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AI(인공지능 시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 부상과 병원경영의 변화 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 발전은 다양한 산업에서 혁신을 이끌어 내고 있으며, 특히 의료 및 병원 경영 분야에서도 변화를 촉진하고 있습니다. 4차 산업 혁명의 주요 기술로 자리 잡은 AI는 단순히 데이터를 처리하고 정보를 제공하는 수준을 넘어, 복잡한 의료 진단과 치료 계획을 지원하고, 병원의 운영 효율성을 개선하는 데 필수적인 도구가 되었습니다. 2. 병원경영에서 AI 활용의 필요성 오늘날 의료기관은 환자 수 증가, 의료 기술 발전, 효율적 운영에 대한 요...2025.01.24
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스프레드시트(Spread sheet)의 의미와 엑셀의 대표적 기능을 간단히 설명하시오2025.01.191. 스프레드시트 스프레드시트는 행, 열로 이루어진 계산지로 원래는 사무 용도로 개발되어서 사용된 사무용 소프트웨어이다. 하지만 스프레드시트는 셀과 관련한 다양한 함수 기능, 여러 가지 그래프, 통계적인 자료 처리에 대한 편리성 등의 특성이 나타나고 이에 따라 수학 학습에서 유용한 도구로 나타나기도 한다. 스프레드시트는 셀마다 이름이 정해져 있기에 변수의 자리지기로 역할을 하기도 하고 셀 사이 관계를 표현하기도 하며 셀마다 주어진 관련한 값을 자유롭게 변화할 수 있도록 하기에 변수 역동성의 경험에서 효과적이라고 할 수 있다. 2. ...2025.01.19
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Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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노숙의 원인에 대한 편견 해소와 실증적 조사 방법 제시2025.01.271. 노숙의 원인 노숙의 원인은 경제적 빈곤, 주거 부족, 정신 건강 문제, 사회적 관계 단절 등 다양한 요인이 복합적으로 작용하는 사회 문제이며, 단순히 개인의 성향이나 태도로 노숙을 설명하려는 시도는 제한적일 수 있다. 따라서 노숙의 근본적 원인을 규명하기 위해서는 실제 데이터와 사례를 바탕으로 한 다양한 조사 방법이 필요하다. 2. 설문조사 설문조사를 통해 노숙의 주요 원인으로 언급되는 경제적 빈곤, 주거 문제, 정신 건강 문제, 사회적 고립 등의 요인을 대상으로 데이터를 수집할 수 있다. 특히 '일하기 싫어하는 성향이 노숙과...2025.01.27
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이산수학에서 그래프의 다양한 응용 분야2025.01.161. 그래프 응용분야 그래프는 사회학, 지하철 노선도, 건축 설계 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 사회학에서는 개인이나 집단, 국가 간의 관계를 나타내는 데 사용되며, 지하철 노선도는 역과 노선을 그래프로 표현한다. 건축 설계에서는 건물 내부의 동선과 공간 관계를 그래프로 나타낼 수 있다. 2. 전기 회로 분석 전기 회로는 저항, 인덕터, 커패시터 등의 소자가 연결된 폐루프 형태로, 이를 그래프로 표현하면 회로 분석에 유용하다. 그래프에서 노드와 가지를 통해 복잡한 회로를 체계적으로 분석할 수 있다. 3. 화학 합성물 식별 화학...2025.01.16
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국내 스타트업 기업 바닐라브레인의 외부 환경 분석과 성공적 경영을 위한 개선방안2025.01.091. 기업의 외부환경 오늘날 빅데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 국내에 활용수준이나 기반, 인프라 및 제도 정비 등에 있어 세계적 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다. 또한 기술의 고도화는 업무자동화를 가져오며 애플리케이션이 세분화되고 모바일과 정보시스템 간의 연계 등으로 인해 조직은 엄청난 양의 데이터를 관리해야 한다. 따라서 데이...2025.01.09
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파이썬으로 매출 관리 프로그램 구현2025.01.021. 매출 관리 프로그램 이 코드는 간단한 매출 관리 프로그램을 구현한 파이썬 코드입니다. 프로그램은 사용자에게 매출을 기록하거나 총 매출과 일일 평균 매출을 계산하는 두 가지 주요 기능을 제공합니다. 파일 경로 설정, 일일 매출 기록 함수, 총 매출 및 일일 평균 매출 계산 함수, 메인 프로그램 등 코드의 각 부분을 설명하고 있습니다. 이 프로그램은 간단한 텍스트 파일을 활용하여 매출 데이터를 기록하고 관리하는 예시입니다. 1. 매출 관리 프로그램 매출 관리 프로그램은 기업의 재무 건전성과 지속가능성을 위해 매우 중요한 역할을 합...2025.01.02
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2024년 1학기 엑셀데이터분석 출석수업대체과제물2025.01.251. 종합주가지수(KOSPI) 변동 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 KOSPI 지수 변동 양상을 나타내는 꺾은선 그래프를 분석하였다. KOSPI 지수는 2024년 1월 초 2700포인트를 밑도는 수준에서 시작해 하락세를 보였으나, 1월 중순 이후 상승세로 전환하였다. 이러한 KOSPI 지수 변동의 주요 원인으로는 미국 국채 금리 상승에 따른 달러화 강세, 중동 지정학적 리스크, 중국 등 아시아 경기 침체 등이 지적되었다. 2. 원-달러 환율 변동 분석 같은 기간 원-달러 환율은 1,290원 후반대에서 시작해 급상승하...2025.01.25
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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