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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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확률과 통계 - 뷔퐁의 바늘실험2025.01.161. 뷔퐁의 바늘 실험 프랑스의 수학자 뷔퐁 백작(Georges Louis Leclerc, Comte de Buffon)은 1733년 경에 원주율의 값을 계산하기 위하여 평행선이 그려져 있는 탁자에 바늘을 던지는 실험을 제시하였는데, 이 실험을 뷔퐁의 바늘이라고 합니다. 뷔퐁의 뜨개바늘 문제를 실험적으로 검사함으로써 확률의 개념을 이해하고 실험값을 처리하는 기본 기술을 익히고자 하였습니다. 2. 확률오차 확률오차는 측정값을 얻을때 추정되는 오차의 크기를 나타낸다. 어떤 측정값이 chi = bar { x } PLUSMINUS sigm...2025.01.16
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서울대학교 보건통계학개론 3주차 과제답안2025.05.101. 고전적 확률 고전적 확률의 개념은 N개의 결과가 가능한 시행에서, N개의 결과가 동시에 일어날 수 없고 일어날 확률이 동일하다는 3개의 가정을 필요로 한다. 총 N개의 결과 중 m개가 사건 E에 포함되면 E가 일어날 확률은 m/N이다. 2. 통계적 확률 통계적 확률의 개념은 반복 가능한 시행을 생각했을 때, 시행을 n번 반복하고 이 중 m번의 시행 결과가 사건 E를 만족하면, E의 상대도수는 m/n이다. 또한 n을 충분히 시행하여 무한에 근접시키면, 상대도수는 확률에 근접한다. 3. 조건부확률 조건부확률은 사건 A가 발생했다는...2025.05.10
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생 200명을 대상으로 3년간 IQ와 대학입시 합격률의 관계를 조사했습니다. 분석 결과, IQ 125 이상 학생의 합격률은 64%, IQ 125 미만 학생의 합격률은 50%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, IQ가 125 이상일 확률은 44%, IQ가 125 이상이면서 합격할 확률은 28%, IQ가 125 미만이면서 합격할 확률은 24%로 나타났습니다. 또한 임의의 학생이 IQ 125 미만일 확률은 56%, 합격자 중 ...2025.01.19
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210~222페이지(톰 W의 전공) 부분 요약 정리2025.01.211. 기저율 기저율은 어떠한 정보가 주어지지 않았을 때 추측의 정확률을 높일 수 있는 근거가 된다. 심리 테스트에 근거하여 톰 W의 성격이나 공감 능력, 성향 등에 대한 정보가 주어졌을 때 이를 바탕으로 톰 W의 전공일 가능성이 높은 학문을 순서대로 제시할 수 있다. 그러나 이는 고정관념에 근거한 것으로, 기저율과 반대되는 답이 나올 수 있다. 2. 대표성 심리학을 전공하는 대학원생들은 학과의 기저율을 알고 있지만, 톰 W의 심리 테스트 결과에 따른 대표성 점수가 가장 높은 분야를 선택했다. 이는 확률보다 유사성에 대한 문제에 응답...2025.01.21
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학생들의 IQ와 대학 합격률 분석2025.05.031. 임의의 한 학생이 대학에 합격할 확률 학생들의 IQ를 고려하지 않고 추가 정보가 주어지지 않은 경우, 임의의 한 학생이 대학에 합격할 확률은 520/1000 = 0.52, 즉 52%이다. 2. 임의의 한 학생이 IQ 125 이상일 확률 전체 학생 중 IQ가 125를 넘는 학생 수는 440명이고, 전체 학생 수는 1000명이다. 따라서, 임의로 한 학생을 택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 440/1000 = 0.44, 즉 44%이다. 3. 임의의 한 학생이 대학에 합격하면서 IQ도 125 이상일 확률 대학 합격...2025.05.03
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.05.031. 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년 간 총 1,000여 명의 학생을 대상으로 조사를 수행하였습니다. 연구 결과를 통해 다음과 같은 사실을 확인할 수 있었습니다. 첫째, 학생들의 IQ를 고려하지 않고 별다른 추가 정보가 없을 때, 임의로 선택한 한 학생이 대학에 합격할 확률은 52%입니다. 둘째, 200명의 학생 중 임의로 한 명을 선택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%입니다. 셋째, 임의로 선택한 학생이 ...2025.05.03
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고등학생 수학 확률과 통계 세특 보고서(추천!!)2025.05.041. 수학 확률과 통계 이 자료는 고등학생의 수학 확률과 통계 세특 보고서입니다. 보고서에는 확률과 통계 관련 내용이 포함되어 있으며, 교육 분야에 해당합니다. 1. 수학 확률과 통계 수학 확률과 통계는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이 분야는 불확실성과 변동성이 높은 상황에서 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 확률과 통계는 데이터 분석, 예측 모델링, 리스크 관리 등 다양한 분야에 적용되어 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 특히 빅데이터 시대에 접어들면서 확률과 통계의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 데...2025.05.04
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