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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률 입법 배경과 목적, 복지사각지대 개선 방안2025.01.151. 사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률 사회보장급여 이용수급자 발굴에 관한 법률은 사회복지정책의 일환으로 제정되었다. 이 법률은 현대 사회에서 발생하는 사회문제에 대응하기 위해 만들어졌으며, 취약계층, 사회적 제외로 인해 어려움을 겪는 이들, 그리고 급작스러운 사건으로 인해 어려움을 겪는 이들을 지원하기 위한 목적을 가지고 있다. 이를 통해 사회적 불평등을 해소하고 모든 시민의 기본적인 생활 안전망을 보장하고자 한다. 2. 법률 입법 배경 사회의 빈곤과 사회적 취약계층의 증가로 인해 사회보장의 필요성이 대두되었다. 경제적 어...2025.01.15
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선...2025.01.20
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 데이터를 단순히 구분하거나 분류하는 데 사용되는 척도이다. 명목척도에서는 숫자가 할당된 대상 간의 크기나 순서가 존재하지 않으며, 단지 서로 다른 범주에 속함을 나타낸다. 예를 들어, 성별, 직업, 거주지 등이 명목척도의 예에 해당한다. 명목척도는 변수 간의 동질성과 이질성을 구분하는 데 사용되며, 주로 분류와 빈도 분석에 유용하다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도이다. 서열척도에서는 대상을 순위로 나열할 수 있으며, 각 항목 간...2025.01.20
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논문 요약정리(한국인의 정치적 경제적 불만과 포퓰리즘 태도)2025.01.201. 포퓰리즘과 포퓰리즘 태도 포퓰리즘의 개념은 보편적인 정의가 어렵지만, 기존 연구들은 정치적 양식, 전략, 이념으로 해석하고 있다. 이러한 이념적 접근은 포퓰리즘이 다른 이념들과 결합하여 다양한 형태를 갖는 '연성 이념(thin ideology)'으로 여기며, 포퓰리즘의 핵심 필요조건을 파악하기 위해 최소주의적 정의를 택하고 있으며 이는 포퓰리즘 태도 측정에 매우 유용한 접근법이다. 2. 정치적 불만과 포퓰리즘 성향 많은 학자들은 기성 정치의 강한 불만에서 포퓰리즘 성향이 나타난다고 주장하고 있다. 정치적 불만은 기존 정치적 현...2025.01.20
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료의 확률분포 특성 분석2025.01.231. 확률분포 확률분포는 확률변수가 어떤 값을 가질지에 대한 확률을 나타내는 개념입니다. 이산확률분포와 연속확률분포가 있으며, 대표적인 확률분포에는 이항분포, 푸아송 분포, 정규분포, 지수분포, 로그정규분포 등이 있습니다. 이러한 확률분포는 각각의 특성과 수학적 성질을 가지고 있어, 실제 데이터 분석 시 적절한 확률분포를 선택하는 것이 중요합니다. 2. 자료 수집 방법과 분석 다양한 자료 수집 방법(조사, 실험, 설문조사, 데이터베이스 활용 등)이 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 자료를 수집하는 방법은 분석 결과와 의사 결정에 ...2025.01.23
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e-trade Big Data2025.05.011. Big Data 빅데이터는 기존 데이터 관리 및 처리 기술로는 감당하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 정확성(Veracity)의 4가지 특징을 가지고 있습니다. 빅데이터는 새로운 형태의 통합 기술을 필요로 하며, 이를 통해 큰 가치를 발견할 수 있습니다. 2. E-trade with Big Data 빅데이터는 전자상거래 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 배송 효율성 향상, 고객 경험 개선, 마케팅 타겟팅 등의 ...2025.05.01
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경영정보시스템 ) 앞으로는 빅데이터를 활용하여 어떠한 방식으로 의사결정을 할 것인지 방안을 모색해보고 이를 활성화시키는 노력이 필요하겠다는 생각을 해본다.2025.04.251. 빅데이터를 어떻게 효율적으로 사용할 수 있는가 빅데이터는 대량의 다양한 정보뿐만 아니라 신속한 정보의 수집 및 처리 속도를 갖추는 것, 나아가 데이터의 불확실성을 인지하고 분석을 통해 비즈니스 가치를 찾아내는 것을 말하며 이 빅데이터를 효율적으로 이용한 기업으로는 KB국민카드가 있다. 국민카드는 몇 년 동안 카드 이용객의 행동 패턴을 분석하여 '혜택가맹점' 앱을 개발하여 고객에게 맛집 추천, 비슷한 고객의 상점 이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를 얻을 수 있게 했으며 '실시간 마케팅시스템'을 개발하여 고객에게 자신의 니즈...2025.04.25
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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Ai시대 병원경영에 미치는 영향2025.01.221. 인공지능이란 인공지능은 인간의 지능이 아닌 기계적인 지능을 말한다. 기계의 사고와 의사결정이 사람을 모방한 것이 인공지능이다. 인공지능은 인간보다 훨씬 빠른 속도로, 훨씬 더 방대한 양의 데이터를 수집하고 처리할 수 있으며, 사람처럼 휴식이 필요하지 않아 24시간 내내 작업을 할 수 있다. 또한 인간의 주관이나 편견이 작용하지 않고 철저하게 객관적인 데이터에 근거해서 판단을 한다는 점에서 인간의 지능과 차이가 있다. 2. 인공지능과 경영 인공지능은 경영에서 다음과 같은 장점을 가진다. 첫째, 불확실한 미래에 대한 높은 적중률을...2025.01.22
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