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자율주행차 분석: 마케팅과 ICT 융합기술2025.04.271. 자율주행차의 정의와 기술단계 자율주행차는 운전자가 차량을 조작하지 않아도 스스로 주행할 수 있는 자동차를 말한다. 자율주행차의 기술단계는 0단계(완전 수동)부터 5단계(완전 자율주행)까지 있으며, 단계가 높아질수록 자동화 수준이 높아진다. 주요 기술로는 인지, 판단, 제어 단계가 있다. 2. 자율주행차의 안전성과 윤리성 자율주행차 시험운행 중 발생한 사고로 안전성에 대한 우려가 있다. 사고 책임 소재, 윤리적 딜레마 등 해결해야 할 과제가 있다. 완전 자율주행차에 대한 운전자의 불안감도 여전히 존재한다. 3. 주요 업체의 자율...2025.04.27
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수소 내연기관으로의 전환 필요성2025.01.021. 수소 내연기관 기술 동향 수소 내연기관 기술은 최근 몇 년간 빠르게 발전하고 있습니다. 2007년 BMW Hydrogen7 모델이 출시되었고, 2021년 도요타 GR Yaris H2와 한국기계연구원의 소형 수소엔진이 개발되었습니다. 2022년에는 현대중공업이 수소와 LNG를 혼소할 수 있는 엔진을 개발했습니다. 향후 25년 내에 디젤, LNG, 수소를 혼합 연료로 사용할 수 있는 엔진이 개발될 예정입니다. 2. 수소 내연기관의 기술적 특성 수소 내연기관은 높은 공연비, 초희박 연소, 낮은 출력 등의 특성을 가지고 있습니다. 수...2025.01.02
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론보자2025.01.161. IT기반 구조의 발전 과거의 IT기반 구조의 발전을 살펴보면 1960년대에는 메인 프레임과 미니컴퓨터 기반 구조로 기술이 발전해 갔으며 PC의 대중화가 이루어지면서 1980년대부터는 독립적 개인 PC 기반 구조로, 1980년대 중반부터는 클라이언트-서버 기반 구조로 발전해 가다가 인터넷이 보급화가 되면서 1990년대 초부터 현재까지는 인터넷 중심 기반 구조로 발전해 가고 있다. 그렇다고 해서 과거의 기반 구조가 사라지는것이 아닌 복합적으로 발전해 가고 있다. 2. 최근 IT기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 빠른 속도로 ...2025.01.16
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컴퓨터시스템의 구성요소와 CPU의 발전 역사2025.01.021. 컴퓨터 시스템 구성요소 컴퓨터 시스템은 하드웨어, 소프트웨어, 주변장치, 보조기억장치 등의 구성요소로 이루어져 있다. 하드웨어는 컴퓨터의 물리적인 부품으로, 중앙처리장치(CPU), 메모리, 입출력장치 등이 포함된다. 소프트웨어는 컴퓨터 시스템을 작동시키는 프로그램이며, 운영체제, 응용프로그램, 드라이버 등이 포함된다. 주변장치는 입출력 데이터를 처리하는 장치이며, 키보드, 마우스, 모니터 등이 포함된다. 보조기억장치는 데이터를 저장하는 장치로, 하드디스크, USB 드라이브, CD-ROM 등이 포함된다. 이러한 구성요소들은 컴퓨...2025.01.02
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컴퓨터의 이해 - 정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신의 결합, 처리장치의 최신 동향, 가상현실 3D 출력, QR코드2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 디지털 혁명인 3차 산업을 기반으로 하고 있으며 초연결, 초융합, 초지능을 특성으로 한다. 초연결은 사물인터넷, 만물인터넷, 클라우드 등을 통해 사람과 사물, 사물과 사물을 연결하는 기술이며, 초융합은 가상물리 시스템(CPS), MR, AI, 3D 프린팅 등 다양한 기술의 융합을 의미한다. 초지능은 센서가 데이터를 수집 및 분석하여 자율적으로 상호작용하는 사물지능을 말한다. 2. 컴퓨터와 통신의 결합에 의한 우리 사회 변화 컴퓨터 통신회선의 발전으로 원격에서 자료 검색이 가능해졌고, 자...2025.01.25
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데이터전략경영 ) 메타버스에 대해 알아야 할 모든 것2025.04.271. 메타버스의 기술적 특이점 메타버스는 물리적 환경과 연결된 가상의 합성 환경으로, 1990년대 인터넷의 대중화와 함께 등장했다. 메타버스는 디지털 '빅뱅'의 가능성을 제시하며, 사이버 공간의 발전으로 다양한 컴퓨터 매개 가상 환경의 발전을 이루었다. 이를 통해 다양한 수준의 디지털 혁신이 실현되었으며, 물리적 삶의 모든 측면에서 디지털 전환을 촉진하기 위해 등장했다. 메타버스의 핵심에는 몰입형 인터넷의 비전이 존재하며, 현재의 사이버 공간과 멀지 않다. 2. 메타버스의 발전 단계 메타버스의 발전은 1) 디지털 쌍둥이, 2) 디지...2025.04.27
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(A+ 자료) 확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고, 베이즈 정리에 대한 개념과 활용할수 있는 예를 들어 설명하시오2025.04.271. IoT(사물인터넷) IoT는 Internet of Things의 약자로 사물인터넷이라는 뜻을 가지고 있다. 사물인터넷은 각종 사물과 센서, 통신 기능을 내장시켜 인터넷에 연결하는 기술이며 무선 통신을 이용해 각종 사물을 접목시키는 기술을 의미한다. IoT의 장점으로는 개인, 산업, 공공 분야에서 다양한 편의성과 효율성을 제공할 수 있다. 하지만 보안 문제와 같은 단점도 존재하므로 이에 대한 해결책이 필요하다. 2. AR(증강현실) AR은 augmented reality의 약자로 증강현실이라는 뜻을 가지고 있다. AR은 실제 환...2025.04.27
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04
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