창고관리, 화물 운송, 고객 배송 등 밸류 체인 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 모니터링과 의사결정 및 분석 기능을 통해 운영 효율성, 안전성, 고객 경험 향상 등의 효과를 가져올 수 있다...2025.01.07
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.031. 인과관계 조사 인과관계 조사는 특정한 사회현상의 원인과 결과 사이의 관계를 파악하기 위한 조사 방법입니다. 이를 통해 현상을 구체적으로 이해, 설명, 예측할 수 있습니다. 인과관계 조사를 위해서는 원인과 결과가 동시에 존재하고 측정 가능해야 하며, 시간적 우선순위가 있어야 합니다. 또한 외생변수를 통제하거나 제거해야 합니다. 이러한 조건이 충족되면 정확한 측정값으로 객관적인 결과를 얻을 수 있습니다. 1. 인과관계 조사 인과관계 조사는 복잡한 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 우리는 특정 사건...2025.01.03
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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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데이터 시각화의 현혹적 사례 분석2025.01.191. 데이터 시각화의 원칙과 목적 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 테이블, 맵 등의 형태로 보여주는 것으로, 데이터를 더욱 명확하고 강력하게 전달하며 관심과 호기심을 불러일으킨다. 데이터 시각화의 목적은 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는 것이며, 이를 위해 데이터 왜곡 방지, 중요 특징 강조, 비교와 상관관계 명확화, 데이터 범위와 분포 고려, 단위와 출처 명시, 색상과 모양 적절 선택 등의 원칙을 지켜야 한다. 2. 데이터 시각화 사례 분석 첫 번째 사례는 코로나19 백신 접종률과 사망률을 산점도로 나타낸 그래프로, ...2025.01.19
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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