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머신러닝 출석수업 만점 과제2025.01.251. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 알고리즘을 학습시켜 문제를 해결하는 기술입니다. 이 과제는 머신러닝 수업의 출석수업 과제물로, 코드 작성과 컴파일 결과를 포함하고 있습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 기술의 핵심 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 효율적이고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등 많은 산업 분야에서 머신러닝 기술이 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다...2025.01.25
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클라우드 컴퓨팅의 개념과 구성2025.01.041. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 정보기술의 혁신적인 변화 중 하나로, 컴퓨터 자원을 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 이 기술은 전통적인 온-프레미스 방식의 하드웨어와 소프트웨어 구매를 대체하고 있으며, 사용자가 필요한 만큼의 자원을 사용하고 그에 따라 비용을 지불할 수 있다는 장점이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 강력한 플랫폼을 제공하며, 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 활용한 서비스를 가능하게 하고 있습니다. 2. 클라우드 컴퓨팅의 구성 클라우드 컴퓨팅의 주요...2025.01.04
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통계의 기초2025.01.031. 통계의 기초 이 프레젠테이션에서는 통계의 기본 개념과 방법에 대해 설명하고 있습니다. 중심 경향성(최빈값, 중앙값, 평균), 변산도(범위, 사분위 범위, 분산, 표준편차), 두 변수의 관계(산포도, 공분산, 상관계수) 등 통계 분석의 핵심 요소들을 다루고 있습니다. 1. 통계의 기초 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, 우리 일상생활과 밀접하게 연관되어 있습니다. 통계는 의사결정, 정책 수립, 문제 해결 등에 필수적인 도구로 활용됩니다. 통계의 기초는 데이터의 수집, 정리, 분석, 해석 등의 과정으로 구성됩니다. ...2025.01.03
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터의 개념, 특성 및 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 다양한 원천에서 확보되는 방대한 양의 데이터를 가리킨다. 단순하게 다량의 데이터를 확보하는 것을 넘어서 데이터에서 가치를 추출하고, 그를 통해서 유의미한 결과를 도출하고자 한다. 빅데이터의 주요 특징으로는 규모와 다양성, 속도, 정확성, 가치 등이 있다. 2. 빅데이터 활용 기술 빅데이터를 활용한 기술로는 자연어처리 기술과 데이터 마이닝 기술이 있다. 자연어 처리는 다양한 기계 학습 기법을 통해 텍스트 데이터를 분석 및 이해하는 것이며, 데이터 마이닝은 다량의 데이터를 수집 및 분석해서 공통된...2025.01.04
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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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군무원 시험 준비 실태 및 마케팅 전략 제안2025.01.181. 군무원 시험 준비 실태 본 조사는 2018년 8월 11일 국토해양부가 실시한 군 인사고시를 치른 13명의 응답자를 대상으로 진행되었습니다. 조사 결과, 많은 학생들이 다른 시험과 병행해서 군무원 시험을 치르고 있으며, 온라인 강의가 주요 준비 방법으로 나타났습니다. 또한 사회학과 행정학이 중복 과목이어서 다른 과목과 병행해 시험이 진행되었습니다. 2. 마케팅 전략 제안 이러한 조사 결과를 바탕으로 마케터가 제2의 기회로 군복무를 기획하는 것이 필요하다고 생각됩니다. 공무원 시험과 병행해 안전한 길, 차선의 대책으로 볼 수 있는...2025.01.18
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30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
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대선 후보 및 정당 지지율 여론조사 신뢰성 제고 방안2025.01.061. 여론조사 표집 방법 개선 여론조사 기관들은 주로 할당표집 방식을 사용하고 있지만, 이 방식은 모집단의 특성을 완전히 반영하지 못하는 한계가 있다. 따라서 무선표집 방식을 도입하여 모든 응답자가 표본으로 선정될 수 있는 기회를 균등하게 제공하는 것이 필요하다. 이를 위해 최대 몇 회까지의 재접촉을 실시한다는 합리적인 기준을 마련해야 한다. 2. 여론조사 무응답 처리 개선 여론조사에서 무응답률이 높은 것은 조사 결과의 편향을 야기할 수 있다. 따라서 여론조사 참여에 대한 보상(incentive) 제공 등을 통해 참여도를 높이고, ...2025.01.06
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 빅데이터 활용 효과2025.01.031. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합을 포함하며, 데이터 가치 추출과 결과 분석 기술을 의미한다. 빅데이터의 주요 특징은 다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현이다. 빅데이터 기술의 발전은 현대 사회를 정확히 예측하고 개인화된 정보를 제공할 수 있게 하여 그 중요성이 커지고 있다. 2. 기업의 빅데이터 활용 효과 기업은 빅데이터를 활용하여 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다. 1) 인공지능 기술 발전: 빅데이터를 기반으로 인공지...2025.01.03
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