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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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고등학교 확률과 통계 평가계획서2025.01.161. 경우의 수 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열, 중복조합, 이항정리를 이해하고, 주어진 조건 및 정보를 파악하여 순열과 조합의 수를 구하고 그 과정을 논리적으로 설명할 수 있다. 경우의 수에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 다양한 문제를 자기주도적으로 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 관계, 여사건의 확률, 조건부 확률, 사건의 독립과 종속, 확률의 덧셈정리와 곱셈정리의 의미를 이해하고 설명할 수 있다. 확률에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 여러 가지 문제를 자기주도적으로 해결하고 그 과정을 논리적으...2025.01.16
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경영통계학_확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오.2025.04.291. 확률변수의 개념 확률변수는 무작위 실험을 진행했을 때, 특정한 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수를 말한다. 확률변수에는 이산확률 변수와 연속확률 변수가 있다. 이산확률 변수는 확률변수가 고립된 값만 선택하는 변수이며, 연속확률변수는 확률변수가 연속적인 구간에서 모든 실수값을 선택하는 변수이다. 2. 확률분포의 개념 확률분포는 확률함수를 활용하여 확률변수의 확률계산을 통하여 의사결정에 활용하는 것으로, 표본공간 내 각 결과에 대한 확률을 나타낸다. 확률분포에는 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포가...2025.04.29
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2023년 2학기 통계로세상읽기 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 국가통계의 이용 국가통계(공식통계)는 개인, 기업, 정부 측면에서 다음과 같이 활용될 수 있다. 개인은 일상생활에서 합리적 의사결정을 위해 활용할 수 있고, 기업은 시장동향, 소비자 행동, 인구통계학적 정보 수집을 통해 전략 수립의 기본 자료로 활용할 수 있다. 국가는 국가 현황 파악, 정책 기획/수립/결정을 위한 기초자료로 활용하며, 법률 및 규제 개선, 예산 편성 등 다양한 분야에 활용된다. 2. 통계학의 역할 통계학은 1) 자료 수집, 2) 자료 요약/설명, 3) 자료를 토대로 과학적 결론 도출의 3가지 역할을 한다. 자...2025.01.25
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
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30점 만점 방통대 통계로세상읽기 2023-2학기2025.01.261. 국가통계의 개인, 기업, 정부 측면에서의 활용 개인 측면에서는 합리적인 의사결정을 위한 근거 자료로 활용할 수 있고, 기업 측면에서는 시장 분석과 전략 수립을 위한 근거 자료로 활용할 수 있으며, 정부 측면에서는 정책 기획 및 수립, 효과 평가 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 세 가지 역할 통계학의 세 가지 역할은 1) 자료의 그래프에 의한 정리 및 설명, 2) 자료의 수집, 3) 자료로부터 결론 도출이다. 3. 캠핑카 판매량의 확률분포와 기대 판매수 캠핑카 판매량의 확률분포가 주어졌을 때, 기대 판매수 E(X)는 1.4...2025.01.26
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경영통계학: 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 값들에 대한 확률의 분포를 표, 방정식 또는 그래프로 나타낼 수 있습니다. 대표적인 사례로는 이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 등이 있으며, 주사위를 굴렸을 때 나올 수 있는 6개의 값과 각각의 확률을 예시로 들 수 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률 변수의 값이 연속적인 값을 가지는 경우를 말하며, 그래프나 수식으로 표현할 수 있습니다. 대표적인 사례로는 균등분포, 정규분포, 지수분포, t분포, F분포, 카이제곱 등이 있습...2025.01.03
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기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균2025.05.121. 평균의 의미 통계(Statistics)란 사회 현상이나 자연 현상을 관찰한 결과를 계량화하고 그 데이터를 모아 분석하며 유의미한 결론을 도출하는 행위를 의미하는 바 오늘날 거의 모든 학문에서 통계가 사용되고 있다고 보아도 과언이 아니다. 통계학에서 일상적으로 사용되는 개념 중 하나가 바로 평균과 분산인데, 먼저 평균(mean)이란 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하나인 대표값 –즉 자료들의 중심에 존재하는 값의 일종이다. 2. 분산의 의미 한편 분산(variation)이란, 대표값과 함께 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하...2025.05.12
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확률분포를 엔트로피로 표현하기2025.01.161. 확률분포와 엔트로피 확률분포를 엔트로피로 표현하면 그 분포가 나타내는 불확실성의 정도를 수치화할 수 있다. 높은 엔트로피 값은 결과를 예측하기 어려운 상황을 의미하며, 낮은 엔트로피 값은 결과를 상대적으로 쉽게 예측할 수 있음을 나타낸다. 이를 통해 분석하고자 하는 대상에 대한 심도 있는 이해와 신뢰성 있는 예측 및 의사결정을 할 수 있다. 2. 열역학에서의 엔트로피 열역학에서의 엔트로피는 시스템의 무질서함 또는 혼돈의 정도를 나타내는 척도이다. 엔트로피 증가의 법칙에 따르면 고립된 시스템의 엔트로피는 시간이 지남에 따라 증가...2025.01.16
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인공지능과 엔트로피 - 정보 불확실성을 측정하는 척도2025.05.101. 물리학에서의 엔트로피 물리학에서의 엔트로피는 물질의 무질서도와 에너지 분산을 나타내는 개념입니다. 엔트로피는 주로 열역학과 통계 역학에서 사용되며, 시스템의 상태와 그에 따른 가능한 방향성을 설명하는 척도로 활용됩니다. 엔트로피는 시스템 내의 입자, 분자, 에너지 등의 혼잡도를 나타내며, 더 높은 엔트로피는 더 많은 무질서와 혼돈을 의미하고, 더 낮은 엔트로피는 더 정렬되고 조직적인 상태를 나타냅니다. 또한 엔트로피는 열의 방향성과 에너지의 분산을 나타내는 척도로도 사용됩니다. 2. 정보이론에서의 엔트로피 정보이론에서의 엔트로...2025.05.10
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