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음운론의 목적과 역할, 연구 시 주의점2025.01.121. 음운론이란? 음운론은 언어학의 중요한 하위 분야로 개별 언어나 여러 언어의 소리 체계에 대해 심도 깊게 탐구한다. 음운론이란 의사소통의 수단인 언어를 분석하는 방법 중 하나로, 소리와 발음에 관련된 학문이다. 말이 어떤 소리, 음성으로 실현되는지, 왜 그렇게 실현되는지를 연구하고 언어의 약속 중 '말소리'와 관련된 다양한 약속에 대해서 다루는 학문이다. 2. 음운론 연구의 목적과 효과 우리가 음운론을 학습하고 연구하는 이유는 각 음성의 상호 관계를 구조적으로 파악하기 위해서다. 말소리의 목록, 체계 연구, 발화 과정에서 발생하...2025.01.12
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AI 딥페이크 기술의 혁신적 서비스와 가치2025.01.191. AI 딥페이크 기술 최근에 알게 된 혁신적인 서비스 중 하나는 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 활용한 개인 맞춤형 콘텐츠 생성 서비스이다. 이 서비스는 AI 기술을 바탕으로 사용자의 얼굴, 목소리, 제스처 등을 학습하여, 마치 사용자가 직접 출연한 것 같은 고품질의 영상 콘텐츠를 생성할 수 있다. 이 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용자가 제공한 사진이나 동영상을 바탕으로 AI가 사용자의 디지털 아바타를 만드는 것이다. 이 아바타는 실제 사람과 거의 구별할 수 없을 정도로 정교하게 만들어지며, 다양한 상황에서 활용될 수 있다....2025.01.19
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2024년 학점은행제 시사영어 만점받은 과제2025.01.281. ChatGPT Issue ChatGPT 이슈에 대한 영문기사를 번역하고 다양한 쟁점들을 논의했습니다. ChatGPT가 일부 직종에 위협이 될 수 있으며, 교육계에서도 우려가 있지만 해결책도 제시되었습니다. 또한 AI의 장단점을 분석하여 기술 발전에 따른 윤리적 문제 해결의 필요성을 제기했습니다. 1. ChatGPT Issue ChatGPT는 인공지능 기술의 발전을 보여주는 대표적인 사례입니다. 이 기술은 사용자와 자연스럽게 대화하며 다양한 질문에 대해 상세한 답변을 제공할 수 있습니다. 하지만 ChatGPT에는 몇 가지 우려사...2025.01.28
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인적자원관리에서의 인공지능 도입 현황과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 경향성 최근 인적자원관리 분야에서는 인공지능(AI) 기술의 도입, 유연한 근무 환경 조성, 다양성과 포용성 강화, 지속적인 학습 및 개발 투자, 기업 문화와 가치의 중요성 등 다양한 경향성이 나타나고 있다. 이는 빠르게 변화하는 시장과 조직의 요구에 대응하여 인적자원을 효과적으로 관리하고 발전시키기 위한 노력의 일환이다. 2. 인적자원관리의 중요성 인적자원관리가 중요시되는 이유는 경쟁력 확보 및 유지, 혁신과 성과 향상, 고객 만족도 증대, 변화에 대한 대응력 강화, 법규 준수 및 윤리적 경영 등 다양한 측면에서...2025.01.25
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.271. 인프라 서비스 EC2: 가상 서버 생성 및 관리 기능 제공, 다양한 인스턴스 유형 지원 S3: 객체 저장소 서비스, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등에 활용 가능 2. 데이터베이스 서비스 RDS: 관계형 데이터베이스 관리 시스템 설정 및 관리 지원, 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등 제공 DynamoDB: 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스, 빠른 응답 속도와 무제한 확장성 제공 3. AI 및 머신러닝 SageMaker: 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 통합 개발 환경 Rekognition: 이미지와 비디오 분...2025.01.27
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AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시2025.01.041. 딥보이스 기술 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 이 기술은 교육, 기업 홍보, 사용자들의 편의성을 목적으로 설계되었지만, 개인정보와 관련된 데이터를 보안하는 기술이 충분히 발전되기 전에 상용화되어 악용되고 있다. 딥보이스 기술의 개발 의도와 접근 범위를 명확히 할 필요가 있다. 2. 딥보이스 피싱 사건 2022년 4월 16일 유튜버 A씨의 남편이 딥보이스 기술을 이용한 보이스피싱 범죄의 피해자가 되었다. 범죄자들은 A씨의 목소리 소스...2025.01.04
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성균관대학교 AI 기초와 활용 과제2025.04.261. NLP 기반 HRM 비즈니스 모델 NLP 기반의 HRM 스타트업에 대한 비즈니스 모델을 제시하였습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 가치제안: 개인의 역량 분석을 통한 맞춤형 교육 컨텐츠 제공, 편의성 증진, 보안 강화, 기업별 맞춤형 인재 선발 지원 등입니다. 핵심 파트너, 활동, 자원, 고객 세분화, 비용 구조, 수익 흐름 등 비즈니스 모델 캔버스 요소들을 자세히 설명하였습니다. 2. AI의 HRM 기여점 제시한 비즈니스 모델에서 AI가 향후 기업의 HRM에 기여할 수 있는 3가지 방향을 제시하였습니다. 첫째, 교육 및 ...2025.04.26
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2023-2 Art&Brain뇌과학으로예술이해하기(한양대) 교안정리 및 기출문제, 퀴즈 족보. 장동선2025.01.101. 예술가의 능력과 스킬 예술가의 능력과 스킬은 유전되는 것이 아니라 반복적 학습, 습관, 정해진 시간에 창작을 하는 루틴, 다양한 경험과 스타일 공부 등을 통해 만들어진다. 예술가의 뇌는 유전적 요인과 태어나기 전후의 환경, 집안 분위기, 어릴 때부터의 학습 등이 큰 영향을 미친다. 2. 예술가의 반골 기질과 창의성 예술가들은 종종 반골 기질을 가지고 있으며, 이는 창의성과 상관관계가 있을 수 있다. 반골 기질이 있는 사람들은 건강하고 행복하며 생산성이 높다는 연구 결과도 있다. 3. 신경미학 신경미학은 예술 경험에 관여하는 3...2025.01.10
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AI 뷰티테크 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. AI 뷰티테크의 정의 및 개요 AI 뷰티테크는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 뷰티 및 퍼스널 케어 분야에 혁신을 가져오는 기술입니다. 이는 사용자의 개인적인 특성과 선호도를 분석하여 맞춤형 뷰티 제품과 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 2. AI 뷰티테크의 기술적 발전 AI 뷰티테크 분야에서 인공지능 기술의 활용은 다양한 방식으로 이루어지고 있습니다. 이 기술들은 사용자 경험을 개인화하고 향상시키며, 뷰티 및 퍼스널 케어 산업에 혁신을 가져오는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 3. AI 뷰티테크의 사회적 가치 및 활용...2025.01.10
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