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학교 내 폭력 문제에 대한 조사연구 과정2025.01.021. 학교 내 폭력 문제 학교 내에서 발생하는 다양한 폭력 문제(언어 폭력, 신체적/정서적 폭력 등)를 파악하고, 그 원인과 대응 방안을 조사하는 연구를 수행할 수 있습니다. 연구 과정에는 문제 정의, 문헌 조사, 연구 설계, 자료 수집 및 분석, 결과 제시 등의 단계가 포함됩니다. 1. 학교 내 폭력 문제 학교 내 폭력 문제는 심각한 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 이는 학생들의 안전과 건강한 성장을 위협하며, 학교 교육 환경을 저해하는 요인이 됩니다. 학교 폭력의 근본 원인은 복합적이며, 개인적, 가정적, 사회적 요인이 복...2025.01.02
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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.241. 계량적 예측 계량적 예측은 과거 데이터를 기반으로 수치화된 예측 결과를 제공하는 방식입니다. 이 방식은 정확하고 신뢰할 만한 데이터를 토대로 하여 예측의 정밀도를 높일 수 있으며, 객관적인 결론을 도출할 수 있습니다. 그러나 예기치 못한 변화가 발생할 경우 한계를 보일 수 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 직관과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 방식입니다. 이 방법은 데이터가 충분하지 않거나 불확실성이 높은 상황에서 유용하며, 변화무쌍한 상황에 유연하게 대처할 수 있습니다. 그러나 주관성에 따른 정확도 저하가...2025.01.24
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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머신러닝 출석수업 만점 과제2025.01.251. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 알고리즘을 학습시켜 문제를 해결하는 기술입니다. 이 과제는 머신러닝 수업의 출석수업 과제물로, 코드 작성과 컴파일 결과를 포함하고 있습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 기술의 핵심 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 효율적이고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등 많은 산업 분야에서 머신러닝 기술이 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다...2025.01.25
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클라우드 컴퓨팅의 개념과 구성2025.01.041. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 정보기술의 혁신적인 변화 중 하나로, 컴퓨터 자원을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 이 기술은 전통적인 온-프레미스 방식의 하드웨어와 소프트웨어 구매를 대체하고 있으며, 사용자가 필요한 만큼의 자원을 사용하고 그에 따라 비용을 지불할 수 있다는 장점이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 강력한 플랫폼을 제공하며, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 활용한 서비스를 가능하게 하고 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅의 구성 클라우드 컴퓨팅의 주요...2025.01.04
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통계의 기초2025.01.031. 통계의 기초 이 프레젠테이션에서는 통계의 기본 개념과 방법에 대해 설명하고 있습니다. 중심 경향성(최빈값, 중앙값, 평균), 변산도(범위, 사분위 범위, 분산, 표준편차), 두 변수의 관계(산포도, 공분산, 상관계수) 등 통계 분석의 핵심 요소들을 다루고 있습니다. 1. 통계의 기초 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, 우리 일상생활과 밀접하게 연관되어 있습니다. 통계는 의사결정, 정책 수립, 문제 해결 등에 필수적인 도구로 활용됩니다. 통계의 기초는 데이터의 수집, 정리, 분석, 해석 등의 과정으로 구성됩니다. ...2025.01.03
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 다양한 원천에서 확보되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 단순하게 다량의 데이터를 확보하는 것을 넘어서 데이터에서 가치를 추출하고, 그를 통해서 유의미한 결과를 도출하고자 한다. 빅데이터의 주요 특징으로는 규모와 다양성, 속도, 정확성, 가치 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용한 기술로는 자연어처리 기술과 데이터 마이닝 기술이 있다. 자연어 처리는 다양한 기계 학습 기법을 통해 텍스트 데이터를 분석 및 이해하는 것이며, 데이터 마이닝은 다량의 데이터를 수집 및 분석해서 공통된...2025.01.04
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터시각화2025.01.251. 좋은 데이터 시각화의 사례 위 사례는 복잡한 실시간 기상 정보를 시각적으로 매력적이고 직관적인 형식으로 전달함으로써 탁월한 정보 전달력을 보여주는 데이터 시각화이다. 막대한 양의 원시 데이터를 동적인 대화형 디스플레이로 변환함으로써 지도를 통해 사용자는 전 세계 바람의 흐름, 바다의 파도 특성, 이산화탄소 농도, 미세입자 등의 상태를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 Mode에서 Air, Ocean, Chem 등을 선택하여 거의 실시간으로 확인할 수 있다. 아울러 확대 및 축소를 통해 특정 지역에 초점을 맞추어 파악할 수도 있다....2025.01.25
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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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