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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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클라우드 컴퓨팅의 개념과 구성2025.01.041. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 정보기술의 혁신적인 변화 중 하나로, 컴퓨터 자원을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 이 기술은 전통적인 온-프레미스 방식의 하드웨어와 소프트웨어 구매를 대체하고 있으며, 사용자가 필요한 만큼의 자원을 사용하고 그에 따라 비용을 지불할 수 있다는 장점이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 강력한 플랫폼을 제공하며, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 활용한 서비스를 가능하게 하고 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅의 구성 클라우드 컴퓨팅의 주요...2025.01.04
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통계의 기초2025.01.031. 통계의 기초 이 프레젠테이션에서는 통계의 기본 개념과 방법에 대해 설명하고 있습니다. 중심 경향성(최빈값, 중앙값, 평균), 변산도(범위, 사분위 범위, 분산, 표준편차), 두 변수의 관계(산포도, 공분산, 상관계수) 등 통계 분석의 핵심 요소들을 다루고 있습니다. 1. 통계의 기초 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, 우리 일상생활과 밀접하게 연관되어 있습니다. 통계는 의사결정, 정책 수립, 문제 해결 등에 필수적인 도구로 활용됩니다. 통계의 기초는 데이터의 수집, 정리, 분석, 해석 등의 과정으로 구성됩니다. ...2025.01.03
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 다양한 원천에서 확보되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 단순하게 다량의 데이터를 확보하는 것을 넘어서 데이터에서 가치를 추출하고, 그를 통해서 유의미한 결과를 도출하고자 한다. 빅데이터의 주요 특징으로는 규모와 다양성, 속도, 정확성, 가치 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용한 기술로는 자연어처리 기술과 데이터 마이닝 기술이 있다. 자연어 처리는 다양한 기계 학습 기법을 통해 텍스트 데이터를 분석 및 이해하는 것이며, 데이터 마이닝은 다량의 데이터를 수집 및 분석해서 공통된...2025.01.04
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터시각화2025.01.251. 좋은 데이터 시각화의 사례 위 사례는 복잡한 실시간 기상 정보를 시각적으로 매력적이고 직관적인 형식으로 전달함으로써 탁월한 정보 전달력을 보여주는 데이터 시각화이다. 막대한 양의 원시 데이터를 동적인 대화형 디스플레이로 변환함으로써 지도를 통해 사용자는 전 세계 바람의 흐름, 바다의 파도 특성, 이산화탄소 농도, 미세입자 등의 상태를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 Mode에서 Air, Ocean, Chem 등을 선택하여 거의 실시간으로 확인할 수 있다. 아울러 확대 및 축소를 통해 특정 지역에 초점을 맞추어 파악할 수도 있다....2025.01.25
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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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데이터 시각화의 현혹적 사례 분석2025.01.191. 데이터 시각화의 원칙과 목적 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 테이블, 맵 등의 형태로 보여주는 것으로, 데이터를 더욱 명확하고 강력하게 전달하며 관심과 호기심을 불러일으킨다. 데이터 시각화의 목적은 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는 것이며, 이를 위해 데이터 왜곡 방지, 중요 특징 강조, 비교와 상관관계 명확화, 데이터 범위와 분포 고려, 단위와 출처 명시, 색상과 모양 적절 선택 등의 원칙을 지켜야 한다. 2. 데이터 시각화 사례 분석 첫 번째 사례는 코로나19 백신 접종률과 사망률을 산점도로 나타낸 그래프로, ...2025.01.19
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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인터넷상에서 진행되고 있는 설문조사 분석2025.01.171. 설문조사의 연구대상 본 설문조사의 연구대상은 만 19세 이상의 대한민국 국민으로, 저출산 및 고령화 문제에 대한 국민들의 인식을 파악하고자 하는 것이 목적이다. 설문 문항은 저출산·고령화 문제에 대한 인식, 자녀관 및 사회 분위기, 노후관 및 노후준비, 관련 정책 평가, 홍보 정책 등 5개 영역으로 구성되어 있다. 2. 설문조사의 연구방법 본 설문조사는 보건복지부가 한국리서치에 의뢰하여 실시하고 있는 것으로, 온라인 및 오프라인을 통해 조사가 진행되고 있다. 설문 문항은 폐쇄형과 개방형이 적절히 조합되어 있으며, 응답자의 인구...2025.01.17
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신호및시스템(건국대) 9주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 과제는 신호 및 시스템 수업의 9주차 과제로, 주기 신호 생성, 푸리에 급수 함수 개발, 복소 계수 계산 및 도시, 부분 푸리에 급수를 이용한 신호 재구성 등의 내용을 다루고 있습니다. 이를 통해 신호 및 시스템 분석 기술을 익히고 응용할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 이 과제에서는 FourierSeries.m 함수를 개발하여 복소 푸리에 계수를 계산하고, 그 크기, 실수부, 허수부를 도시하는 작업을 수행합니다. 또한 부분 푸리에 급수를 이용하여 원 신호를 재구성하고 비교하는 내용이 포함되어 있습니다. 이...2025.01.17
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