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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.05.031. 단순확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격할 확률은 52%이다. 200명의 학생 중 임의로 한 학생을 택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 4%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만, IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니, 그 학생의 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌다. 이 학생이 대학에...2025.05.03
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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학생들의 IQ와 대학 합격률 분석2025.05.031. 임의의 한 학생이 대학에 합격할 확률 학생들의 IQ를 고려하지 않고 추가 정보가 주어지지 않은 경우, 임의의 한 학생이 대학에 합격할 확률은 520/1000 = 0.52, 즉 52%이다. 2. 임의의 한 학생이 IQ 125 이상일 확률 전체 학생 중 IQ가 125를 넘는 학생 수는 440명이고, 전체 학생 수는 1000명이다. 따라서, 임의로 한 학생을 택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 440/1000 = 0.44, 즉 44%이다. 3. 임의의 한 학생이 대학에 합격하면서 IQ도 125 이상일 확률 대학 합격...2025.05.03
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생 200명을 대상으로 3년간 IQ와 대학입시 합격률의 관계를 조사했습니다. 분석 결과, IQ 125 이상 학생의 합격률은 64%, IQ 125 미만 학생의 합격률은 50%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, IQ가 125 이상일 확률은 44%, IQ가 125 이상이면서 합격할 확률은 28%, IQ가 125 미만이면서 합격할 확률은 24%로 나타났습니다. 또한 임의의 학생이 IQ 125 미만일 확률은 56%, 합격자 중 ...2025.01.19
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.021. 단순 확률 학생들의 IQ를 고려하지 않고 별다른 추가 정보가 없을 때, 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, 1000명 중 임의로 선정한 한 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%입니다. 2. 결합 확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격하고 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이며, 대학에 합격했지만 IQ가 125를 넘지 않을 확률은 24%입니다. 3. 조건부 확률 무작위로 선정된 한 학생의 IQ가 125 미만이라는 정보가 주어졌을 때, 이 학생이 대학에 입학할 확률은 43%입니다. 또한 ...2025.01.02
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.051. 단순 확률 학생들의 IQ와 관계없이 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이다. 또한 1000명의 학생 중 임의로 한 학생을 선정했을 때 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌을 때...2025.01.05
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고등학교 확률과 통계 교수학습계획 및 평가계획서 예시2025.01.151. 경우의 수 순열과 조합에 대한 개념을 이해하고 다양한 문제를 해결할 수 있다. 이항정리를 이해하고 이를 이용하여 문제를 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 차이를 이해하고 확률의 기본 성질을 이용해 확률을 구할 수 있다. 확률의 덧셈정리와 여사건의 확률을 이해하고 활용할 수 있다. 조건부확률의 의미를 이해하고 구할 수 있으며, 사건의 독립과 종속을 이해하고 확률의 곱셈정리를 활용할 수 있다. 3. 통계 확률변수와 확률분포의 뜻을 알고 이산확률변수의 기댓값과 표준편차를 구할 수 있다. 이항분포의 뜻을 알고 ...2025.01.15
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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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5학년 수학 평균과 가능성 창의적인 교수학습지도안(설계, 세부지도안, 학습지 등 첨부)2025.01.031. 평균 평균은 자료들의 대표값을 정하는 중요한 개념이며, 자료를 통계적으로 분석하는 데 기초가 되는 개념이다. 학생들은 주어진 상황 및 자료들에서 평균의 필요성을 느끼고 평균의 개념을 이해하며, 다양한 방법으로 평균을 구하는 법을 학습한다. 또한 평균을 활용하여 실생활 문제를 해결할 수 있다. 2. 가능성 가능성은 어떠한 상황에서 특정한 일이 일어날 수 있는 정도를 말한다. 학생들은 실생활 상황에서 일이 일어날 가능성을 '불가능하다', '~아닐 것 같다', '반반이다', '~일 것 같다', '확실하다' 등으로 말로 표현하고 비교...2025.01.03
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