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사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률 입법 배경과 목적, 복지사각지대 개선 방안2025.01.151. 사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률 사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률은 사회복지정책의 일환으로 제정되었다. 이 법률은 현대 사회에서 발생하는 사회문제에 대응하기 위해 만들어졌으며, 취약계층, 사회적 제외로 인해 어려움을 겪는 이들, 그리고 급작스러운 사건으로 인해 어려움을 겪는 이들을 지원하기 위한 목적을 가지고 있다. 이를 통해 사회적 불평등을 해소하고 모든 시민의 기본적인 생활 안전망을 보장하고자 한다. 2. 법률 입법 배경 사회의 빈곤과 사회적 취약계층의 증가로 인해 사회보장의 필요성이 대두되었다. 경제적 어...2025.01.15
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산업심리학 <직무수행관리> 발표자료2025.01.121. 객관적 행동지표 카카오메이커스의 특색 중 하나는 제조사가 먼저 고객들에게 샘플을 선보이고 그에 따른 고객들의 주문을 받아 생산하는 방식으로 이윤을 만들 수 있는 '최소생산수량(MOQ)' 이상의 주문건에 대해서만 생산에 들어가 재고부담을 예방할 수 있다. 또한 생산 단계에 진입하지 못한 제품들의 미흡한 점을 분석하고, 생산 단계에 진입한 제품은 해당 제품이 생산에 진입할 수 있었던 소구점을 분석하여 고객맞춤형 제품을 제공하는 빈도를 높일 수 있다. 온라인 플랫폼 시장에서의 시장점유율, 생산에 성공한 제품 중 높은 판매율을 달성한...2025.01.12
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공공데이터를 활용한 프로젝트 결과보고서2025.01.161. 데이트 장소 추천 코로나 19 로 인해 사회적 거리두기가 생활화되면서 연인들이 데이트를 즐기는 방법이 변화하고 있다. 사람이 많은 실내 공간보다는 감염 위험이 낮은 야외 공간을 선호하게 되었다. 이 프로젝트에서는 서울시 내 코로나 19 를 피해 데이트할 수 있는 최적의 야외 장소를 추천하기 위해 기온, 강수량, 대기오염도, 유동인구 등의 데이터를 활용하여 분석하고 시각화하였다. 2. 데이터 수집 및 전처리 이 프로젝트에서는 기상청, 서울시 대기환경정보, SKT Data Hub, 서울 열린데이터광장, 망고플레이트 등 다양한 공공...2025.01.16
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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오2025.01.171. 의사결정의 구성요소 의사결정에 있어 '무엇을', '언제', '어디서', '어떻게', '누가'와 같은 요소들이 중요하게 고려된다. 이러한 요소들은 생산을 위한 자원 필요량, 작업 시기, 장소, 방법, 주체 등을 포함한다. 2. 의사결정나무 의사결정나무는 분류와 예측을 위해 널리 사용되는 방법으로, 결과에 대한 설명이 쉽고 이해하기 쉬운 장점이 있다. 의사결정나무 알고리즘에는 CART, CHAID, C4.5, C5.0 등이 있으며, 변수 선택, 최적 분리, 종료 규칙 등을 고려해야 한다. 3. 기타 의사결정의 계량적 방법 시간-비...2025.01.17
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AI 과학기술강군 육성 방안2025.01.241. AI 과학기술강군의 필요성 세계 군사력의 발전은 인공지능(AI) 기술 도입으로 빠르게 변화하고 있습니다. AI는 단순히 인간의 지능을 모방하는 것을 넘어, 군사적 의사결정을 보조하고 무기 체계를 최적화하며, 다양한 정보의 통합을 통해 효율적인 전투 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 최근 기술의 발전 속도와 군사적 위협의 복합성 증가로 인해 AI 기반 과학기술강군의 필요성은 더욱 부각되고 있습니다. 2. AI 도입의 의미와 기대 효과 AI를 통한 국방 체계의 혁신은 단순한 전력 증강을 넘어 전장의 변수를 빠르게 파...2025.01.24
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(방송대) 통계패키지, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. SAS를 이용한 남녀별 기술통계량 분석 이 데이터에서 남성과 여성은 각각 4명, 6명으로 나타났다. 약의 투여용량은 남성은 평균 32.5로 나타났고, 여성은 28.3으로 나타나 남성의 평균 약 투여용량이 여성보다 높았다. 표준편차는 각각 남성 5, 여성 9.8로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 여성이 더 높게 나타났다. 혈압의 평균은 남성 127.5, 여성 132.5로 여성이 더 높게 나타났다. 표준편차는 남성 17.1 여성 9.4로 나타나 자료의 퍼짐 정도는 남성이 여성보다 더 높게 나타났다. 나이는 남성 50.3, 여성 58로 ...2025.01.25
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특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝)2025.01.061. 데이터 마이닝 데이터 마이닝은 대량의 데이터로부터 새롭고 의미 있는 정보를 추출하고 이를 의사결정에 활용하는 기술입니다. 최근 데이터의 양과 다양성이 증가함에 따라 데이터 마이닝 기술이 각광받고 있습니다. 연관 규칙 분석, 클러스터링 등 다양한 데이터 마이닝 기술이 존재하며, 소매업체의 상품 진열, 광고 추천 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 또한 웹 사용 마이닝을 통해 사용자 행동 패턴을 분석하고 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 2. 실시간 데이터 마이닝 최근 스마트 단말기의 보급으로 인해 로그 데이터의 양이 증...2025.01.06
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사물인터넷과 빅데이터의 관계 및 기회와 위협요인2025.01.211. 사물인터넷과 빅데이터의 관계 사물인터넷 환경에서는 대량의 센서데이터가 발생하게 되며, 이를 분석하기 위해 머신러닝 기술이 중요해지고 있다. 사물인터넷에서 발생하는 대량의 데이터를 분석하여 유의미한 정보를 도출하고 미래를 예측하는 것이 빅데이터의 역할이다. 2. 사물인터넷과 빅데이터 활용 사례 코카콜라의 프리스타일 음료 자판기와 디컨스트럭션의 공사현장 관리 시스템 등 사물인터넷 기술과 빅데이터 분석을 활용한 사례를 소개하였다. 이를 통해 실시간 관리와 고객 맞춤형 서비스 제공 등의 효과를 얻을 수 있다. 3. 사물인터넷 시대의 ...2025.01.21
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독과점시장에서 독과점 기업이 가격차별화를 도모할 수 있으려면 어떻게 해야할까?2025.01.221. 가격차별화 전략 독과점 기업은 1차, 2차, 3차 가격차별화 전략을 활용할 수 있다. 1차 가격차별화는 개별 소비자의 지불 능력에 따라 가격을 다르게 설정하는 방법이다. 2차 가격차별화는 제품의 수량이나 구매 시점에 따라 가격을 달리하는 방법이다. 3차 가격차별화는 소비자의 시장 세그먼트에 따라 가격을 다르게 설정하는 방법이다. 2. 시장 세분화 시장 세분화는 가격차별화를 효과적으로 실행하기 위한 중요한 과정이다. 독과점 기업은 소비자의 구매 행동, 선호도, 지불 능력 등을 기준으로 시장을 세분화하여 각 세그먼트에 맞는 가격 ...2025.01.22
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빅데이터의 정의, 등장 배경 및 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 정의 빅데이터는 일반적인 데이터 관리 도구로 처리하기 어려운 대규모의 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터의 특징은 흔히 '3V'로 설명되는데, 이는 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)를 말한다. 최근에는 Veracity(정확성)와 Value(가치)가 추가되어 '5V'로 확장되기도 한다. 2. 빅데이터의 등장 배경 빅데이터의 등장 배경은 기술 발전, 소셜 미디어와 모바일 기기의 보급, 사물인터넷(IoT) 기술의 발전 등이다. 컴퓨터 기술과 인터넷의 발전으로 대량의 데이터를 생성하고 저장...2025.01.18
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