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인문사회과학에서 통계학의 역할과 한계 극복 방안2025.01.191. 인문사회과학에서 통계학 사용 이유 인문사회과학 연구에서 통계학은 데이터 수집, 정리, 분석을 통해 패턴을 식별하는 중요한 도구 역할을 한다. 또한 통계학은 연구 결과의 신뢰도를 높이고, 복잡한 사회 현상을 분석하고 예측하는 데 활용된다. 가설 검증에도 필수적이다. 2. 통계학이 추론에 불과하다는 주장 일부에서는 통계학이 단순히 추론에 불과하다고 주장한다. 통계적 모형이 실제 상황을 단순화하거나 일반화하여 현실 세계를 충분히 설명하지 못할 수 있다는 것이다. 그러나 통계학은 데이터 기반의 정량적 해석을 가능하게 하고, 현상의 일...2025.01.19
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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모집단과 표본의 관계를 논하시오2025.01.241. 모집단과 표본의 정의 및 주요 개념 모집단은 연구자가 관심을 가지는 전체 대상 집합을 의미하며, 표본은 이 모집단에서 선정된 일부를 가리킨다. 모집단과 표본의 개념은 연구 설계와 데이터 분석의 전 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 2. 모집단과 표본의 관계 및 표본 추출 방법 표본 추출 방법은 모집단에서 표본을 선정하는 구체적인 절차를 의미하며, 이는 표본의 대표성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출 등 다양한 방법이 있으며, 각 방법은 모집단의 특성과 연구 목적에 따라 적합한 선택이 필...2025.01.24
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데이터 시각화, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 시각화의 사례 1970년부터 2022년까지 발생한 학교 총기 사건의 피해자 데이터를 시각화한 사례는 효율적이며 명료하다. 많은 데이터를 하나의 지도에 나타내어 어느 지역에서 어떤 규모의 사고가 났는지를 한눈에 볼 수 있다. 2. 데이터 시각화의 역할 한스 로슬링의 TED 강의에서는 다양한 지표들을 활용한 동적 데이터 시각화를 통해 잘 된 데이터 시각화가 방대하고 복잡한 자료를 한눈에 명료하게 볼 수 있게 하며 데이터를 잘 인지할 수 있게 도와준다는 것을 확인할 수 있었다. 3. 포유동물의 몸무게와 뇌 무게 msleep ...2025.01.25
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 엑셀데이터분석2025.01.251. KOSPI 지수 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 KOSPI 지수 데이터를 수집하여 꺾은선 그래프로 나타냈습니다. KOSPI 지수의 전반적인 경향을 분석하고, 달러 환율 및 엔화 환율과의 연관성을 살펴보았습니다. 2. 달러 환율 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 달러 환율 데이터를 수집하여 꺾은선 그래프로 나타냈습니다. 달러 환율의 전반적인 경향을 분석하고, KOSPI 지수와의 연관성을 살펴보았습니다. 3. 엔화 환율 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 엔화 환율 데이터를 수집하여 꺾은...2025.01.25
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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국내 기업과 해외 진출 기업의 경영전략 비교2025.01.261. 국내 기업의 국내 경영전략 국내 기업들은 대한민국 소비자들의 독특한 선호도와 소비 트렌드를 잘 이해하고 있으며 정기적인 시장 조사와 소비자 피드백을 통해 최신 소비자 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 제품과 서비스를 개발하고 있습니다. 특히, 한국의 소비자들은 높은 품질력과 기술력을 중시하기 때문에, 대다수의 기업들이 제품의 기능성과 디자인 개발에 주력하고 있습니다. 이들은 주로 대한민국의 문화적 특성을 반영한 마케팅 전략을 수립함으로써 지역 축제나 전통 행사, 국가적 기념일 등을 활용하여 마케팅 캠페인을 벌이기도 합니다. 또한...2025.01.26
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글로벌 플랫폼 상거래 기업의 VRIO 분석2025.01.261. 아마존(Amazon) 아마존은 미국에서 설립된 세계 최대의 전자 상거래 기업으로, 전자 상거래뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅, 미디어 스트리밍, 인공지능 분야에서도 두각을 나타내고 있다. 아마존은 특히 혁신적인 물류 시스템과 Amazon Prime을 통한 소비자 충성도 확보로 경쟁자들이 따라오기 어려운 독보적인 입지를 구축했다. 2. 알리바바(Alibaba) 알리바바는 중국의 최대 전자 상거래 기업으로, 타오바오(Taobao)와 티몰(Tmall) 등 다양한 플랫폼을 통해 소비자와 판매자를 연결하고 있다. 알리바바는 특히 중국 내에...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 혁신을 추구하는 기업들의 성공 사례를 보여준다. 아마존과 넷플릭스는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 새로운 콘텐츠 개발에 활용하는 등 비즈니스 애널리틱스를 효과적으로 활용하고 있다. 비즈니스 애널리틱스를 도입하기 위해서는 구체적인 목표 설정, 최신 기술 도입, 지속적인 데이터 분석 및 성과 평가가 필요하다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 학문이다. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수...2025.01.26
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